30+ Câu hỏi trắc nghiệm Marketing Automation và MarTech – Bộ 1

Hootsuite là một công cụ MarTech phổ biến để quản lý mạng xã hội, cho phép lên lịch đăng bài, theo dõi tương tác và phân tích hiệu quả trên nhiều nền tảng khác nhau; Kết luận Lý giải: Hootsuite.

Phân tích RFM (Recency, Frequency, Monetary) được sử dụng để phân khúc khách hàng dựa trên hành vi mua hàng của họ (lần mua gần nhất, tần suất mua và giá trị đơn hàng), giúp xác định những khách hàng có giá trị nhất và cá nhân hóa các chiến dịch marketing; Kết luận Lý giải: Để phân khúc khách hàng dựa trên hành vi mua hàng của họ (lần mua gần nhất, tần suất mua và giá trị đơn hàng).

Một trong những thách thức lớn nhất khi triển khai Marketing Automation là tích hợp các công cụ và hệ thống khác nhau (CRM, email marketing, v.v.) và đảm bảo dữ liệu khách hàng được thu thập, xử lý và sử dụng một cách chính xác; Kết luận Lý giải: Tích hợp các công cụ và hệ thống khác nhau, đồng thời đảm bảo chất lượng dữ liệu.

Lead nurturing là quá trình xây dựng mối quan hệ với khách hàng tiềm năng bằng cách cung cấp cho họ những thông tin hữu ích và phù hợp với nhu cầu của họ, giúp họ tiến gần hơn đến việc mua hàng; Kết luận Lý giải: Xây dựng mối quan hệ với khách hàng tiềm năng bằng cách cung cấp cho họ những thông tin hữu ích và phù hợp với nhu cầu của họ.

Chatbot cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7, tự động trả lời các câu hỏi thường gặp, thu thập thông tin khách hàng và chuyển các yêu cầu phức tạp hơn cho nhân viên hỗ trợ, giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng và giảm chi phí; Kết luận Lý giải: Cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7, tự động trả lời các câu hỏi thường gặp và thu thập thông tin khách hàng.

Một ứng dụng phổ biến của Marketing Automation trong thương mại điện tử là tự động gửi email nhắc nhở khách hàng về các sản phẩm họ đã bỏ vào giỏ hàng nhưng chưa thanh toán, khuyến khích họ hoàn thành giao dịch; Kết luận Lý giải: Tự động gửi email nhắc nhở khách hàng về các sản phẩm họ đã bỏ vào giỏ hàng nhưng chưa thanh toán.

Marketing Automation giúp tăng hiệu quả và năng suất marketing bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, đồng thời cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, dẫn đến kết quả tốt hơn; Kết luận Lý giải: Tăng cường hiệu quả và năng suất của các hoạt động marketing, đồng thời cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Workflow là một chuỗi các hành động tự động (ví dụ: gửi email, cập nhật thông tin khách hàng) được kích hoạt bởi một hoặc nhiều trigger, giúp tự động hóa các quy trình marketing phức tạp; Kết luận Lý giải: Một chuỗi các hành động tự động được kích hoạt bởi một hoặc nhiều trigger.

Landing page là một trang web được thiết kế đặc biệt để thu thập thông tin khách hàng tiềm năng và khuyến khích họ thực hiện một hành động cụ thể, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi; Kết luận Lý giải: Để thu thập thông tin khách hàng tiềm năng và khuyến khích họ thực hiện một hành động cụ thể (ví dụ: đăng ký, tải tài liệu).

AI trong MarTech giúp tự động hóa các tác vụ, phân tích dữ liệu và đưa ra các dự đoán (ví dụ: dự đoán khả năng chuyển đổi của khách hàng tiềm năng), từ đó cải thiện hiệu quả marketing và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng; Kết luận Lý giải: Tự động hóa các tác vụ, phân tích dữ liệu và đưa ra các dự đoán để cải thiện hiệu quả marketing.

