1. Khi muốn so sánh sự phân bố của một biến số giữa các nhóm khác nhau, loại biểu đồ nào sau đây là phù hợp?
A. Biểu đồ đường
B. Biểu đồ cột
C. Biểu đồ hộp (boxplot)
D. Biểu đồ tròn
2. Một trong những nguyên tắc quan trọng của trực quan hóa dữ liệu là gì?
A. Sử dụng càng nhiều màu sắc càng tốt
B. Đơn giản hóa thông tin để dễ hiểu
C. Thêm nhiều yếu tố trang trí
D. Sử dụng phông chữ phức tạp để tạo ấn tượng
3. Trong Power BI, ‘DAX’ là viết tắt của cụm từ nào?
A. Data Analysis eXpression
B. Data Access eXchange
C. Data Architecture eXplorer
D. Data Application eXtension
4. Khi dữ liệu có nhiều chiều (nhiều thuộc tính), loại biểu đồ nào sau đây thường được sử dụng để khám phá các mối quan hệ phức tạp?
A. Biểu đồ tròn
B. Biểu đồ cột
C. Biểu đồ phân tán ma trận (Scatterplot Matrix)
D. Biểu đồ đường
5. Khi nào nên sử dụng biểu đồ bong bóng (bubble chart) trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi muốn so sánh các danh mục riêng biệt
B. Khi muốn thể hiện xu hướng dữ liệu theo thời gian
C. Khi muốn hiển thị ba chiều dữ liệu (ví dụ: x, y, và kích thước)
D. Khi muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm của các phần trong tổng thể
6. Khi nào nên sử dụng biểu đồ vùng (area chart) trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi muốn so sánh các danh mục riêng biệt
B. Khi muốn thể hiện tổng giá trị thay đổi theo thời gian
C. Khi muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm của các phần trong tổng thể
D. Khi muốn hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số
7. Trong trực quan hóa dữ liệu, ‘Gestalt principles’ đề cập đến điều gì?
A. Các nguyên tắc về thiết kế đồ họa
B. Các nguyên tắc về cách con người nhận thức và tổ chức thông tin trực quan
C. Các nguyên tắc về thống kê
D. Các nguyên tắc về lập trình
8. Trong Tableau, loại trực quan hóa nào cho phép bạn hiển thị dữ liệu địa lý một cách trực quan?
A. Biểu đồ tròn
B. Bản đồ nhiệt
C. Bản đồ
D. Biểu đồ hộp
9. Trong Power BI, loại trực quan hóa nào phù hợp nhất để so sánh doanh số bán hàng của các sản phẩm khác nhau trong cùng một khoảng thời gian?
A. Biểu đồ đường
B. Biểu đồ cột
C. Biểu đồ phân tán
D. Bản đồ nhiệt
10. Trong Python, thư viện nào phổ biến nhất để tạo các biểu đồ trực quan hóa dữ liệu?
A. NumPy
B. Pandas
C. Matplotlib
D. Scikit-learn
11. Khi trực quan hóa dữ liệu, điều gì quan trọng nhất cần xem xét để đảm bảo tính hiệu quả?
A. Sử dụng nhiều màu sắc bắt mắt
B. Chọn loại biểu đồ phù hợp với mục đích và loại dữ liệu
C. Sử dụng phông chữ phức tạp
D. Thêm nhiều hiệu ứng 3D
12. Khi sử dụng biểu đồ tròn, bạn nên hạn chế số lượng thành phần (slices) để:
A. Tăng tính thẩm mỹ
B. Dễ dàng so sánh các thành phần
C. Tiết kiệm không gian
D. Làm nổi bật thành phần quan trọng nhất
13. Ưu điểm chính của việc sử dụng biểu đồ hộp (boxplot) trong trực quan hóa dữ liệu là gì?
A. Hiển thị chính xác giá trị trung bình
B. Thể hiện phân bố dữ liệu, các giá trị ngoại lệ và khoảng tứ phân vị
C. So sánh dữ liệu theo thời gian
D. Hiển thị dữ liệu theo tỷ lệ phần trăm
14. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây mạnh mẽ trong việc xử lý và trực quan hóa dữ liệu lớn (big data)?
A. Microsoft Excel
B. Google Sheets
C. Tableau
D. Microsoft Paint
15. Trong Tableau, khái niệm ‘Dimension’ dùng để chỉ điều gì?
A. Các giá trị số có thể đo lường được
B. Các trường dữ liệu định tính, phân loại
C. Các công thức tính toán
D. Các bộ lọc dữ liệu
16. Trong Power BI, bạn có thể sử dụng loại bộ lọc (filter) nào để chỉ hiển thị dữ liệu của quý hiện tại?
A. Bộ lọc thủ công
B. Bộ lọc nâng cao
C. Bộ lọc tương đối (Relative date filter)
D. Bộ lọc danh sách
17. Điều gì KHÔNG nên làm khi thiết kế một bảng điều khiển (dashboard)?
