Bộ 30+ câu hỏi trắc nghiệm Marketing Research online – Bộ 6

Điều gì là quan trọng nhất cần xem xét khi thiết kế một 'focus group guide'?

• A. Đảm bảo rằng tất cả các câu hỏi đều đóng
• B. Sử dụng ngôn ngữ kỹ thuật để thể hiện sự chuyên nghiệp
• C. Tạo ra một luồng thảo luận tự nhiên và khuyến khích sự tham gia
• D. Giới hạn thời gian cho mỗi câu hỏi dưới 1 phút

Trong ngữ cảnh của 'sampling', 'sampling frame' là gì?

• A. Một phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên
• B. Một danh sách hoặc nguồn chứa tất cả các thành viên của quần thể mục tiêu
• C. Kích thước của mẫu cần thu thập
• D. Quá trình chọn mẫu từ quần thể

Trong nghiên cứu marketing, phương pháp nào thường được sử dụng để khám phá các vấn đề tiềm ẩn hoặc cơ hội mới thông qua thảo luận nhóm không cấu trúc?

• A. Phỏng vấn sâu
• B. Khảo sát định lượng
• C. Nghiên cứu thử nghiệm
• D. Thảo luận nhóm tập trung

Loại thang đo nào cho phép xếp hạng các đối tượng theo thứ tự, nhưng không chỉ ra khoảng cách giữa chúng?

• A. Thang đo tỷ lệ
• B. Thang đo khoảng
• C. Thang đo thứ tự
• D. Thang đo danh nghĩa

Điều gì là mục tiêu chính của việc thực hiện một 'pilot study' trước khi tiến hành nghiên cứu chính thức?

• A. Thu thập dữ liệu sơ bộ để phân tích
• B. Kiểm tra và tinh chỉnh các phương pháp nghiên cứu
• C. Xác định kích thước mẫu cần thiết
• D. Thuyết phục nhà quản lý về giá trị của nghiên cứu

Trong nghiên cứu marketing, 'net promoter score (NPS)' được sử dụng để đo lường điều gì?

• A. Mức độ nhận biết thương hiệu
• B. Sự hài lòng của nhân viên
• C. Lòng trung thành của khách hàng
• D. Hiệu quả của chiến dịch quảng cáo

Khi nào thì việc sử dụng 'secondary data' là đặc biệt hữu ích trong quá trình nghiên cứu marketing?

• A. Khi cần thu thập thông tin độc quyền
• B. Khi cần tiết kiệm thời gian và chi phí
• C. Khi cần kiểm soát hoàn toàn quá trình thu thập dữ liệu
• D. Khi cần đảm bảo tính chính xác tuyệt đối của dữ liệu

Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để thu thập dữ liệu định tính từ một số lượng lớn người tham gia một cách nhanh chóng và tiết kiệm?

• A. Phỏng vấn sâu
• B. Thảo luận nhóm tập trung
• C. Khảo sát trực tuyến với câu hỏi mở
• D. Nghiên cứu dân tộc học

Trong nghiên cứu marketing, 'conjoint analysis' được sử dụng để làm gì?

• A. Đo lường sự hài lòng của khách hàng
• B. Xác định giá trị mà người tiêu dùng gán cho các thuộc tính khác nhau của sản phẩm hoặc dịch vụ
• C. Phân tích dữ liệu bán hàng
• D. Dự báo xu hướng thị trường

Trong thiết kế bảng câu hỏi, câu hỏi nào nên được đặt ở phần đầu để thu hút sự chú ý của người trả lời?

• A. Câu hỏi nhân khẩu học
• B. Câu hỏi mở
• C. Câu hỏi nhạy cảm
• D. Câu hỏi dễ và thú vị

Đâu là mục tiêu chính của việc phân tích khoảng cách (gap analysis) trong nghiên cứu marketing?

• A. Xác định các phân khúc thị trường mới
• B. Đo lường sự hài lòng của khách hàng
• C. So sánh hiệu suất thực tế với hiệu suất mong đợi
• D. Đánh giá hiệu quả của chiến dịch quảng cáo

Khi nào thì việc sử dụng 'ethnographic research' là phù hợp nhất trong marketing?

• A. Khi cần thu thập dữ liệu định lượng
• B. Khi cần hiểu sâu sắc về văn hóa và hành vi của người tiêu dùng trong môi trường tự nhiên
• C. Khi cần xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến
• D. Khi cần thu thập dữ liệu nhanh chóng và tiết kiệm

Trong bối cảnh nghiên cứu marketing, 'cohort analysis' được sử dụng để làm gì?

• A. Phân tích dữ liệu cạnh tranh
• B. Nghiên cứu hành vi của một nhóm người có chung đặc điểm theo thời gian
• C. Đánh giá hiệu quả của quảng cáo trên mạng xã hội
• D. Dự báo doanh số bán hàng trong tương lai

Loại lỗi nào xảy ra khi người trả lời cố tình cung cấp thông tin sai lệch trong một cuộc khảo sát?

• A. Lỗi lấy mẫu
• B. Lỗi không phản hồi
• C. Lỗi đo lường
• D. Lỗi phản hồi

Yếu tố nào sau đây KHÔNG phải là một thành phần quan trọng của một bản tóm tắt nghiên cứu marketing hiệu quả?

