Bộ 30+ câu hỏi trắc nghiệm Marketing Research online – Bộ 1

Phân tích hồi quy (Regression analysis) là một kỹ thuật thống kê mạnh mẽ được sử dụng để mô hình hóa và phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập. Nó giúp xác định mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc và dự đoán giá trị của biến phụ thuộc.

Nghiên cứu marketing quốc tế đối mặt với nhiều thách thức do sự đa dạng về văn hóa, ngôn ngữ, phong tục tập quán, và môi trường pháp lý giữa các quốc gia. Sự khác biệt này ảnh hưởng đến mọi giai đoạn của quá trình nghiên cứu, từ thiết kế bảng hỏi, thu thập dữ liệu, đến phân tích và diễn giải kết quả.

Mô hình 'Customer Journey Map' (Bản đồ hành trình khách hàng) là một công cụ trực quan hóa toàn bộ trải nghiệm của khách hàng khi tương tác với một thương hiệu, sản phẩm hoặc dịch vụ, từ giai đoạn nhận biết đến mua hàng và sau mua hàng. Nó giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về điểm tiếp xúc, cảm xúc và nhu cầu của khách hàng ở mỗi giai đoạn, từ đó cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Phương pháp quan sát (observation) đặc biệt hiệu quả khi nghiên cứu về hành vi thực tế, đặc biệt là hành vi có thể quan sát trực tiếp như hành vi mua sắm tại điểm bán, cách khách hàng sử dụng sản phẩm, hoặc tương tác của khách hàng với nhân viên bán hàng. Nó ít phù hợp hơn để nghiên cứu về thái độ, động cơ hay mức độ hài lòng, vốn là những yếu tố bên trong khó quan sát trực tiếp.

Đạo đức nghiên cứu marketing đặt trọng tâm vào việc bảo vệ quyền lợi và sự riêng tư của người tham gia nghiên cứu. Bảo mật thông tin cá nhân là một nguyên tắc đạo đức cơ bản, đảm bảo sự tin tưởng và hợp tác của người tham gia. Các lựa chọn khác vi phạm nguyên tắc đạo đức và tính chuyên nghiệp trong nghiên cứu.

Thang đo khoảng (Interval scale) có đặc điểm vừa xếp hạng đối tượng, vừa xác định khoảng cách bằng nhau giữa các thứ hạng, nhưng không có điểm gốc 0 tuyệt đối (ví dụ: thang đo nhiệt độ Celsius hoặc Fahrenheit). Thang đo tỷ lệ (Ratio scale) có điểm gốc 0 tuyệt đối và cho phép so sánh tỷ lệ giữa các giá trị.

'Insight' trong nghiên cứu marketing không chỉ đơn thuần là dữ liệu hay thông tin, mà là sự thấu hiểu sâu sắc về động cơ, nhu cầu, mong muốn, và những yếu tố ẩn sâu bên trong tác động đến hành vi của khách hàng. Insight giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định marketing hiệu quả và sáng tạo hơn.

Nghiên cứu Marketing đóng vai trò liên kết tổ chức với thị trường bằng cách cung cấp thông tin cần thiết để đưa ra các quyết định marketing hiệu quả. Các đáp án khác mô tả các khía cạnh khác nhau của marketing nhưng không phải định nghĩa cốt lõi của Nghiên cứu Marketing.

Lỗi 'người trả lời' (respondent error) phát sinh từ hành động hoặc thái độ của người tham gia nghiên cứu. Các loại lỗi người trả lời bao gồm lỗi không phản hồi, lỗi cố ý hoặc vô ý trả lời sai. 'Lỗi do thiết kế bảng hỏi kém' thuộc về lỗi 'nghiên cứu viên' (researcher error) chứ không phải lỗi của người trả lời.

'Validity' (tính giá trị) là một tiêu chí quan trọng đánh giá chất lượng của công cụ đo lường trong nghiên cứu. Nó đề cập đến mức độ mà công cụ đo lường thực sự đo lường được khái niệm hoặc đặc tính mà nhà nghiên cứu muốn đo lường. 'Reliability' (tính tin cậy) lại đề cập đến tính nhất quán của kết quả đo lường khi sử dụng công cụ nhiều lần.

