Bộ 5 - Bộ 30+ câu hỏi trắc nghiệm online Phân tích dữ liệu web (Web Data Analytics) có đáp án
Bộ 5 - Bộ 30+ câu hỏi trắc nghiệm online Phân tích dữ liệu web (Web Data Analytics) có đáp án. Cùng rèn luyện kiến thức ngay nhé.
1. Chỉ số 'Conversion Rate' (Tỷ lệ chuyển đổi) đo lường điều gì?
A. Tỷ lệ người dùng rời khỏi website sau khi xem một trang duy nhất.
B. Tỷ lệ người dùng hoàn thành một hành động mong muốn (ví dụ: mua hàng, đăng ký, điền form) so với tổng số người truy cập.
C. Tỷ lệ người dùng nhấp vào quảng cáo.
D. Tỷ lệ người dùng quay lại website sau một khoảng thời gian.
2. Mục đích của việc sử dụng 'UTM parameters' (tham số UTM) trong URL là gì?
A. Tăng tốc độ tải trang.
B. Theo dõi nguồn gốc của lưu lượng truy cập đến website từ các chiến dịch marketing khác nhau.
C. Mã hóa URL để bảo mật.
D. Tối ưu hóa URL cho SEO.
3. Bounce Rate là gì và nó cho biết điều gì về website?
A. Tỷ lệ người dùng rời khỏi website sau khi xem một trang duy nhất, cho thấy trang đó có thể không hấp dẫn hoặc không liên quan đến nhu cầu của người dùng.
B. Tỷ lệ người dùng nhấp vào quảng cáo trên website, cho thấy hiệu quả của quảng cáo.
C. Tỷ lệ người dùng hoàn thành một mục tiêu cụ thể trên website, cho thấy hiệu quả của thiết kế website.
D. Tỷ lệ người dùng quay lại website sau một khoảng thời gian, cho thấy mức độ trung thành của người dùng.
4. Trong phân tích dữ liệu web, 'data visualization' (trực quan hóa dữ liệu) đóng vai trò gì?
A. Giúp trình bày dữ liệu một cách trực quan, dễ hiểu và dễ phân tích hơn thông qua các biểu đồ, đồ thị và các hình thức trực quan khác.
B. Tự động thu thập dữ liệu từ website.
C. Mã hóa dữ liệu để bảo vệ quyền riêng tư.
D. Tối ưu hóa tốc độ tải trang.
5. Phương pháp phân tích когортный (cohort analysis) thường được sử dụng để làm gì trong phân tích dữ liệu web?
A. Xác định các trang web có hiệu suất tốt nhất.
B. Phân tích hành vi của người dùng theo nhóm dựa trên các đặc điểm chung hoặc thời điểm tham gia.
C. Đo lường tốc độ tải trang của website.
D. Dự đoán xu hướng tìm kiếm của người dùng.
6. Điều gì KHÔNG phải là lợi ích của việc sử dụng Google Analytics?
A. Theo dõi lưu lượng truy cập website.
B. Phân tích hành vi người dùng trên website.
C. Tự động tạo nội dung chất lượng cao cho website.
D. Đo lường hiệu quả của các chiến dịch marketing.
7. Điều gì KHÔNG phải là một công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến?
A. Tableau.
B. Power BI.
C. Google Sheets.
D. Google Optimize.
8. Điều gì KHÔNG phải là một lợi ích của việc sử dụng Google Search Console?
A. Theo dõi hiệu suất tìm kiếm của website trên Google.
B. Xác định các lỗi thu thập dữ liệu (crawl errors) và lỗi lập chỉ mục (indexing errors).
C. Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh.