A. Sắp xếp thông tin quan trọng nhất ở vị trí dễ thấy
B. Sử dụng màu sắc nhất quán
C. Chứa quá nhiều thông tin gây rối mắt
D. Cho phép người dùng tương tác với dữ liệu
18. Trong Tableau, khái niệm ‘Measure’ dùng để chỉ điều gì?
A. Các trường dữ liệu định tính, phân loại
B. Các giá trị số có thể đo lường được
C. Các bộ lọc dữ liệu
D. Các công thức tính toán
19. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, ‘storytelling’ có nghĩa là gì?
A. Kể một câu chuyện hư cấu bằng dữ liệu
B. Sắp xếp các biểu đồ và phân tích để truyền tải một thông điệp rõ ràng
C. Sử dụng ngôn ngữ phức tạp để mô tả dữ liệu
D. Tạo ra các hình ảnh trực quan đẹp mắt nhưng không liên quan đến dữ liệu
20. Trong Power BI, loại trực quan hóa nào cho phép bạn tạo ra một bảng điều khiển (dashboard) tương tác?
A. Báo cáo (Report)
B. Trang tính (Worksheet)
C. Dashboard
D. Story
21. Trong Tableau, bạn có thể tạo ‘calculated field’ để làm gì?
A. Lọc dữ liệu
B. Nhóm các trường dữ liệu
C. Tạo các trường dữ liệu mới dựa trên công thức
D. Thay đổi định dạng hiển thị của dữ liệu
22. Trong Power BI, bạn có thể sử dụng ‘slicers’ để làm gì?
A. Tạo các biểu đồ mới
B. Lọc dữ liệu một cách tương tác
C. Tính toán các giá trị tổng
D. Thay đổi định dạng của dữ liệu
23. Biểu đồ Sankey thường được sử dụng để trực quan hóa loại dữ liệu nào?
A. Dữ liệu địa lý
B. Dữ liệu dòng chảy (flow data)
C. Dữ liệu phân cấp
D. Dữ liệu thời gian
24. Khi nào nên sử dụng biểu đồ đường thay vì biểu đồ cột trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi muốn so sánh các danh mục riêng biệt
B. Khi muốn thể hiện xu hướng dữ liệu theo thời gian
C. Khi muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm của các phần trong tổng thể
D. Khi muốn hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số
25. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số liên tục?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ đường
C. Biểu đồ phân tán
D. Biểu đồ tròn
26. Loại biểu đồ nào sau đây thích hợp để so sánh tỷ lệ đóng góp của các thành phần vào một tổng thể?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ đường
C. Biểu đồ tròn
D. Biểu đồ phân tán
27. Bản đồ nhiệt (heatmap) thường được sử dụng để làm gì trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Hiển thị xu hướng dữ liệu theo thời gian
B. Hiển thị mối quan hệ giữa các biến số bằng màu sắc
C. Hiển thị dữ liệu địa lý
D. Hiển thị tỷ lệ phần trăm của các phần trong tổng thể
28. Loại biểu đồ nào sau đây phù hợp để hiển thị cấu trúc phân cấp dữ liệu (ví dụ: cơ cấu tổ chức)?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ cây (treemap)
C. Biểu đồ đường
D. Biểu đồ phân tán
29. Công cụ nào sau đây KHÔNG phải là công cụ trực quan hóa dữ liệu?
A. Tableau
B. Power BI
C. Microsoft Word
D. Qlik Sense
30. Khi trực quan hóa dữ liệu, điều gì có thể gây hiểu lầm hoặc sai lệch thông tin?
A. Sử dụng màu sắc tương phản
B. Bắt đầu trục tung (y-axis) không từ 0
C. Sử dụng chú thích rõ ràng
D. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự logic
31. Loại biểu đồ nào thích hợp để so sánh sự phân bố của một biến số giữa hai nhóm khác nhau?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ đường (Line chart)
C. Biểu đồ hộp (Box plot)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
32. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, ‘dashboard’ là gì?
A. Một loại biểu đồ cụ thể.
B. Một tập hợp các biểu đồ và số liệu được trình bày trên một trang duy nhất để cung cấp cái nhìn tổng quan về một chủ đề.
C. Một công cụ để làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.
D. Một phương pháp phân tích thống kê.
33. Trong Power BI, chức năng ‘Bookmarks’ cho phép bạn làm gì?
A. Lưu trữ dữ liệu vào một tệp tin.
B. Tạo ra các điểm đánh dấu để nhanh chóng chuyển đến các trạng thái khác nhau của báo cáo.
C. Chia sẻ báo cáo với người dùng khác.
D. Tự động làm mới dữ liệu trong báo cáo.
34. Điều gì KHÔNG phải là một nguyên tắc thiết kế trực quan hóa dữ liệu hiệu quả?