Cookie được sử dụng để theo dõi hành vi của người dùng trên website, lưu trữ thông tin về họ (ví dụ: lịch sử duyệt web, thông tin đăng nhập) và cá nhân hóa trải nghiệm của họ; Kết luận Lý giải: Để theo dõi hành vi của người dùng trên website và lưu trữ thông tin về họ.

Integration là việc kết nối và đồng bộ hóa dữ liệu giữa các công cụ và hệ thống marketing khác nhau (ví dụ: CRM, email marketing, social media), giúp tạo ra một cái nhìn toàn diện về khách hàng và tự động hóa các quy trình làm việc; Kết luận Lý giải: Việc kết nối và đồng bộ hóa dữ liệu giữa các công cụ và hệ thống marketing khác nhau.

Trigger là một hành động hoặc sự kiện cụ thể (ví dụ: khách hàng đăng ký nhận bản tin) khiến một quy trình tự động hóa (ví dụ: gửi email chào mừng) bắt đầu; Kết luận Lý giải: Một hành động hoặc sự kiện cụ thể khiến một quy trình tự động hóa bắt đầu.

Drip campaign là một chuỗi email được gửi tự động đến một nhóm người theo một lịch trình định sẵn, thường được sử dụng để nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và dẫn dắt họ qua phễu bán hàng; Kết luận Lý giải: Một chuỗi email được gửi tự động đến một nhóm người theo một lịch trình định sẵn.

Để tránh bị coi là spam, cần sử dụng tiêu đề email hấp dẫn và tránh các từ ngữ mang tính spam, cung cấp tùy chọn hủy đăng ký dễ dàng, xác thực email và tuân thủ các quy định về spam email như GDPR và CAN-SPAM; Kết luận Lý giải: Sử dụng tiêu đề email hấp dẫn và tránh các từ ngữ mang tính spam, cung cấp tùy chọn hủy đăng ký dễ dàng và tuân thủ các quy định về spam email.

Retargeting hiển thị quảng cáo cho những người đã từng truy cập website hoặc ứng dụng của bạn, nhắc nhở họ về sản phẩm hoặc dịch vụ mà họ đã quan tâm, và khuyến khích họ hoàn thành hành động mong muốn; Kết luận Lý giải: Hiển thị quảng cáo cho những người đã từng tương tác với website hoặc ứng dụng của bạn.

Omnichannel tập trung vào việc cung cấp trải nghiệm khách hàng liền mạch và nhất quán trên tất cả các kênh tương tác, từ website, ứng dụng di động, đến mạng xã hội và cửa hàng thực tế; Kết luận Lý giải: Cung cấp trải nghiệm liền mạch và nhất quán cho khách hàng trên tất cả các kênh tương tác.

Các chỉ số quan trọng để đo lường hiệu quả của một chiến dịch Marketing Automation bao gồm tỷ lệ mở email, tỷ lệ nhấp chuột, tỷ lệ chuyển đổi, doanh thu và ROI, giúp đánh giá xem chiến dịch có đạt được mục tiêu hay không; Kết luận Lý giải: Tỷ lệ mở email, tỷ lệ nhấp chuột, tỷ lệ chuyển đổi, doanh thu và ROI (Return on Investment).

Lead Scoring là hệ thống chấm điểm để đánh giá mức độ quan tâm và khả năng chuyển đổi của khách hàng tiềm năng dựa trên hành vi và thông tin của họ, giúp ưu tiên các lead chất lượng cho đội ngũ bán hàng; Kết luận Lý giải: Hệ thống chấm điểm tiềm năng để xác định mức độ quan tâm và khả năng chuyển đổi thành khách hàng.

CRM chủ yếu quản lý thông tin liên hệ và tương tác, còn CDP thu thập và thống nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn để tạo cái nhìn 360 độ về khách hàng, phục vụ mục đích marketing; Kết luận Lý giải: CRM chỉ tập trung vào quản lý thông tin liên hệ, trong khi CDP thu thập và thống nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra cái nhìn toàn diện về khách hàng.

