30+Câu trắc nghiệm Hệ thống thông tin nghiên cứu Marketing Bộ 3

Phân tích nội dung là một phương pháp nghiên cứu được sử dụng để phân tích dữ liệu định tính, chẳng hạn như các cuộc phỏng vấn sâu hoặc thảo luận nhóm, và xác định các chủ đề hoặc mẫu chung bằng cách hệ thống hóa việc mã hóa và giải thích nội dung; Kết luận Lý giải: Phân tích nội dung.

Nghiên cứu định lượng sử dụng các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp như phỏng vấn, khảo sát và quan sát để đo lường và phân tích dữ liệu số, nhằm mục đích thống kê và định lượng hóa các kết quả nghiên cứu, từ đó đưa ra các kết luận có giá trị về mặt số liệu; Kết luận Lý giải: Nghiên cứu định lượng.

Bước đầu tiên và quan trọng nhất của quá trình nghiên cứu marketing là xác định rõ vấn đề cần giải quyết và mục tiêu nghiên cứu để định hướng cho toàn bộ quá trình; Kết luận Lý giải: Xác định vấn đề và mục tiêu nghiên cứu.

Nghiên cứu thị trường của đối thủ cạnh tranh là một nguồn dữ liệu bên ngoài, trong khi báo cáo bán hàng, dữ liệu khách hàng và báo cáo tài chính là các nguồn dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp; Kết luận Lý giải: Nghiên cứu thị trường của đối thủ cạnh tranh.

Thảo luận nhóm (Focus group) là phương pháp thu thập dữ liệu định tính, trong đó một nhóm nhỏ người tham gia thảo luận về một chủ đề cụ thể dưới sự hướng dẫn của người điều hành, giúp khám phá các ý tưởng mới và hiểu sâu hơn về hành vi người tiêu dùng; Kết luận Lý giải: Thảo luận nhóm (Focus group).

Hệ thống thông tin marketing (MIS) bao gồm dữ liệu nội bộ, thông tin tình báo marketing và nghiên cứu marketing để cung cấp thông tin cho việc ra quyết định, nhưng chiến lược quảng cáo là một phần của kế hoạch marketing và không phải là một thành phần của MIS; Kết luận Lý giải: Chiến lược quảng cáo.

Phân tích phân cụm (Cluster analysis) là một kỹ thuật thống kê đa biến được sử dụng để nhóm các đối tượng (ví dụ: khách hàng, sản phẩm, biến số) thành các cụm dựa trên sự tương đồng về một số đặc điểm nhất định, giúp xác định các phân khúc thị trường khác nhau; Kết luận Lý giải: Phân tích phân cụm (Cluster analysis).

Phần mềm trực quan hóa dữ liệu như Tableau và Power BI cho phép người dùng tạo ra các biểu đồ, đồ thị và báo cáo tương tác để trình bày dữ liệu một cách trực quan và dễ hiểu, giúp truyền tải thông tin hiệu quả hơn; Kết luận Lý giải: Phần mềm trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI).

Hệ thống thông tin marketing (MIS) giúp thu thập, phân tích và cung cấp thông tin chính xác và kịp thời cho các nhà quản lý marketing để đưa ra các quyết định hiệu quả; Kết luận Lý giải: Cung cấp thông tin chính xác và kịp thời.

Câu hỏi mở là loại câu hỏi cho phép người trả lời tự do đưa ra câu trả lời của riêng mình bằng lời nói của họ, cung cấp thông tin chi tiết và sâu sắc hơn so với các loại câu hỏi khác; Kết luận Lý giải: Câu hỏi mở.

Việc xin phép người tham gia trước khi thu thập và sử dụng thông tin là điều quan trọng nhất để đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của họ trong quá trình nghiên cứu marketing, tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân; Kết luận Lý giải: Xin phép người tham gia trước khi thu thập và sử dụng thông tin.

Thang đo Likert là một loại thang đo tâm lý được sử dụng để đo lường thái độ, ý kiến hoặc nhận thức của người tham gia bằng cách yêu cầu họ đánh giá mức độ đồng ý hoặc không đồng ý với một loạt các phát biểu, bao gồm cả hành vi mua hàng, mức độ hài lòng và nhận thức về thương hiệu; Kết luận Lý giải: Tất cả các đáp án trên.

Mục tiêu của việc phân tích dữ liệu trong nghiên cứu marketing là xác định các mẫu và xu hướng, kiểm tra các giả thuyết và đưa ra các khuyến nghị dựa trên kết quả phân tích, trong khi thu thập dữ liệu sơ cấp là một bước khác trong quá trình nghiên cứu; Kết luận Lý giải: Thu thập dữ liệu sơ cấp.

Nghiên cứu thực nghiệm là phương pháp nghiên cứu khoa học được sử dụng để xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến số bằng cách thao túng một hoặc nhiều biến độc lập và đo lường ảnh hưởng của chúng đến một hoặc nhiều biến phụ thuộc, trong điều kiện kiểm soát chặt chẽ các yếu tố khác; Kết luận Lý giải: Nghiên cứu thực nghiệm.

Phân tích dữ liệu lớn (Big data analytics) sử dụng các kỹ thuật thống kê và máy học để phân tích lượng lớn dữ liệu thứ cấp và tìm ra các xu hướng, mối quan hệ hoặc thông tin chi tiết tiềm ẩn có giá trị cho việc ra quyết định marketing; Kết luận Lý giải: Phân tích dữ liệu lớn (Big data analytics).