A. Sử dụng màu sắc tương phản để làm nổi bật thông tin quan trọng.
B. Giữ cho biểu đồ đơn giản và dễ hiểu.
C. Sử dụng nhiều loại biểu đồ khác nhau trên cùng một trang để tăng tính thẩm mỹ.
D. Chọn loại biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu và mục tiêu truyền đạt thông tin.
35. Trong Power BI, chức năng ‘Drill Through’ cho phép bạn làm gì?
A. Tạo một bản sao của báo cáo hiện tại.
B. Xem chi tiết dữ liệu của một phần tử cụ thể trong báo cáo.
C. Ẩn một số phần tử trong báo cáo.
D. Chia sẻ báo cáo với người dùng khác.
36. Trong Power BI, bạn có thể sử dụng ‘DAX’ (Data Analysis Expressions) để làm gì?
A. Để tạo ra các biểu đồ đẹp mắt.
B. Để viết các công thức và biểu thức để tính toán và phân tích dữ liệu.
C. Để kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau.
D. Để chia sẻ báo cáo với người dùng khác.
37. Trong Power BI, loại trực quan hóa nào cho phép bạn hiển thị dữ liệu bản đồ và phân tích dữ liệu theo vị trí địa lý?
A. Treemap
B. Funnel chart
C. Map visual
D. Gauge chart
38. Loại biểu đồ nào thích hợp để so sánh tỷ lệ đóng góp của các thành phần vào tổng thể theo thời gian?
A. Biểu đồ đường (Line chart)
B. Biểu đồ cột (Bar chart)
C. Biểu đồ cột chồng 100% (100% stacked bar chart)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
39. Loại biểu đồ nào thích hợp để theo dõi tiến độ của một dự án theo thời gian?
A. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
B. Biểu đồ Gantt (Gantt chart)
C. Biểu đồ tròn (Pie chart)
D. Biểu đồ vùng (Area chart)
40. Khi bạn muốn hiển thị mối quan hệ giữa các phần tử trong một hệ thống phức tạp, loại biểu đồ nào là phù hợp nhất?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ Sankey (Sankey diagram)
C. Biểu đồ đường (Line chart)
D. Biểu đồ cột (Bar chart)
41. Khi nào nên sử dụng biểu đồ tròn (pie chart) trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi muốn so sánh nhiều danh mục với tổng số lượng lớn.
B. Khi muốn thể hiện xu hướng dữ liệu theo thời gian.
C. Khi muốn thể hiện tỷ lệ phần trăm của mỗi danh mục so với tổng thể.
D. Khi muốn hiển thị mối tương quan giữa hai biến số liên tục.
42. Công cụ nào sau đây KHÔNG phải là một công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến?
A. Microsoft Excel
B. Tableau
C. Power BI
D. Microsoft Word
43. Trong trực quan hóa dữ liệu, thuật ngữ ‘storytelling’ (kể chuyện) đề cập đến điều gì?
A. Việc sử dụng các biểu đồ hài hước để thu hút sự chú ý.
B. Việc sắp xếp và trình bày dữ liệu một cách logic và hấp dẫn để truyền tải một thông điệp cụ thể.
C. Việc sử dụng âm nhạc và hiệu ứng đặc biệt trong các báo cáo.
D. Việc tạo ra các biểu đồ động tương tác với người dùng.
44. Loại biểu đồ nào phù hợp để so sánh nhiều chuỗi dữ liệu theo thời gian?
A. Biểu đồ cột chồng (Stacked bar chart)
B. Biểu đồ đường (Line chart)
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ tròn (Pie chart)
45. Trong Tableau, bạn có thể sử dụng ‘parameter’ để làm gì?
A. Để tạo ra một biểu đồ động cho phép người dùng thay đổi các giá trị đầu vào.
B. Để lọc dữ liệu theo một điều kiện cố định.
C. Để kết nối với một nguồn dữ liệu mới.
D. Để tạo ra một trường dữ liệu mới dựa trên các trường dữ liệu hiện có.
46. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng để khám phá các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu đa chiều?