D. Gửi sơ đồ trang web (sitemap) cho Google.
9. Công cụ nào sau đây KHÔNG được sử dụng để thu thập dữ liệu web?
A. Google Analytics.
B. Google Search Console.
C. Microsoft Excel.
D. Adobe Analytics.
10. Chỉ số ROI (Return on Investment) trong phân tích dữ liệu web được sử dụng để đo lường điều gì?
A. Mức độ hài lòng của người dùng với website.
B. Tỷ lệ chuyển đổi của khách hàng tiềm năng thành khách hàng thực tế.
C. Lợi nhuận thu được so với chi phí đầu tư vào các hoạt động marketing và quảng cáo trực tuyến.
D. Số lượng khách truy cập duy nhất vào website trong một khoảng thời gian nhất định.
11. Trong phân tích dữ liệu web, 'funnel analysis' (phân tích kênh) được sử dụng để làm gì?
A. Phân tích các kênh marketing khác nhau.
B. Phân tích các bước mà người dùng thực hiện để hoàn thành một mục tiêu (ví dụ: mua hàng) và xác định các điểm nghẽn.
C. Phân tích các loại nội dung khác nhau trên website.
D. Phân tích các thiết bị khác nhau mà người dùng sử dụng để truy cập website.
12. Chỉ số 'Customer Lifetime Value' (CLTV) đo lường điều gì?
A. Tổng số khách hàng đã mua sản phẩm hoặc dịch vụ của công ty.
B. Giá trị dự kiến mà một khách hàng sẽ mang lại cho công ty trong suốt mối quan hệ của họ.
C. Chi phí để thu hút một khách hàng mới.
D. Mức độ hài lòng của khách hàng với sản phẩm hoặc dịch vụ.
13. Phân tích dữ liệu web có thể giúp ích gì cho việc cải thiện SEO (Search Engine Optimization)?
A. Tự động tạo backlink cho website.
B. Xác định từ khóa hiệu quả, tối ưu hóa nội dung, cải thiện trải nghiệm người dùng và theo dõi hiệu quả của các chiến dịch SEO.
C. Tăng tốc độ tải trang lên 10 lần.
D. Loại bỏ đối thủ cạnh tranh khỏi kết quả tìm kiếm.
14. Mục đích chính của việc phân tích dữ liệu web là gì?
A. Tăng số lượng người truy cập vào website.
B. Cải thiện trải nghiệm người dùng, tối ưu hóa hiệu quả marketing và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
C. Thiết kế lại giao diện website.
D. Giảm chi phí hosting.
15. Chỉ số 'Average Order Value' (AOV) đo lường điều gì?
A. Tổng số đơn hàng được thực hiện trên website.
B. Giá trị trung bình của mỗi đơn hàng được thực hiện trên website.
C. Chi phí trung bình để xử lý một đơn hàng.
D. Thời gian trung bình để giao một đơn hàng.
16. Trong phân tích dữ liệu web, heatmap (bản đồ nhiệt) được sử dụng để làm gì?
A. Đo lường nhiệt độ của máy chủ.
B. Hiển thị trực quan các khu vực trên trang web mà người dùng tương tác nhiều nhất (ví dụ: nhấp chuột, di chuột).
C. Phân tích tốc độ tải trang.
D. Xác định vị trí địa lý của người dùng truy cập website.
17. Trong phân tích dữ liệu web, 'segmentation' (phân đoạn) là gì?
A. Quá trình chia nhỏ dữ liệu người dùng thành các nhóm nhỏ hơn dựa trên các đặc điểm chung (ví dụ: nhân khẩu học, hành vi, nguồn truy cập) để phân tích sâu hơn.
B. Quá trình hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
C. Quá trình loại bỏ dữ liệu trùng lặp.
D. Quá trình mã hóa dữ liệu để bảo vệ quyền riêng tư.
18. Chỉ số 'Pageviews' (Số lượt xem trang) đo lường điều gì?
A. Tổng số trang web được truy cập bởi người dùng trong một khoảng thời gian nhất định.
B. Tổng số lượt xem một trang cụ thể trên website trong một khoảng thời gian nhất định.
C. Số lượng người dùng duy nhất truy cập website.
D. Thời gian trung bình mà người dùng dành trên một trang.
19. Điều gì KHÔNG phải là một thách thức trong phân tích dữ liệu web?
A. Khối lượng dữ liệu lớn và phức tạp.
B. Sự thay đổi liên tục của công nghệ và thuật toán.
C. Dễ dàng thu thập và phân tích dữ liệu mà không cần kỹ năng chuyên môn.
D. Bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
20. Trong phân tích dữ liệu web, 'multi-channel attribution' (phân bổ đa kênh) là gì?
A. Phân bổ ngân sách marketing cho nhiều kênh khác nhau.
B. Phân bổ giá trị chuyển đổi cho nhiều kênh marketing khác nhau mà khách hàng đã tương tác trước khi chuyển đổi.
C. Phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
D. Tối ưu hóa website cho nhiều thiết bị khác nhau.
21. KPI (Key Performance Indicator) nào sau đây thường được sử dụng để đo lường hiệu quả của chiến dịch email marketing?
A. Số lượng trang được truy cập.
B. Tỷ lệ thoát trang (Bounce Rate).
C. Tỷ lệ mở email (Open Rate) và tỷ lệ nhấp chuột (Click-Through Rate).
D. Thời gian trung bình trên trang.
22. Trong phân tích dữ liệu web, 'Attribution modeling' (Mô hình phân bổ) được sử dụng để làm gì?
A. Dự đoán lưu lượng truy cập website trong tương lai.
B. Phân bổ giá trị chuyển đổi (ví dụ: mua hàng, đăng ký) cho các điểm tiếp xúc khác nhau mà khách hàng đã tương tác trước khi chuyển đổi.