Thang đo thứ bậc sử dụng các con số để biểu thị thứ tự hoặc xếp hạng của các đối tượng, nhưng không cho biết khoảng cách giữa chúng, ví dụ như xếp hạng các sản phẩm theo sở thích; Kết luận Lý giải: Thang đo thứ bậc.

Sai số không phản hồi xảy ra khi một số thành viên được chọn vào mẫu không trả lời hoặc không tham gia vào cuộc khảo sát, dẫn đến kết quả nghiên cứu không chính xác hoặc không đại diện cho tổng thể; Kết luận Lý giải: Sai số không phản hồi.

Nghiên cứu trước-sau (Before-and-after study) là phương pháp đánh giá hiệu quả của một chiến dịch marketing bằng cách so sánh kết quả trước và sau khi triển khai chiến dịch, giúp xác định tác động của chiến dịch đến các chỉ số quan trọng; Kết luận Lý giải: Nghiên cứu trước-sau (Before-and-after study).

Quan sát tự nhiên là phương pháp nghiên cứu sử dụng các kỹ thuật quan sát để thu thập dữ liệu về hành vi của người tiêu dùng trong môi trường tự nhiên của họ, cung cấp thông tin thực tế và khách quan về cách họ tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ; Kết luận Lý giải: Quan sát tự nhiên.

Thông tin tình báo cạnh tranh là loại thông tin tình báo marketing tập trung vào việc theo dõi và phân tích các hoạt động của đối thủ cạnh tranh, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về môi trường cạnh tranh và đưa ra các quyết định chiến lược phù hợp; Kết luận Lý giải: Thông tin tình báo cạnh tranh.

Sai số đo lường xảy ra khi người trả lời cung cấp câu trả lời không chính xác hoặc không trung thực, có thể do hiểu sai câu hỏi, cố ý làm sai lệch thông tin hoặc không nhớ chính xác; Kết luận Lý giải: Sai số đo lường.

Tính đại diện của mẫu cho tổng thể là yếu tố quan trọng nhất cần xem xét khi lựa chọn mẫu trong nghiên cứu marketing, vì nó đảm bảo rằng kết quả nghiên cứu có thể được khái quát hóa cho toàn bộ đối tượng mục tiêu; Kết luận Lý giải: Tính đại diện của mẫu cho tổng thể.

Hệ thống thông tin marketing (MIS) có thể cải thiện việc ra quyết định, tăng cường hiệu quả hoạt động và giảm chi phí nghiên cứu marketing, nhưng không thể loại bỏ hoàn toàn rủi ro trong kinh doanh vì rủi ro là một phần không thể tránh khỏi của môi trường kinh doanh; Kết luận Lý giải: Loại bỏ hoàn toàn rủi ro trong kinh doanh.

Dữ liệu lớn (Big Data) được định nghĩa là lượng dữ liệu cực lớn, tốc độ cao và đa dạng mà các công cụ xử lý dữ liệu truyền thống không thể quản lý được, đòi hỏi các phương pháp và công nghệ mới để khai thác thông tin có giá trị; Kết luận Lý giải: Lượng dữ liệu cực lớn, tốc độ cao và đa dạng mà các công cụ xử lý dữ liệu truyền thống không thể quản lý được.

Phân tích SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) là một công cụ được sử dụng để phân tích môi trường bên trong và bên ngoài của một doanh nghiệp, giúp xác định các cơ hội hoặc mối đe dọa tiềm ẩn trong môi trường marketing dựa trên dữ liệu thứ cấp; Kết luận Lý giải: Phân tích SWOT.

Nghiên cứu trường hợp (Case study) là một phương pháp nghiên cứu chuyên sâu về một cá nhân, tổ chức hoặc sự kiện cụ thể, nhằm mục đích thu thập thông tin chi tiết và hiểu sâu hơn về đối tượng nghiên cứu; Kết luận Lý giải: Nghiên cứu trường hợp (Case study).

Thu thập dữ liệu sơ cấp là một bước trong quá trình nghiên cứu marketing, nhưng không phải là một bước trong quá trình báo cáo kết quả nghiên cứu; quá trình báo cáo kết quả nghiên cứu bao gồm tóm tắt các phát hiện chính, đưa ra các khuyến nghị và trình bày phương pháp nghiên cứu; Kết luận Lý giải: Thu thập dữ liệu sơ cấp.

Tối đa hóa số lượng câu hỏi không phải là một yếu tố cần xem xét khi thiết kế bảng câu hỏi, vì việc này có thể làm giảm tỷ lệ phản hồi và chất lượng dữ liệu; thay vào đó, cần tập trung vào việc sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, tránh các câu hỏi dẫn dắt và đảm bảo tính bảo mật của người trả lời; Kết luận Lý giải: Tối đa hóa số lượng câu hỏi.

Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã được thu thập và xử lý bởi một nguồn khác, có thể là bên trong hoặc bên ngoài doanh nghiệp, và được sử dụng cho mục đích nghiên cứu hiện tại; Kết luận Lý giải: Dữ liệu thứ cấp.

Nghiên cứu thực nghiệm sử dụng các kỹ thuật thử nghiệm để đo lường phản ứng của người tiêu dùng đối với các yếu tố marketing khác nhau, giúp xác định mối quan hệ nhân quả giữa các yếu tố này và hành vi của người tiêu dùng; Kết luận Lý giải: Nghiên cứu thực nghiệm.