A. Biểu đồ hộp (Box plot)
B. Biểu đồ nhiệt (Heatmap)
C. Biểu đồ Venn (Venn diagram)
D. Biểu đồ Gantt (Gantt chart)
47. Khi thiết kế một dashboard, điều quan trọng nhất cần xem xét là gì?
A. Sử dụng nhiều màu sắc sặc sỡ để thu hút sự chú ý.
B. Đảm bảo dashboard dễ sử dụng và truyền tải thông tin một cách hiệu quả cho đối tượng mục tiêu.
C. Sử dụng càng nhiều biểu đồ càng tốt để hiển thị tất cả dữ liệu.
D. Sử dụng phông chữ lớn và đậm để dễ đọc.
48. Khi nào bạn nên sử dụng biểu đồ phân tán (scatter plot)?
A. Để so sánh các danh mục khác nhau.
B. Để hiển thị sự phân bố của một biến duy nhất.
C. Để tìm mối tương quan giữa hai biến số.
D. Để hiển thị dữ liệu theo thời gian.
49. Trong Tableau, bạn có thể tạo ‘calculated field’ để làm gì?
A. Để lọc dữ liệu.
B. Để tạo ra một trường dữ liệu mới dựa trên các trường dữ liệu hiện có.
C. Để thay đổi định dạng của dữ liệu.
D. Để kết nối với một nguồn dữ liệu mới.
50. Trong Power BI, bạn có thể sử dụng ‘slicer’ để làm gì?
A. Để tạo ra một biểu đồ mới.
B. Để lọc dữ liệu hiển thị trong báo cáo.
C. Để nhóm các dữ liệu liên quan lại với nhau.
D. Để tính toán các giá trị tổng hợp.
51. Khi bạn có một tập dữ liệu lớn và muốn khám phá các mối quan hệ tiềm ẩn giữa các biến, kỹ thuật trực quan hóa nào có thể hữu ích?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ đường (Line chart)
C. Mạng lưới đồ thị (Network graph)
D. Biểu đồ cột (Bar chart)
52. Loại biểu đồ nào thích hợp để thể hiện mối quan hệ giữa ba biến số?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ đường (Line chart)
C. Biểu đồ bong bóng (Bubble chart)
D. Biểu đồ cột (Bar chart)
53. Trong Tableau, bạn có thể sử dụng ‘filter’ để làm gì?
A. Để sắp xếp dữ liệu.
B. Để loại bỏ các dữ liệu không mong muốn khỏi biểu đồ.
C. Để nhóm các dữ liệu liên quan lại với nhau.
D. Để tạo ra một trường dữ liệu mới dựa trên các trường dữ liệu hiện có.
54. Điều gì KHÔNG phải là lợi ích của việc sử dụng trực quan hóa dữ liệu?
A. Giúp phát hiện các xu hướng và mẫu trong dữ liệu.
B. Giúp truyền đạt thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả.
C. Giúp giảm chi phí lưu trữ dữ liệu.
D. Giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
55. Trong các loại biểu đồ sau, loại biểu đồ nào thích hợp nhất để so sánh doanh số bán hàng của nhiều sản phẩm trong một khoảng thời gian cụ thể?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ đường (Line chart)
C. Biểu đồ cột (Bar chart)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
56. Trong Tableau, bạn sử dụng thuật ngữ nào để chỉ một trường dữ liệu (ví dụ: doanh số, lợi nhuận, ngày tháng)?
A. Worksheet
B. Dimension hoặc Measure
C. Dashboard
D. Story
57. Ưu điểm chính của việc sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu là gì?
A. Giảm dung lượng lưu trữ dữ liệu.
B. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu.
C. Giúp người dùng dễ dàng hiểu và phân tích dữ liệu.
D. Thay thế hoàn toàn các phương pháp phân tích thống kê truyền thống.
58. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, ‘data cleaning’ (làm sạch dữ liệu) là gì?
A. Việc xóa bỏ tất cả dữ liệu không cần thiết.
B. Việc chuyển đổi dữ liệu sang một định dạng khác.
C. Việc xác định và sửa chữa các lỗi, sự không nhất quán và các giá trị thiếu trong dữ liệu.
D. Việc tạo ra các biểu đồ đẹp mắt để trình bày dữ liệu.
59. Khi trình bày dữ liệu cho một đối tượng không quen thuộc với phân tích dữ liệu, bạn nên tập trung vào điều gì?
A. Sử dụng các thuật ngữ chuyên môn và phức tạp.
B. Sử dụng các biểu đồ đơn giản và dễ hiểu, tập trung vào thông điệp chính.
C. Hiển thị tất cả dữ liệu có sẵn, ngay cả khi nó không liên quan trực tiếp đến thông điệp.
D. Sử dụng nhiều màu sắc và hiệu ứng động để thu hút sự chú ý.
60. Khi bạn muốn hiển thị sự phân bố của một biến số, loại biểu đồ nào là phù hợp nhất?
A. Biểu đồ đường (Line chart)
B. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
C. Biểu đồ tần suất (Histogram)
D. Biểu đồ tròn (Pie chart)
61. Trong Power BI, DAX là viết tắt của cụm từ nào?
A. Data Analysis eXecution
B. Data Analysis eXpressions
C. Data Architecture eXchange
D. Data Analytics eXplorer
62. Điều gì KHÔNG nên làm khi thiết kế một trực quan hóa dữ liệu?
A. Sử dụng màu sắc tương phản để làm nổi bật thông tin quan trọng.
B. Đảm bảo rằng trực quan hóa dễ hiểu và không gây nhầm lẫn.
C. Sử dụng quá nhiều yếu tố trang trí không cần thiết.
D. Chọn loại biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu bạn đang trình bày.
63. Trong Tableau, ‘story’ là gì?
A. Một loại biểu đồ đặc biệt.
B. Một chuỗi các visualizations hoạt động cùng nhau để truyền đạt thông tin.
C. Một công cụ để lọc dữ liệu.
D. Một cách để tạo ra các trường tính toán.
64. Trong Power BI, bạn có thể sử dụng loại trực quan hóa nào để hiển thị mối quan hệ giữa ba biến số trở lên?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ đường
C. Biểu đồ phân tán 3D
D. Biểu đồ tròn
65. Trong Power BI, bạn có thể sử dụng loại bộ lọc nào để cho phép người dùng tương tác và chọn phạm vi dữ liệu hiển thị?
A. Bộ lọc trực quan (Visual-level filters)
B. Bộ lọc trang (Page-level filters)
C. Bộ lọc báo cáo (Report-level filters)
D. Bộ lọc lát cắt (Slicers)
66. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa các biến số bằng cách sử dụng các điểm dữ liệu?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ đường
C. Biểu đồ tròn
D. Biểu đồ phân tán
67. Trong Tableau, ‘data source’ là gì?
A. Một loại biểu đồ đặc biệt.
B. Nguồn dữ liệu mà Tableau kết nối để lấy dữ liệu.
C. Một công cụ để lọc dữ liệu.
D. Một cách để tạo ra các trường tính toán.
68. Khi trình bày dữ liệu cho một đối tượng không quen thuộc với phân tích dữ liệu, điều gì quan trọng nhất?
A. Sử dụng các thuật ngữ chuyên môn để thể hiện sự chuyên nghiệp.
B. Tập trung vào các chi tiết kỹ thuật của dữ liệu.
C. Sử dụng các trực quan hóa đơn giản, rõ ràng và tập trung vào thông điệp chính.
D. Sử dụng càng nhiều biểu đồ và bảng biểu càng tốt để cung cấp đầy đủ thông tin.
69. Khi nào nên sử dụng biểu đồ tròn để trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi cần so sánh nhiều biến số khác nhau.