Sau khi xác định rõ vấn đề nghiên cứu, bước tiếp theo logic và cần thiết là phát triển kế hoạch nghiên cứu chi tiết. Kế hoạch này sẽ vạch ra các phương pháp, công cụ, và nguồn lực cần thiết để giải quyết vấn đề đã xác định.

Nhóm tập trung (focus groups) thường có kích thước mẫu nhỏ và chọn mẫu phi xác suất, do đó kết quả thu được khó có thể khái quát hóa cho một tổng thể lớn hơn. Phương pháp này phù hợp để khám phá ý tưởng và hiểu sâu sắc về một vấn đề, nhưng không đại diện thống kê cho toàn bộ thị trường.

Khảo sát (Surveys) là một công cụ hiệu quả để đo lường mức độ nhận biết thương hiệu (brand awareness) trên quy mô lớn. Các câu hỏi khảo sát có thể được thiết kế để đánh giá khả năng nhận diện, nhớ lại thương hiệu của khách hàng, cũng như mức độ quen thuộc và hiểu biết về thương hiệu.

Dữ liệu thứ cấp, do đã được thu thập sẵn cho mục đích khác, thường có ưu điểm lớn nhất là tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập so với dữ liệu sơ cấp. Tuy nhiên, dữ liệu thứ cấp có thể không hoàn toàn phù hợp hoặc cập nhật so với nhu cầu nghiên cứu cụ thể, và độ chính xác cần được đánh giá cẩn thận.

Web analytics (Phân tích website) là một tập hợp các công cụ và kỹ thuật được sử dụng để thu thập, đo lường, phân tích và báo cáo dữ liệu về lưu lượng truy cập website, hành vi người dùng trên website (ví dụ: trang nào được xem nhiều nhất, thời gian ở lại trang, đường dẫn truy cập). Nó là phương pháp chính để nghiên cứu hành vi khách hàng trong môi trường trực tuyến.

Nghiên cứu marketing đóng vai trò quan trọng trong giai đoạn phát triển sản phẩm mới, đặc biệt là trong việc đánh giá phản ứng của thị trường mục tiêu đối với các ý tưởng sản phẩm. Nghiên cứu giúp doanh nghiệp hiểu được nhu cầu, mong muốn của khách hàng và khả năng chấp nhận sản phẩm mới trước khi đầu tư lớn vào sản xuất và tung ra thị trường.

Phần 'Executive Summary' (Tóm tắt điều hành) là phần quan trọng nhất của báo cáo nghiên cứu marketing, đặc biệt dành cho những người quản lý cấp cao có ít thời gian. Nó cung cấp một bản tóm tắt cô đọng về toàn bộ báo cáo, tập trung vào các mục tiêu chính, phương pháp, kết quả quan trọng nhất, kết luận và khuyến nghị hành động.

Thử nghiệm A/B testing là một dạng nghiên cứu nhân quả (causal research) vì nó được thiết kế để xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến số, cụ thể là ảnh hưởng của các phiên bản khác nhau (A và B) của một yếu tố marketing (ví dụ: tiêu đề trang web, quảng cáo) đến một kết quả nhất định (ví dụ: tỷ lệ chuyển đổi). Mục tiêu là tìm ra phiên bản nào hiệu quả hơn.

Phân tích SWOT là một công cụ chiến lược được sử dụng rộng rãi trong phân tích tình huống, lập kế hoạch marketing, và nghiên cứu đối thủ cạnh tranh để đánh giá điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức. Tuy nhiên, nó không phải là một phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp. Dữ liệu cho phân tích SWOT thường đến từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu thứ cấp và sơ cấp.

Phân tích dữ liệu định tính (qualitative data analysis) khác biệt với phân tích định lượng. Nó tập trung vào việc diễn giải ý nghĩa, chủ đề, và câu chuyện ẩn chứa trong dữ liệu phi số như văn bản phỏng vấn, bản ghi nhóm tập trung, hoặc nội dung quan sát. Mục tiêu là hiểu sâu sắc về hiện tượng nghiên cứu, không phải tìm kiếm các mẫu số thống kê.