• A. Mục tiêu nghiên cứu rõ ràng
• B. Phương pháp nghiên cứu chi tiết
• C. Kết quả và kết luận chính
• D. Thông tin cá nhân của người nghiên cứu

Trong phân tích dữ liệu, 'outlier' là gì?

• A. Một mẫu dữ liệu không đầy đủ
• B. Một giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với các giá trị khác
• C. Một lỗi trong quá trình thu thập dữ liệu
• D. Một biến số không liên quan đến nghiên cứu

Trong nghiên cứu marketing, 'cluster analysis' được sử dụng để làm gì?

• A. Phân tích mối quan hệ giữa các biến
• B. Nhóm các đối tượng tương tự thành các cụm
• C. Đo lường sự khác biệt giữa các nhóm
• D. Dự báo xu hướng thị trường

Trong nghiên cứu marketing, 'A/B testing' thường được sử dụng để làm gì?

• A. Phân tích dữ liệu nhân khẩu học
• B. Đo lường sự hài lòng của nhân viên
• C. So sánh hiệu quả của hai phiên bản khác nhau của một yếu tố marketing
• D. Dự báo xu hướng thị trường

Đâu là mục tiêu chính của việc sử dụng 'mystery shopping' trong nghiên cứu marketing?

• A. Đánh giá hiệu quả của chiến dịch quảng cáo
• B. Đo lường sự hài lòng của nhân viên
• C. Đánh giá chất lượng dịch vụ khách hàng từ góc độ khách hàng
• D. Phân tích dữ liệu bán hàng

Đâu là một thách thức chính khi thực hiện nghiên cứu marketing trực tuyến?

• A. Chi phí cao hơn so với nghiên cứu truyền thống
• B. Khó khăn trong việc tiếp cận đối tượng mục tiêu
• C. Đảm bảo tính đại diện của mẫu
• D. Thiếu các công cụ phân tích dữ liệu phù hợp

Phương pháp phân tích dữ liệu nào được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến số?

• A. Phân tích phương sai (ANOVA)
• B. Phân tích hồi quy
• C. Phân tích tần số
• D. Phân tích cụm

Đâu là nhược điểm chính của việc sử dụng dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu marketing?

• A. Chi phí thu thập cao
• B. Mất nhiều thời gian để thu thập
• C. Có thể không phù hợp với nhu cầu nghiên cứu cụ thể
• D. Độ tin cậy luôn thấp

Trong nghiên cứu marketing, 'factor analysis' được sử dụng để làm gì?

• A. Phân tích sự khác biệt giữa các nhóm
• B. Giảm số lượng biến bằng cách xác định các yếu tố tiềm ẩn
• C. Dự báo xu hướng thị trường
• D. Đo lường sự hài lòng của khách hàng

Trong ngữ cảnh của marketing research, thuật ngữ 'data mining' có nghĩa là gì?

• A. Quá trình thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau
• B. Quá trình làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
• C. Quá trình khám phá các mẫu và xu hướng ẩn trong dữ liệu lớn
• D. Quá trình trình bày dữ liệu một cách trực quan

Trong nghiên cứu marketing, 'regression analysis' được sử dụng để làm gì?

• A. Phân tích sự khác biệt giữa các nhóm
• B. Xác định mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập
• C. Tìm kiếm các phân khúc thị trường tiềm năng
• D. Đo lường sự hài lòng của khách hàng

Khi nào thì việc sử dụng 'nghiên cứu thử nghiệm (experimental research)' là phù hợp nhất trong marketing?

• A. Khi cần khám phá các vấn đề tiềm ẩn
• B. Khi cần xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến
• C. Khi cần mô tả đặc điểm của một nhóm dân số
• D. Khi cần thu thập dữ liệu định tính

Trong nghiên cứu marketing quốc tế, thách thức lớn nhất khi dịch bảng câu hỏi là gì?

• A. Đảm bảo tính tương đương về khái niệm và ngôn ngữ
• B. Giảm chi phí dịch thuật
• C. Tìm người dịch nhanh chóng
• D. Sử dụng phần mềm dịch thuật tự động

Kỹ thuật lấy mẫu nào đảm bảo rằng mỗi thành viên của quần thể có cơ hội ngang nhau được chọn vào mẫu?

• A. Lấy mẫu thuận tiện
• B. Lấy mẫu định mức
• C. Lấy mẫu phân tầng
• D. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Điều gì KHÔNG phải là một lợi ích của việc sử dụng nghiên cứu định tính so với nghiên cứu định lượng?

• A. Cung cấp cái nhìn sâu sắc về thái độ và hành vi của người tiêu dùng
• B. Cho phép khám phá các vấn đề phức tạp
• C. Dễ dàng khái quát hóa kết quả cho toàn bộ quần thể
• D. Cung cấp dữ liệu phong phú và chi tiết

Trong nghiên cứu marketing, thuật ngữ 'sentiment analysis' dùng để chỉ điều gì?

• A. Phân tích dữ liệu bán hàng
• B. Đánh giá cảm xúc và ý kiến của khách hàng từ văn bản
• C. Nghiên cứu xu hướng thị trường chứng khoán
• D. Đo lường hiệu quả của chiến dịch quảng cáo