B. Khi cần thể hiện xu hướng theo thời gian.
C. Khi cần hiển thị tỷ lệ phần trăm của các phần trong một tổng thể.
D. Khi cần phân tích mối quan hệ giữa hai biến số.
70. Khi thiết kế một dashboard, bạn nên đặt những thông tin quan trọng nhất ở đâu?
A. Ở dưới cùng của dashboard.
B. Ở góc trên bên trái của dashboard.
C. Ở giữa dashboard.
D. Ở bất kỳ vị trí nào, miễn là nó dễ nhìn.
71. Khi chọn màu sắc cho trực quan hóa dữ liệu, điều gì quan trọng nhất?
A. Sử dụng càng nhiều màu sắc khác nhau càng tốt.
B. Chọn màu sắc dựa trên sở thích cá nhân.
C. Đảm bảo rằng màu sắc dễ phân biệt và phù hợp với thông điệp bạn muốn truyền tải.
D. Sử dụng màu sắc ngẫu nhiên để tạo sự thú vị.
72. Khi bạn muốn trực quan hóa dữ liệu địa lý, loại biểu đồ nào sẽ phù hợp nhất?
A. Biểu đồ tròn
B. Biểu đồ cột
C. Bản đồ (Map)
D. Biểu đồ đường
73. Trong Power BI, bạn có thể sử dụng loại trực quan hóa nào để hiển thị dữ liệu phân cấp dưới dạng một tập hợp các hình chữ nhật lồng nhau, với kích thước của mỗi hình chữ nhật tương ứng với giá trị của nó?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ đường
C. Biểu đồ cây (Treemap)
D. Biểu đồ phân tán
74. Trong Tableau, chức năng ‘Tooltip’ được sử dụng để làm gì?
A. Để lọc dữ liệu.
B. Để hiển thị thông tin bổ sung khi người dùng di chuột qua một điểm dữ liệu.
C. Để tạo ra các trường tính toán.
D. Để nhóm các trường dữ liệu lại với nhau.
75. Trong Tableau, ‘parameter’ được sử dụng để làm gì?
A. Để lọc dữ liệu.
B. Để tạo ra các trường tính toán.
C. Để cho phép người dùng nhập các giá trị tùy chỉnh để thay đổi visualizations.
D. Để nhóm các trường dữ liệu lại với nhau.
76. Trong Tableau, chức năng nào cho phép bạn tạo ra các trường dữ liệu mới từ các trường hiện có?
A. Bộ lọc (Filters)
B. Tham số (Parameters)
C. Trường tính toán (Calculated Fields)
D. Nhóm (Groups)
77. Khi thiết kế một bảng điều khiển (dashboard), yếu tố nào sau đây là quan trọng nhất để đảm bảo tính hiệu quả?
A. Sử dụng nhiều màu sắc sặc sỡ.
B. Sắp xếp các yếu tố trực quan một cách logic và trực quan.
C. Sử dụng phông chữ phức tạp và khó đọc.
D. Chứa càng nhiều thông tin càng tốt, không cần quan tâm đến sự rõ ràng.
78. Trong Power BI, bạn có thể sử dụng tính năng nào để nhóm các bản ghi có liên quan lại với nhau dựa trên một hoặc nhiều tiêu chí?
A. Bộ lọc (Filters)
B. Nhóm (Groups)
C. Đo lường (Measures)
D. Cột tính toán (Calculated Columns)
79. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, ‘dashboard’ thường được hiểu là gì?
A. Một loại biểu đồ phức tạp.
B. Một báo cáo tĩnh trình bày dữ liệu.
C. Một tập hợp các biểu đồ và bảng biểu được trình bày trên một màn hình duy nhất để theo dõi và phân tích dữ liệu.
D. Một công cụ để làm sạch dữ liệu.
80. Công cụ nào sau đây KHÔNG phải là một công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến?
A. Tableau
B. Power BI
C. Microsoft Word
D. Google Data Studio
81. Trong Power BI, loại trực quan hóa nào phù hợp nhất để so sánh doanh số bán hàng của các sản phẩm khác nhau trong cùng một khoảng thời gian?
A. Bản đồ
B. Biểu đồ đường
C. Biểu đồ cột
D. Biểu đồ phân tán
82. Điều gì KHÔNG phải là một lợi ích của việc sử dụng trực quan hóa dữ liệu?
A. Giúp hiểu dữ liệu nhanh hơn và dễ dàng hơn.
B. Giúp xác định các xu hướng và mẫu trong dữ liệu.
C. Giúp cải thiện độ chính xác của dữ liệu.
D. Giúp truyền đạt thông tin một cách hiệu quả.
83. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh sự phân bố của hai tập dữ liệu khác nhau?