Nghiên cứu thăm dò (Exploratory Research) được thiết kế để khám phá và làm rõ các vấn đề hoặc cơ hội marketing, thường sử dụng các phương pháp định tính như phỏng vấn sâu hoặc nhóm tập trung để thu thập thông tin sơ bộ và ý tưởng.

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) là một phương pháp chọn mẫu xác suất, trong đó mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu là như nhau và có thể tính toán được. Các phương pháp chọn mẫu khác (thuận tiện, phán đoán, định ngạch) là chọn mẫu phi xác suất, dựa trên sự thuận tiện hoặc phán đoán chủ quan của nhà nghiên cứu.

Nghiên cứu dân tộc học (ethnographic research) trong marketing mượn phương pháp từ nhân học, tập trung vào việc quan sát và ghi chép chi tiết hành vi, tương tác, và văn hóa của người tiêu dùng trong môi trường sống và làm việc tự nhiên của họ. Mục tiêu là hiểu sâu sắc về lối sống, giá trị, và cách thức người tiêu dùng sử dụng sản phẩm/dịch vụ trong bối cảnh thực tế.

Phỏng vấn nhóm tập trung (Focus Groups) là một phương pháp thu thập dữ liệu định tính, tập trung vào việc thảo luận nhóm để khám phá ý kiến, thái độ và nhận thức của người tham gia. Các phương pháp còn lại (Khảo sát, Thực nghiệm, Quan sát) thường được sử dụng để thu thập dữ liệu định lượng, có thể đo lường và thống kê được.

Nghiên cứu mô tả (descriptive research) tập trung vào việc mô tả chính xác các đặc điểm của một đối tượng nghiên cứu, như thị trường, khách hàng, sản phẩm, hoặc chiến dịch marketing. Mục tiêu là cung cấp bức tranh toàn diện và chi tiết về vấn đề nghiên cứu, thường dựa trên dữ liệu định lượng.

'Marketing Mix' truyền thống (4Ps) bao gồm Product (Sản phẩm), Price (Giá cả), Place (Địa điểm - Phân phối), và Promotion (Xúc tiến). 'Process' (Quy trình) thường được thêm vào trong 'Marketing Mix' mở rộng (7Ps), đặc biệt trong lĩnh vực dịch vụ, cùng với People (Con người) và Physical Evidence (Cơ sở vật chất hữu hình).

Trong một thị trường ổn định, ít biến động và doanh nghiệp đã có hiểu biết sâu sắc về khách hàng và môi trường cạnh tranh, nhu cầu nghiên cứu marketing có thể giảm bớt. Tuy nhiên, trong hầu hết các tình huống kinh doanh, đặc biệt khi có sự thay đổi thị trường, ra mắt sản phẩm mới, hoặc đối mặt với thách thức, nghiên cứu marketing vẫn đóng vai trò quan trọng để đưa ra quyết định sáng suốt.

Sai số chọn mẫu (sampling error) xảy ra khi mẫu nghiên cứu được chọn không phản ánh chính xác đặc điểm của tổng thể mà nó đại diện. Điều này là do tính ngẫu nhiên của quá trình chọn mẫu, và có thể giảm thiểu bằng cách tăng kích thước mẫu hoặc sử dụng các phương pháp chọn mẫu phù hợp.

'Market Segmentation' (Phân khúc thị trường) là quá trình phân chia thị trường tổng thể, không đồng nhất thành các phân khúc nhỏ hơn, đồng nhất hơn về nhu cầu, mong muốn, đặc điểm nhân khẩu học, hành vi, hoặc tâm lý. Mục đích là để doanh nghiệp có thể thiết kế các chiến lược marketing phù hợp và hiệu quả hơn cho từng phân khúc.

Câu hỏi mở (open-ended questions) cho phép người trả lời tự do diễn đạt ý kiến của mình bằng ngôn ngữ của chính họ, giúp nhà nghiên cứu khám phá sâu hơn về suy nghĩ, cảm xúc và lý do đằng sau hành vi của người tiêu dùng. Ngược lại, câu hỏi đóng (closed-ended questions) với các lựa chọn trả lời định sẵn phù hợp hơn cho việc thu thập dữ liệu định lượng.