Bộ 30+ câu hỏi trắc nghiệm Marketing Research online – Bộ 5

Nghiên cứu marketing quốc tế đối mặt với nhiều thách thức, trong đó sự khác biệt về văn hóa và ngôn ngữ là một trong những thách thức lớn nhất. Nó ảnh hưởng đến thiết kế nghiên cứu, thu thập dữ liệu, và diễn giải kết quả. Các yếu tố khác cũng quan trọng nhưng văn hóa và ngôn ngữ thường là rào cản chính.

Độ tin cậy (Reliability) đề cập đến tính nhất quán và ổn định của một thang đo. Một thang đo đáng tin cậy sẽ cho kết quả tương tự khi được sử dụng lặp lại trong các điều kiện tương tự. Độ giá trị (validity) liên quan đến việc đo lường đúng khái niệm cần đo.

Báo cáo nghiên cứu marketing cần dựa trên dữ liệu và phân tích khách quan. Ý kiến cá nhân không dựa trên dữ liệu làm giảm tính khoa học và độ tin cậy của báo cáo. Các phần còn lại (tóm tắt điều hành, phương pháp, kết luận/khuyến nghị) là các thành phần quan trọng của một báo cáo nghiên cứu chuẩn.

Nghiên cứu mô tả (Descriptive Research) được thiết kế để mô tả đặc điểm, chức năng, hoặc hành vi của một nhóm, thị trường hoặc hiện tượng. Nó nhằm trả lời các câu hỏi 'ai, cái gì, khi nào, ở đâu và như thế nào'.

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) là một phương pháp thống kê được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến phân loại (categorical variables). Nó xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa tần số quan sát và tần số kỳ vọng hay không.

Câu hỏi 'Bạn có nghĩ sản phẩm của chúng tôi tốt không?' là một câu hỏi gợi ý (Leading Question) vì nó hướng người trả lời theo hướng tích cực ('tốt') và có thể làm sai lệch câu trả lời thực tế. Câu hỏi nên trung lập và không gợi ý đáp án.

Nghiên cứu marketing nên là một quá trình liên tục và được thực hiện trong suốt quá trình ra quyết định marketing và quản lý marketing, không chỉ khi gặp khó khăn hay sau khi triển khai chiến dịch. Nó hỗ trợ từ giai đoạn xác định cơ hội đến đánh giá kết quả.

Nghiên cứu bảng (Panel Research) theo dõi cùng một nhóm đối tượng (panel) theo thời gian, cho phép quan sát và phân tích sự thay đổi trong hành vi, thái độ, hoặc nhận thức của họ theo thời gian. Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional Research) chỉ thu thập dữ liệu tại một thời điểm duy nhất.

Mã hóa (coding) dữ liệu định tính là quá trình phân tích dữ liệu văn bản (ví dụ: phỏng vấn, nhóm tập trung) bằng cách gán nhãn hoặc mã cho các đoạn văn bản, sau đó nhóm các mã này thành các chủ đề và mẫu. Mục đích là để tổ chức, tóm tắt và hiểu dữ liệu một cách có hệ thống.

Phân tích hồi quy đa biến (Multiple Regression) là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc (dependent variable) dựa trên giá trị của hai hoặc nhiều biến độc lập (independent variables). Nó mở rộng phân tích hồi quy đơn biến (chỉ một biến độc lập).

Dữ liệu thứ cấp (Secondary Data) đã được thu thập cho mục đích khác, nên thường có sẵn và chi phí thu thập thấp hơn đáng kể so với việc tự thu thập dữ liệu sơ cấp (Primary Data). Tuy nhiên, dữ liệu thứ cấp có thể không chính xác bằng, không cập nhật hoặc không hoàn toàn phù hợp với mục tiêu nghiên cứu cụ thể.

Mystery shopping (khách hàng bí ẩn) là một kỹ thuật nghiên cứu thị trường sử dụng người được đào tạo đóng vai khách hàng thông thường để trải nghiệm và đánh giá chất lượng dịch vụ khách hàng, tuân thủ quy trình, và các khía cạnh khác của trải nghiệm khách hàng tại một cửa hàng hoặc điểm dịch vụ.

Sau khi xác định rõ vấn đề nghiên cứu, bước tiếp theo logic là phát triển phương pháp tiếp cận vấn đề (Developing an Approach to the Problem), bao gồm khung lý thuyết, mô hình phân tích, câu hỏi nghiên cứu, và giả thuyết.

Lỗi không phản hồi (Non-response error) xảy ra khi một số người được chọn vào mẫu không tham gia khảo sát. Để giảm thiểu lỗi này, các biện pháp như gửi thư nhắc nhở, tăng cường khuyến khích (ví dụ: quà tặng, bốc thăm), và làm cho khảo sát hấp dẫn hơn có thể giúp tăng tỷ lệ phản hồi.

Xâm phạm quyền riêng tư (Privacy Invasion) là một vấn đề đạo đức quan trọng trong nghiên cứu marketing, đặc biệt khi thu thập và sử dụng thông tin cá nhân của người tiêu dùng. Các vấn đề đạo đức khác bao gồm lừa dối, thiếu khách quan, và gây hại cho người tham gia.

