Bộ 4 - Bộ 30+ câu hỏi trắc nghiệm online Phân tích dữ liệu web (Web Data Analytics) có đáp án
Bộ 4 - Bộ 30+ câu hỏi trắc nghiệm online Phân tích dữ liệu web (Web Data Analytics) có đáp án. Cùng rèn luyện kiến thức ngay nhé.
1. Trong phân tích dữ liệu web, 'Micro-conversions' là gì?
A. Các hành động nhỏ mà người dùng thực hiện trên trang web, dẫn đến mục tiêu cuối cùng (ví dụ: thêm sản phẩm vào giỏ hàng).
B. Các chuyển đổi được thực hiện trên các thiết bị di động.
C. Các chuyển đổi được thực hiện bởi người dùng mới.
D. Các chuyển đổi được thực hiện thông qua các chiến dịch quảng cáo trả phí.
2. Khi nào nên sử dụng phân tích dữ liệu web?
A. Chỉ khi trang web gặp sự cố.
B. Liên tục và thường xuyên để theo dõi hiệu quả hoạt động và cải thiện trang web.
C. Chỉ khi có đủ ngân sách.
D. Chỉ khi đối thủ cạnh tranh sử dụng.
3. Trong phân tích dữ liệu web, 'Attribution Modeling' được sử dụng để làm gì?
A. Xác định kênh marketing nào đóng góp nhiều nhất vào việc chuyển đổi.
B. Tạo ra các báo cáo tự động về hiệu suất trang web.
C. Phân tích cú pháp của ngôn ngữ lập trình web.
D. Dự đoán xu hướng thời trang trực tuyến.
4. Chỉ số 'Pageviews' trong Google Analytics đo lường điều gì?
A. Số lượng người dùng duy nhất truy cập trang web.
B. Tổng số trang được xem trên trang web.
C. Thời gian trung bình người dùng ở lại trên trang web.
D. Tỷ lệ người dùng rời khỏi trang web sau khi xem một trang.
5. Trong phân tích dữ liệu web, 'A/B testing' được sử dụng để làm gì?
A. Đánh giá hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo trên TV.
B. So sánh hai phiên bản khác nhau của một trang web hoặc ứng dụng để xem phiên bản nào hoạt động tốt hơn.
C. Phân tích dữ liệu nhân khẩu học của người dùng.
D. Tối ưu hóa tốc độ tải trang web.
6. Điều gì là quan trọng nhất để đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu người dùng khi thu thập và phân tích dữ liệu web?
A. Thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt.
B. Tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân (ví dụ: GDPR).
C. Chia sẻ dữ liệu người dùng với các đối tác bên thứ ba.
D. Không thông báo cho người dùng về việc thu thập dữ liệu.
7. Trong phân tích dữ liệu web, 'Customer Lifetime Value (CLTV)' là gì?
A. Tổng doanh thu mà một khách hàng mang lại cho doanh nghiệp trong suốt thời gian họ là khách hàng.
B. Chi phí để thu hút một khách hàng mới.
C. Số lượng sản phẩm mà một khách hàng đã mua.
D. Thời gian trung bình một khách hàng ở lại với doanh nghiệp.
8. Trong phân tích dữ liệu web, 'Session Duration' là gì?
A. Thời gian trung bình người dùng ở lại trên một trang cụ thể.
B. Tổng thời gian người dùng hoạt động trên trang web trong một lần truy cập.
C. Thời gian trung bình để tải một trang web.
D. Thời gian tối đa người dùng có thể ở lại trên trang web.
9. Chỉ số nào sau đây cho biết mức độ trung thành của khách hàng đối với một trang web?
A. Số lượng người dùng truy cập trang web từ các thiết bị di động.
B. Tỷ lệ người dùng quay lại trang web nhiều lần.
C. Số lượng trang được xem trên trang web.
D. Tỷ lệ người dùng rời khỏi trang web sau khi xem một trang.
10. Trong phân tích dữ liệu web, 'Segmentation' là gì?
A. Quá trình chia nhỏ dữ liệu thành các nhóm nhỏ hơn dựa trên các đặc điểm chung.
B. Quá trình hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
C. Quá trình loại bỏ dữ liệu trùng lặp.
D. Quá trình mã hóa dữ liệu để bảo mật.
11. Trong phân tích dữ liệu web, 'Funnel Analysis' được sử dụng để làm gì?
A. Để theo dõi quá trình người dùng hoàn thành một mục tiêu cụ thể (ví dụ: mua hàng) và xác định các điểm nghẽn.
B. Để phân tích hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo trên mạng xã hội.
C. Để dự đoán xu hướng thị trường.
D. Để tối ưu hóa tốc độ tải trang web.
12. Mục đích của việc sử dụng 'Heatmaps' trong phân tích trang web là gì?
A. Để theo dõi nhiệt độ của máy chủ.
B. Để hiển thị trực quan các khu vực trên trang web nhận được nhiều sự chú ý của người dùng.
C. Để đo lường tốc độ tải trang.
D. Để tạo ra các hiệu ứng đồ họa đẹp mắt cho trang web.
13. Trong phân tích dữ liệu web, 'Cross-Device Tracking' là gì?
A. Việc theo dõi hành vi của người dùng trên nhiều thiết bị khác nhau (ví dụ: máy tính, điện thoại, máy tính bảng).
B. Việc theo dõi vị trí địa lý của người dùng.
C. Việc theo dõi tốc độ tải trang web trên các thiết bị khác nhau.
D. Việc theo dõi hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo trên các thiết bị khác nhau.
14. Trong phân tích dữ liệu web, 'Data Visualization' đóng vai trò gì?
A. Giúp biến dữ liệu thô thành các biểu đồ, đồ thị dễ hiểu, giúp người dùng dễ dàng nhận ra các xu hướng và mẫu.
B. Giúp bảo vệ dữ liệu khỏi bị truy cập trái phép.
C. Giúp tăng tốc độ tải trang web.
D. Giúp tự động tạo ra các báo cáo phân tích dữ liệu.
15. Điều gì KHÔNG phải là một nguồn dữ liệu web analytics?
A. Google Analytics.
B. Dữ liệu từ các cuộc khảo sát khách hàng.
C. Nhật ký máy chủ (server logs).
D. Dữ liệu thời tiết.
16. Điều gì quan trọng nhất khi trình bày dữ liệu web analytics cho khách hàng hoặc đồng nghiệp?
A. Sử dụng thuật ngữ kỹ thuật phức tạp để thể hiện sự chuyên nghiệp.
B. Trình bày dữ liệu một cách rõ ràng, dễ hiểu và tập trung vào các thông tin quan trọng.
C. Trình bày tất cả các số liệu thống kê có sẵn, kể cả những số liệu không liên quan.
D. Sử dụng quá nhiều biểu đồ và đồ thị để gây ấn tượng.
17. Mục tiêu của việc theo dõi 'Event Tracking' trong Google Analytics là gì?
A. Theo dõi thông tin cá nhân của người dùng.
B. Theo dõi các tương tác cụ thể của người dùng với các phần tử trên trang web (ví dụ: nhấp vào nút, tải xuống tài liệu).
C. Theo dõi hiệu quả của các chiến dịch email marketing.
D. Theo dõi vị trí địa lý của người dùng.
18. Đâu là một chỉ số quan trọng để đo lường mức độ tương tác của người dùng trên một trang web?
A. Số lượng nhân viên trong công ty.
B. Thời gian trung bình người dùng ở lại trên trang web.
C. Địa chỉ IP của người dùng.
D. Số lượng đối thủ cạnh tranh.
19. Chỉ số 'Exit Rate' khác với 'Bounce Rate' như thế nào?
A. Exit Rate đo tỷ lệ thoát khỏi trang web bất kỳ, Bounce Rate đo tỷ lệ thoát sau khi chỉ xem một trang.
B. Exit Rate đo tỷ lệ thoát sau khi chỉ xem một trang, Bounce Rate đo tỷ lệ thoát khỏi trang web bất kỳ.
C. Exit Rate đo tỷ lệ người dùng mới, Bounce Rate đo tỷ lệ người dùng cũ.
D. Exit Rate đo tỷ lệ thoát trên thiết bị di động, Bounce Rate đo tỷ lệ thoát trên máy tính.
20. Điều gì KHÔNG nên làm khi phân tích dữ liệu web?