C. Tối ưu hóa tốc độ tải trang.
D. Phân tích nhân khẩu học của người dùng truy cập website.
23. Trong phân tích dữ liệu web, 'machine learning' (học máy) có thể được sử dụng để làm gì?
A. Tự động tạo nội dung cho website.
B. Dự đoán hành vi người dùng, phân cụm khách hàng, phát hiện gian lận và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng.
C. Tối ưu hóa tốc độ tải trang.
D. Bảo vệ website khỏi các cuộc tấn công mạng.
24. Phương pháp A/B testing được sử dụng để làm gì trong phân tích dữ liệu web?
A. Tối ưu hóa tốc độ tải trang.
B. So sánh hiệu quả của hai phiên bản khác nhau của một trang web hoặc yếu tố trên trang để xác định phiên bản nào hoạt động tốt hơn.
C. Phân tích từ khóa mà người dùng sử dụng để tìm kiếm website.
D. Xác định các lỗi kỹ thuật trên website.
25. Trong phân tích dữ liệu web, 'session replay' (ghi lại phiên) được sử dụng để làm gì?
A. Ghi lại các phiên truy cập của người dùng trên website để xem lại và phân tích hành vi của họ.
B. Ghi lại các lỗi kỹ thuật trên website.
C. Ghi lại các cuộc trò chuyện trực tuyến với khách hàng.
D. Ghi lại các giao dịch mua bán trên website.
26. Điều gì KHÔNG phải là một loại báo cáo phổ biến trong Google Analytics?
A. Báo cáo nhân khẩu học (Demographics).
B. Báo cáo hành vi (Behavior).
C. Báo cáo thời tiết (Weather).
D. Báo cáo chuyển đổi (Conversions).
27. Trong phân tích dữ liệu web, 'event tracking' (theo dõi sự kiện) được sử dụng để làm gì?
A. Theo dõi các sự kiện cụ thể trên website (ví dụ: nhấp vào nút, tải xuống tài liệu, xem video) để hiểu rõ hơn về hành vi người dùng.
B. Theo dõi vị trí địa lý của người dùng.
C. Theo dõi tốc độ tải trang.
D. Theo dõi các lỗi kỹ thuật trên website.
28. Session Duration (Thời lượng phiên) là gì và nó cung cấp thông tin gì?
A. Tổng số trang web được truy cập trong một khoảng thời gian nhất định.
B. Thời gian trung bình mà người dùng dành trên website trong một phiên truy cập, cho biết mức độ tương tác và quan tâm của người dùng đối với nội dung.
C. Số lượng người dùng truy cập website từ một quốc gia cụ thể.
D. Số lượng người dùng mới truy cập website lần đầu tiên.
29. Chỉ số 'Exit Rate' (Tỷ lệ thoát) khác 'Bounce Rate' (Tỷ lệ thoát trang) như thế nào?
A. Exit Rate là tỷ lệ thoát khỏi website sau khi xem một trang duy nhất, trong khi Bounce Rate là tỷ lệ thoát khỏi website từ bất kỳ trang nào.
B. Exit Rate là tỷ lệ thoát khỏi website từ một trang cụ thể, trong khi Bounce Rate là tỷ lệ thoát khỏi website sau khi chỉ xem một trang duy nhất.
C. Exit Rate chỉ áp dụng cho trang chủ, trong khi Bounce Rate áp dụng cho tất cả các trang.
D. Exit Rate và Bounce Rate là hai tên gọi khác nhau của cùng một chỉ số.
30. Điều gì KHÔNG phải là một phương pháp để cải thiện tốc độ tải trang web?
A. Tối ưu hóa hình ảnh.
B. Sử dụng CDN (Content Delivery Network).
C. Tăng số lượng quảng cáo trên trang.
D. Bật bộ nhớ cache của trình duyệt.
Võ Việt Hoàng SEO
Võ Việt Hoàng SEO