Chọn mẫu thuận tiện (Convenience Sampling) là một phương pháp chọn mẫu phi xác suất, trong đó người nghiên cứu chọn mẫu dựa trên sự thuận tiện tiếp cận. Các phương pháp còn lại (ngẫu nhiên đơn giản, phân tầng, cụm) đều là các kỹ thuật chọn mẫu xác suất.

Nhóm tập trung (Focus Group) là phương pháp định tính phù hợp khi mục tiêu nghiên cứu là khám phá ý tưởng, thái độ, động cơ, và hiểu sâu về một chủ đề thông qua thảo luận nhóm. Khảo sát phù hợp hơn cho thu thập dữ liệu định lượng từ mẫu lớn để có kết quả thống kê và khái quát hóa.

Sai số chọn mẫu (Sampling Error) là sự khác biệt tự nhiên giữa thống kê mẫu và tham số tổng thể do việc nghiên cứu chỉ dựa trên một mẫu chứ không phải toàn bộ tổng thể. Các lỗi khác liên quan đến quy trình nghiên cứu chứ không phải bản chất của việc chọn mẫu.

Trong phân tích SWOT, nghiên cứu marketing đặc biệt quan trọng trong việc xác định Cơ hội (Opportunities) và Thách thức (Threats) từ môi trường bên ngoài (thị trường, đối thủ, xu hướng...). Điểm mạnh và điểm yếu thường liên quan đến phân tích nội bộ công ty, nhưng nghiên cứu marketing vẫn có thể cung cấp thông tin đầu vào cho cả bốn yếu tố.

Khi kích thước mẫu (sample size) tăng lên trong nghiên cứu định lượng, sai số chọn mẫu thường giảm xuống và độ tin cậy (reliability) của kết quả nghiên cứu có xu hướng tăng lên, vì mẫu đại diện cho tổng thể tốt hơn. Tuy nhiên, chi phí và thời gian nghiên cứu thường tăng lên với mẫu lớn hơn.

Khảo sát trực tuyến (Online Surveys) là một công cụ phổ biến và hiệu quả để thu thập dữ liệu định lượng trực tuyến với chi phí thấp, phạm vi tiếp cận rộng và khả năng thu thập dữ liệu nhanh chóng. Các phương pháp khác cũng có thể trực tuyến nhưng khảo sát là phổ biến nhất cho định lượng.

Quan sát tự nhiên (Naturalistic Observation) là phương pháp thu thập dữ liệu định tính bằng cách quan sát hành vi trong môi trường tự nhiên mà không có sự can thiệp hay kiểm soát từ nhà nghiên cứu. Điều này giúp thu thập dữ liệu một cách khách quan và chân thực hơn.

Trong nghiên cứu nhân quả, biến độc lập (Independent Variable) là biến mà nhà nghiên cứu chủ động thao tác hoặc thay đổi để xem xét ảnh hưởng của nó lên biến phụ thuộc (Dependent Variable). Biến kiểm soát được giữ không đổi, còn biến ngoại sinh là các yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến kết quả.

Phỏng vấn sâu (In-depth Interviews) là phương pháp định tính nhằm thu thập thông tin chi tiết và sâu sắc về quan điểm, thái độ và kinh nghiệm của người tham gia. Các phương pháp còn lại thường thuộc nghiên cứu định lượng.

Tính giá trị hội tụ (Convergent Validity) là một loại giá trị tiêu chuẩn (construct validity) và đề cập đến mức độ mà một thang đo tương quan cao với các thang đo khác được lý thuyết cho là đo lường cùng một khái niệm hoặc khái niệm tương tự. Nó thể hiện sự 'hội tụ' của các phép đo khác nhau về cùng một khái niệm.

Phân tích phương sai (ANOVA - Analysis of Variance) là một phương pháp thống kê được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn. Nó giúp xác định xem có sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa các nhóm hay không.

Thang đo Likert là một loại thang đo khoảng (interval scale) thường được sử dụng để đo lường thái độ, ý kiến hoặc mức độ đồng ý của người trả lời với một loạt các phát biểu. Ví dụ: 'Hoàn toàn không đồng ý' đến 'Hoàn toàn đồng ý'.

Nghiên cứu thăm dò (Exploratory Research) được thiết kế để làm rõ vấn đề, phát triển giả thuyết và thu thập thông tin sơ bộ, thường là bước đầu tiên trong quá trình nghiên cứu khi cần khám phá hoặc hiểu sâu một vấn đề.

Nghiên cứu marketing tập trung vào việc cung cấp dữ liệu và phân tích để các nhà quản lý đưa ra quyết định marketing sáng suốt, chứ không trực tiếp tối đa hóa lợi nhuận, PR hay đánh bại đối thủ, dù những mục tiêu này có thể liên quan.

Thang đo khoảng (Interval Scale) có cả tính chất thứ bậc (các điểm có thứ tự) và khoảng cách bằng nhau giữa các điểm, nhưng không có điểm gốc tuyệt đối (ví dụ: nhiệt độ Celsius). Thang đo tỷ lệ có thêm điểm gốc tuyệt đối, thang đo thứ bậc chỉ có thứ tự, và thang đo danh nghĩa chỉ phân loại.