A. Biểu đồ tròn
B. Biểu đồ đường
C. Biểu đồ phân tán
D. Biểu đồ hộp (Box Plot)
84. Khi bạn muốn theo dõi hiệu suất của một số chỉ số chính (KPIs) theo thời gian, loại trực quan hóa nào sẽ phù hợp nhất?
A. Biểu đồ tròn
B. Biểu đồ cột
C. Biểu đồ đường
D. Thẻ (Cards)
85. Khi nào bạn nên sử dụng biểu đồ hộp (box plot)?
A. Khi bạn muốn hiển thị xu hướng theo thời gian.
B. Khi bạn muốn so sánh các giá trị riêng lẻ.
C. Khi bạn muốn hiển thị sự phân bố của dữ liệu và xác định các giá trị ngoại lệ.
D. Khi bạn muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm của các phần trong một tổng thể.
86. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện sự thay đổi của một biến số theo thời gian?
A. Biểu đồ tròn
B. Biểu đồ cột
C. Biểu đồ đường
D. Biểu đồ hộp
87. Khi bạn muốn so sánh hiệu suất của nhiều danh mục khác nhau trên một số chỉ số, loại biểu đồ nào sẽ phù hợp nhất?
A. Biểu đồ tròn
B. Biểu đồ radar (Spider Chart)
C. Biểu đồ đường
D. Biểu đồ phân tán
88. Loại trực quan hóa dữ liệu nào phù hợp nhất để hiển thị cấu trúc phân cấp của dữ liệu?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ đường
C. Biểu đồ cây (Treemap)
D. Biểu đồ phân tán
89. Loại biểu đồ nào thường được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa các phần của một tổng thể, trong đó mỗi phần được biểu diễn bằng một lát cắt của hình tròn?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ đường
C. Biểu đồ tròn
D. Biểu đồ phân tán
90. Trong Tableau, ‘calculated field’ dùng để làm gì?
A. Để lọc dữ liệu.
B. Để tạo trường dữ liệu mới từ các trường hiện có.
C. Để nhóm các trường dữ liệu.
D. Để tạo các tham số cho người dùng tùy chỉnh.
91. Khi nào nên sử dụng biểu đồ hộp (boxplot) để trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi muốn so sánh tỷ lệ phần trăm giữa các danh mục
B. Khi muốn theo dõi sự thay đổi của dữ liệu theo thời gian
C. Khi muốn hiển thị phân phối và các giá trị ngoại lệ của một tập dữ liệu
D. Khi muốn biểu diễn mối quan hệ giữa hai biến số
92. Trong Power BI, chức năng nào cho phép bạn tạo ra các thước đo (measures) tùy chỉnh?
A. Power Query Editor
B. DAX (Data Analysis Expressions)
C. Power View
D. Power Map
93. Trong Power BI, bạn có thể sử dụng ‘slicers’ để làm gì?
A. Để tạo ra các biểu đồ phức tạp
B. Để lọc dữ liệu một cách tương tác
C. Để kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau
D. Để tính toán các giá trị mới
94. Khi thiết kế một biểu đồ, yếu tố nào sau đây quan trọng nhất để đảm bảo tính dễ đọc và dễ hiểu?
A. Sử dụng nhiều màu sắc sặc sỡ
B. Sử dụng phông chữ phức tạp
C. Đảm bảo tính nhất quán, rõ ràng và đơn giản trong thiết kế
D. Sử dụng hiệu ứng 3D
95. Trong Power BI, bạn có thể sử dụng ‘bookmarks’ để làm gì?
A. Để lưu trữ dữ liệu
B. Để tạo ra các báo cáo tự động
C. Để lưu trữ các trạng thái lọc và lựa chọn khác nhau của báo cáo, cho phép người dùng dễ dàng chuyển đổi giữa các góc nhìn khác nhau
D. Để kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau
96. Ưu điểm chính của việc sử dụng trực quan hóa dữ liệu là gì?
A. Giảm dung lượng lưu trữ dữ liệu
B. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu
C. Giúp người xem dễ dàng nhận biết các xu hướng, mẫu và thông tin quan trọng trong dữ liệu
D. Thay thế hoàn toàn các phương pháp phân tích thống kê
97. Khi bạn muốn trực quan hóa dữ liệu địa lý với nhiều điểm dữ liệu, loại bản đồ nào có thể giúp tránh tình trạng chồng chéo và khó đọc?
A. Bản đồ Choropleth
B. Bản đồ Dot density
C. Bản đồ Heatmap
D. Bản đồ Symbol map
98. Khi dữ liệu của bạn có nhiều chiều (ví dụ: sản phẩm, khu vực, thời gian), loại biểu đồ nào có thể giúp bạn khám phá các mối quan hệ phức tạp giữa các chiều này?
