30+ Câu hỏi trắc nghiệm online Phân tích dữ liệu Web – Bộ 2

Phân tích lưu lượng truy cập giới thiệu giúp xác định các trang web khác đang giới thiệu người dùng đến trang web của bạn, từ đó đánh giá chất lượng và hiệu quả của các nguồn lưu lượng này. Kết luận Lý giải.

Dữ liệu định tính (qualitative data) là dữ liệu mô tả, không thể đo lường bằng số, như phản hồi từ khảo sát người dùng. Kết luận Lý giải.

Phân đoạn người dùng là quá trình chia người dùng thành các nhóm nhỏ hơn dựa trên các đặc điểm chung như nhân khẩu học, hành vi, hoặc sở thích. Kết luận Lý giải.

Phân tích nhật ký máy chủ (server log analysis) cung cấp dữ liệu chi tiết về tất cả các yêu cầu gửi đến máy chủ, bao gồm cả các yêu cầu không phải từ trình duyệt, điều mà các công cụ như Google Analytics không thể ghi lại. Kết luận Lý giải.

Thông tin nhân khẩu học không phản ánh hành vi trực tiếp của người dùng trên website, mà là đặc điểm của họ. Kết luận Lý giải.

Conversion Rate là tỷ lệ phần trăm số lượng khách truy cập hoàn thành một hành động mong muốn trên trang web, chẳng hạn như mua hàng hoặc đăng ký. Kết luận Lý giải.

Dữ liệu phiên (session data) ghi lại các hoạt động trong một lần truy cập, trong khi dữ liệu người dùng (user data) cung cấp cái nhìn tổng quan về hành vi của một cá nhân qua nhiều phiên. Kết luận Lý giải.

Dữ liệu từ bên thứ ba (third-party data) có thể không chính xác, lỗi thời hoặc không liên quan đến đối tượng mục tiêu của bạn, dẫn đến các quyết định sai lầm. Kết luận Lý giải.

Phân tích когортный (cohort analysis) là một phương pháp phân tích hành vi của các nhóm người dùng có chung đặc điểm (ví dụ: ngày đăng ký) theo thời gian. Kết luận Lý giải.

Attribution modeling là quá trình xác định các điểm tiếp xúc khác nhau mà khách hàng tương tác với trang web và gán giá trị cho mỗi điểm tiếp xúc đó trong việc đóng góp vào chuyển đổi. Kết luận Lý giải.

Phân tích dữ liệu web có thể được sử dụng để xác định các điểm nghẽn trong quy trình thanh toán và tối ưu hóa để giảm tỷ lệ khách hàng bỏ giỏ hàng. Kết luận Lý giải.

Kiểm tra và làm sạch dữ liệu giúp loại bỏ các lỗi, giá trị thiếu hoặc không nhất quán, đảm bảo rằng kết quả phân tích là chính xác và đáng tin cậy. Kết luận Lý giải.

Hành vi của người dùng trên thiết bị di động và máy tính để bàn có thể khác nhau, vì vậy cần phân tích riêng để tối ưu hóa trải nghiệm cho từng loại thiết bị. Kết luận Lý giải.

Một session (phiên) là một chuỗi các tương tác mà một người dùng thực hiện trên một trang web trong một khoảng thời gian nhất định. Kết luận Lý giải.

Phân tích dữ liệu web cung cấp thông tin về các từ khóa mà người dùng sử dụng để tìm kiếm, giúp cải thiện nội dung và cấu trúc website để tăng thứ hạng trên các công cụ tìm kiếm. Kết luận Lý giải.

A/B testing là một phương pháp thử nghiệm để so sánh hiệu quả của hai phiên bản khác nhau của một yếu tố trên trang web hoặc ứng dụng bằng cách hiển thị chúng cho các nhóm người dùng khác nhau. Kết luận Lý giải.

Tối ưu hóa tốc độ tải trang và đơn giản hóa điều hướng giúp người dùng dễ dàng tìm thấy thông tin họ cần và cải thiện trải nghiệm tổng thể. Kết luận Lý giải.

Theo dõi sự kiện cho phép theo dõi các tương tác cụ thể của người dùng trên website, chẳng hạn như nhấp vào nút, tải xuống tài liệu, mà không làm thay đổi URL trang. Kết luận Lý giải.

Tableau là một công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, cho phép tạo ra các biểu đồ và báo cáo tương tác từ dữ liệu web. Kết luận Lý giải.

Bounce Rate cao thường chỉ ra rằng người dùng không tìm thấy thông tin họ cần, hoặc trang web không hấp dẫn, dẫn đến việc họ rời đi ngay sau khi xem một trang duy nhất. Kết luận Lý giải.

Cookies là các tệp nhỏ được lưu trữ trên trình duyệt của người dùng và được sử dụng để theo dõi hành vi của họ trên trang web. Kết luận Lý giải.

KPI là các chỉ số hiệu suất chính được sử dụng để đánh giá sự thành công của một tổ chức hoặc một hoạt động cụ thể trong việc đạt được các mục tiêu đã đề ra. Kết luận Lý giải.

Google Analytics là một dịch vụ phân tích web miễn phí của Google, cho phép theo dõi và báo cáo lưu lượng truy cập trang web. Kết luận Lý giải.

Bounce Rate là tỷ lệ phần trăm số lượng khách truy cập chỉ xem một trang duy nhất trên một trang web và rời đi mà không thực hiện bất kỳ hành động nào khác. Kết luận Lý giải.

Các chỉ số (metrics) cần phải liên quan trực tiếp đến các mục tiêu kinh doanh để đảm bảo rằng việc theo dõi và phân tích dữ liệu đang đóng góp vào thành công chung, đồng thời phải dễ dàng đo lường để có thể theo dõi tiến độ một cách hiệu quả. Kết luận Lý giải.

Heatmap là một biểu đồ trực quan sử dụng màu sắc để biểu thị mức độ tương tác của người dùng trên các khu vực khác nhau của trang web. Kết luận Lý giải.

Các quy định về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu như GDPR và CCPA liên tục thay đổi, gây khó khăn cho việc thu thập và sử dụng dữ liệu web một cách hợp pháp và hiệu quả. Kết luận Lý giải.

So sánh dữ liệu hiện tại với dữ liệu trong quá khứ giúp xác định xu hướng, đánh giá hiệu quả của các thay đổi và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Kết luận Lý giải.

Mục tiêu trong Google Analytics cần phải đo lường được để theo dõi tiến độ và phải liên quan đến mục tiêu kinh doanh để đảm bảo các hoạt động phân tích đang đóng góp vào thành công chung. Kết luận Lý giải.

Phân tích dữ liệu web nhằm mục đích chính là cải thiện trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa hiệu suất website thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu về hành vi người dùng. Kết luận Lý giải.