A. Đưa ra kết luận dựa trên dữ liệu không đầy đủ.
B. Đặt câu hỏi và giả thuyết trước khi phân tích dữ liệu.
C. Sử dụng nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để có cái nhìn toàn diện.
D. Kiểm tra tính chính xác của dữ liệu trước khi phân tích.
21. Làm thế nào để xác định được những trang web nào đang giới thiệu lưu lượng truy cập đến trang web của bạn?
A. Sử dụng báo cáo 'Referrals' trong Google Analytics.
B. Xem nhật ký máy chủ (server logs).
C. Hỏi trực tiếp người dùng.
D. Đoán dựa trên kinh nghiệm cá nhân.
22. Trong phân tích dữ liệu web, 'Multi-Channel Attribution' là gì?
A. Việc phân bổ giá trị chuyển đổi cho nhiều kênh marketing khác nhau mà khách hàng đã tương tác trước khi chuyển đổi.
B. Việc phân bổ ngân sách marketing cho nhiều kênh khác nhau.
C. Việc phân bổ nhân viên cho nhiều kênh marketing khác nhau.
D. Việc phân bổ thời gian cho nhiều kênh marketing khác nhau.
23. Điều gì KHÔNG phải là lợi ích của việc sử dụng dữ liệu web analytics?
A. Cải thiện trải nghiệm người dùng.
B. Tăng doanh thu bán hàng.
C. Giảm chi phí hoạt động.
D. Đảm bảo 100% người dùng hài lòng với trang web.
24. Phân tích когорт (cohort analysis) trong web analytics giúp làm gì?
A. Dự đoán doanh thu trong tương lai.
B. Phân nhóm người dùng theo đặc điểm chung để theo dõi hành vi theo thời gian.
C. Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO).
D. Thiết kế giao diện người dùng (UI).
25. Chỉ số 'Conversion Rate' trong phân tích dữ liệu web đo lường điều gì?
A. Tỷ lệ người dùng rời khỏi trang web ngay lập tức.
B. Tỷ lệ người dùng hoàn thành một mục tiêu cụ thể (ví dụ: mua hàng, đăng ký).
C. Tỷ lệ người dùng truy cập trang web từ các thiết bị di động.
D. Tỷ lệ người dùng chia sẻ nội dung trang web lên mạng xã hội.
26. Khi phân tích dữ liệu web, bạn nên bắt đầu từ đâu?
A. Bắt đầu thu thập dữ liệu mà không có mục tiêu cụ thể.
B. Xác định rõ mục tiêu và câu hỏi cần trả lời.
C. Sử dụng tất cả các công cụ phân tích dữ liệu có sẵn.
D. Sao chép phương pháp phân tích của đối thủ cạnh tranh.
27. Phương pháp nào sau đây giúp cải thiện thứ hạng của trang web trên các công cụ tìm kiếm?
A. Spam bình luận trên các trang web khác.
B. Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO).
C. Mua lưu lượng truy cập ảo.
D. Sao chép nội dung từ các trang web khác.
28. Đâu là một cách để thu thập dữ liệu định tính (qualitative data) về trải nghiệm người dùng trên trang web?
A. Phân tích số liệu thống kê về số lượng người dùng truy cập trang web.
B. Thực hiện khảo sát người dùng.
C. Sử dụng công cụ theo dõi chuột (mouse tracking).
D. Phân tích nhật ký máy chủ (server logs).
29. Trong phân tích dữ liệu web, chỉ số 'Bounce Rate' thể hiện điều gì?
A. Tỷ lệ người dùng rời khỏi trang web sau khi xem nhiều trang.
B. Tỷ lệ người dùng rời khỏi trang web sau khi chỉ xem một trang.
C. Tỷ lệ người dùng thực hiện một hành động cụ thể trên trang web (ví dụ: mua hàng).
D. Tỷ lệ người dùng quay lại trang web sau một khoảng thời gian nhất định.
30. Công cụ nào sau đây thường được sử dụng để theo dõi và phân tích lưu lượng truy cập website?
A. Microsoft Excel
B. Google Analytics
C. Adobe Photoshop
D. Microsoft Word
Võ Việt Hoàng SEO
Võ Việt Hoàng SEO