A. Biểu đồ tròn
B. Biểu đồ cột đơn giản
C. Biểu đồ phân tán
D. Biểu đồ Heatmap hoặc Treemap
99. Trong trực quan hóa dữ liệu, ‘Gestalt principles’ đề cập đến điều gì?
A. Các nguyên tắc về màu sắc
B. Các nguyên tắc về bố cục và cách con người nhận thức các yếu tố thị giác như sự gần gũi, tương đồng, liên tục và khép kín
C. Các nguyên tắc về phông chữ
D. Các nguyên tắc về tương tác người dùng
100. Công cụ nào sau đây không phải là công cụ trực quan hóa dữ liệu?
A. Tableau
B. Power BI
C. Microsoft Excel
D. MySQL
101. Khi bạn muốn so sánh sự phân bố của một biến số giữa hai nhóm khác nhau, loại biểu đồ nào là phù hợp nhất?
A. Biểu đồ đường
B. Biểu đồ tròn
C. Biểu đồ hộp song song (Parallel boxplots)
D. Biểu đồ phân tán
102. Khi bạn muốn hiển thị sự thay đổi của một biến số theo thời gian cho nhiều danh mục, loại biểu đồ nào có thể gây rối mắt và khó đọc?
A. Biểu đồ đường
B. Biểu đồ cột
C. Biểu đồ tròn
D. Biểu đồ Spaghetti
103. Trong trực quan hóa dữ liệu, thuật ngữ ‘choropleth map’ dùng để chỉ loại bản đồ nào?
A. Bản đồ hiển thị độ cao địa hình
B. Bản đồ sử dụng màu sắc để biểu thị các giá trị thống kê khác nhau cho các khu vực địa lý
C. Bản đồ hiển thị lưu lượng giao thông
D. Bản đồ hiển thị các điểm du lịch
104. Loại biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để so sánh doanh số bán hàng của nhiều sản phẩm trong cùng một khoảng thời gian?
A. Biểu đồ đường
B. Biểu đồ tròn
C. Biểu đồ cột
D. Biểu đồ phân tán
105. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, ‘storytelling’ có nghĩa là gì?
A. Việc sử dụng các biểu đồ và đồ thị phức tạp
B. Việc trình bày dữ liệu một cách mạch lạc và hấp dẫn, dẫn dắt người xem qua các khám phá và kết luận
C. Việc tạo ra các báo cáo tự động
D. Việc sử dụng các hiệu ứng hoạt hình trong biểu đồ
106. Trong Tableau, ‘calculated field’ được sử dụng để làm gì?
A. Để lọc dữ liệu
B. Để tạo ra các trường dữ liệu mới dựa trên các phép tính hoặc công thức
C. Để thay đổi định dạng của dữ liệu
D. Để kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau
107. Trong Power BI, loại trực quan hóa nào cho phép bạn drill down để xem chi tiết hơn về dữ liệu?
A. Thẻ (Card)
B. Ma trận (Matrix)
C. Bản đồ (Map)
D. Đoạn (Slicer)
108. Trong Tableau, bạn có thể sử dụng ‘parameter’ để làm gì?
A. Để lọc dữ liệu
B. Để tạo ra các trường dữ liệu mới
C. Để cho phép người dùng thay đổi các giá trị trong biểu đồ một cách tương tác
D. Để kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau
109. Khi bạn muốn hiển thị các phần của một tổng thể, nhưng có quá nhiều phần nhỏ, bạn nên làm gì để tránh biểu đồ tròn trở nên rối mắt?
A. Sử dụng nhiều màu sắc sặc sỡ
B. Gộp các phần nhỏ vào một nhóm ‘Khác’ (Other)
C. Sử dụng biểu đồ cột thay thế
D. Sử dụng hiệu ứng 3D
110. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số liên tục?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ đường
C. Biểu đồ phân tán
D. Biểu đồ tròn
111. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, ‘cognitive load’ đề cập đến điều gì?
A. Lượng dữ liệu cần xử lý
B. Lượng tài nguyên tinh thần cần thiết để hiểu một biểu đồ hoặc giao diện trực quan
C. Tốc độ xử lý dữ liệu của máy tính
D. Độ phức tạp của thuật toán trực quan hóa
112. Khi nào nên sử dụng biểu đồ vùng (area chart) thay vì biểu đồ đường (line chart)?
A. Khi muốn so sánh các giá trị riêng lẻ tại một thời điểm cụ thể
B. Khi muốn nhấn mạnh tổng giá trị hoặc sự tích lũy theo thời gian
C. Khi muốn hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số
D. Khi muốn so sánh tỷ lệ phần trăm
113. Khi bạn muốn so sánh hiệu suất của nhiều sản phẩm theo thời gian, nhưng muốn nhấn mạnh sự thay đổi tương đối so với giá trị ban đầu, loại biểu đồ nào là phù hợp?
A. Biểu đồ đường thông thường
B. Biểu đồ chỉ số (Index chart)
C. Biểu đồ cột
D. Biểu đồ tròn
114. Khi bạn muốn hiển thị sự tương quan giữa nhiều biến số, nhưng số lượng biến số quá lớn, loại biểu đồ nào có thể giúp bạn đơn giản hóa và làm nổi bật các mối tương quan quan trọng?