Attribution modeling giúp marketer xác định các điểm tiếp xúc nào đóng góp nhiều nhất vào việc chuyển đổi khách hàng, từ đó phân bổ ngân sách marketing hiệu quả hơn; Kết luận Lý giải: Xác định các điểm tiếp xúc (touchpoint) nào đóng góp nhiều nhất vào việc chuyển đổi khách hàng.

MarTech stack là tập hợp các công cụ và nền tảng công nghệ mà các marketer sử dụng để lên kế hoạch, thực hiện và đo lường các chiến dịch marketing của họ; Kết luận Lý giải: Tập hợp các công cụ và nền tảng công nghệ mà marketers sử dụng để thực hiện các chiến dịch marketing.

Phân khúc cho phép marketers chia khách hàng thành các nhóm nhỏ hơn dựa trên các đặc điểm chung, từ đó cá nhân hóa thông điệp và tăng tính liên quan của các chiến dịch; Kết luận Lý giải: Chia khách hàng thành các nhóm nhỏ hơn dựa trên các đặc điểm chung, cho phép cá nhân hóa thông điệp và tăng tính liên quan.

Marketing Automation bao gồm Email Marketing, nhưng có thêm nhiều tính năng tự động hóa và cá nhân hóa hơn, cho phép tạo ra các chiến dịch phức tạp và tương tác với khách hàng theo nhiều cách khác nhau; Kết luận Lý giải: Marketing Automation bao gồm Email Marketing, nhưng có thêm nhiều tính năng tự động hóa và cá nhân hóa hơn.

Dynamic content cho phép hiển thị nội dung khác nhau cho các đối tượng khác nhau trong cùng một email, dựa trên thông tin và hành vi của họ, từ đó cá nhân hóa trải nghiệm và tăng tính liên quan; Kết luận Lý giải: Hiển thị nội dung khác nhau cho các đối tượng khác nhau dựa trên thông tin và hành vi của họ.

A/B testing là phương pháp so sánh hai phiên bản của một yếu tố marketing để xác định phiên bản nào mang lại kết quả tốt hơn, từ đó tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch; Kết luận Lý giải: So sánh hai phiên bản của một yếu tố marketing (ví dụ: tiêu đề email) để xác định phiên bản nào hoạt động tốt hơn.

Behavioral segmentation là việc phân khúc khách hàng dựa trên hành động của họ trên website, ứng dụng hoặc trong các chiến dịch marketing (ví dụ: trang đã xem, sản phẩm đã mua, email đã mở), giúp cá nhân hóa thông điệp và tăng tính liên quan; Kết luận Lý giải: Phân khúc khách hàng dựa trên hành động của họ trên website, ứng dụng hoặc trong các chiến dịch marketing.

Webhooks cho phép các ứng dụng khác nhau giao tiếp và truyền dữ liệu cho nhau theo thời gian thực, giúp tự động hóa các quy trình làm việc và tích hợp các hệ thống; Kết luận Lý giải: Kết nối và truyền dữ liệu giữa các ứng dụng khác nhau theo thời gian thực.

Personalization là việc tạo ra trải nghiệm marketing phù hợp với từng cá nhân dựa trên dữ liệu và hành vi của họ, vượt xa việc chỉ sử dụng tên trong email; Kết luận Lý giải: Tạo ra trải nghiệm marketing phù hợp với từng cá nhân dựa trên dữ liệu và hành vi của họ.

API cho phép các ứng dụng và hệ thống khác nhau giao tiếp và trao đổi dữ liệu với nhau, tạo điều kiện cho việc tích hợp và tự động hóa các quy trình marketing; Kết luận Lý giải: Cho phép các ứng dụng và hệ thống khác nhau giao tiếp và trao đổi dữ liệu với nhau.