A. Biểu đồ phân tán
B. Ma trận tương quan (Correlation matrix)
C. Biểu đồ đường
D. Biểu đồ cột
115. Trong trực quan hóa dữ liệu, ‘dashboard’ thường được dùng để làm gì?
A. Để tạo ra các biểu đồ phức tạp
B. Để tập hợp nhiều biểu đồ và số liệu quan trọng vào một nơi duy nhất, giúp theo dõi và phân tích dữ liệu một cách tổng quan
C. Để thực hiện các phép tính thống kê nâng cao
D. Để lưu trữ dữ liệu
116. Trong Tableau, ‘level of detail (LOD) expressions’ được sử dụng để làm gì?
A. Để tạo ra các trường dữ liệu mới
B. Để thực hiện các phép tính ở các cấp độ chi tiết khác nhau trong dữ liệu
C. Để lọc dữ liệu
D. Để thay đổi định dạng của dữ liệu
117. Trong Tableau, ‘sets’ được sử dụng để làm gì?
A. Để lọc dữ liệu
B. Để tạo ra các nhóm dữ liệu tùy chỉnh dựa trên các điều kiện
C. Để thay đổi định dạng của dữ liệu
D. Để kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau
118. Khi nào nên sử dụng biểu đồ bong bóng (bubble chart)?
A. Khi muốn hiển thị dữ liệu địa lý
B. Khi muốn so sánh tỷ lệ phần trăm
C. Khi muốn hiển thị mối quan hệ giữa ba biến số
D. Khi muốn theo dõi sự thay đổi theo thời gian
119. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, ‘data-ink ratio’ đề cập đến điều gì?
A. Tỷ lệ giữa lượng dữ liệu và lượng mực in sử dụng trong biểu đồ
B. Tỷ lệ giữa lượng ‘mực’ (thành phần không phải dữ liệu) và lượng dữ liệu thực tế được sử dụng để biểu diễn thông tin
C. Tỷ lệ giữa số lượng biểu đồ và số lượng trang trong báo cáo
D. Tỷ lệ giữa số lượng người xem và số lượng dữ liệu được hiển thị
120. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng để biểu diễn luồng thông tin hoặc mối quan hệ giữa các thực thể?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ tròn
C. Sơ đồ mạng lưới (Network diagram)
D. Biểu đồ hộp
121. Loại biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để hiển thị sự thay đổi của các thành phần theo thời gian?
A. Biểu đồ tròn
B. Biểu đồ phân tán
C. Biểu đồ miền xếp chồng (Stacked area chart)
D. Biểu đồ hộp
122. Khi thiết kế trực quan hóa dữ liệu cho người dùng khiếm thị, bạn nên tập trung vào điều gì?
A. Sử dụng nhiều màu sắc tương phản.
B. Sử dụng các yếu tố âm thanh và xúc giác.
C. Sử dụng hình ảnh động phức tạp.
D. Sử dụng phông chữ nhỏ và dày đặc.
123. Trong trực quan hóa dữ liệu, ‘gestalt principles’ (nguyên tắc gestalt) được sử dụng để làm gì?
A. Tạo ra các biểu đồ đẹp mắt.
B. Hiểu cách con người nhận thức và tổ chức thông tin trực quan.
C. Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.
D. Trình bày dữ liệu cho khán giả.
124. Trong các loại biểu đồ sau, loại nào thường được sử dụng để so sánh sự phân bố của một biến số giữa các nhóm khác nhau?
A. Biểu đồ đường
B. Biểu đồ tròn
C. Biểu đồ hộp (boxplot)
D. Biểu đồ phân tán
125. Khi thiết kế trực quan hóa dữ liệu, tại sao nên sử dụng chú giải (legend) một cách cẩn thận?
A. Chú giải luôn làm cho biểu đồ trở nên đẹp mắt hơn.
B. Chú giải có thể làm tăng tải nhận thức nếu không được thiết kế tốt.
C. Chú giải luôn cần thiết để hiểu biểu đồ.
D. Chú giải giúp tiết kiệm không gian trên biểu đồ.
126. Nguyên tắc nào sau đây KHÔNG phải là một phần của thiết kế trực quan hóa dữ liệu tốt?
A. Tính nhất quán
B. Tính rõ ràng
C. Tính chính xác
D. Tính phức tạp
127. Trong trực quan hóa dữ liệu, ‘dashboard’ (bảng điều khiển) là gì?
A. Một loại biểu đồ cụ thể.
B. Một tập hợp các biểu đồ và số liệu thống kê được trình bày trên một màn hình duy nhất để cung cấp cái nhìn tổng quan về dữ liệu.
C. Một công cụ để làm sạch dữ liệu.
D. Một phương pháp để dự đoán xu hướng dữ liệu.
128. Trong Tableau, chức năng nào cho phép bạn tạo ra một trường dữ liệu mới dựa trên các phép tính từ các trường dữ liệu hiện có?
A. Filters
B. Sets
C. Calculated Fields
D. Parameters
129. Trong Python, thư viện nào thường được sử dụng để tạo ra các biểu đồ tương tác trên web?
A. Scikit-learn
B. Pandas
C. Bokeh
D. NumPy
130. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, ‘storytelling’ (kể chuyện) có nghĩa là gì?
A. Sử dụng các yếu tố hài hước để làm cho dữ liệu trở nên thú vị hơn.
B. Trình bày dữ liệu theo một trình tự logic để truyền tải một thông điệp rõ ràng.
C. Che giấu các điểm dữ liệu không phù hợp với mục tiêu.
D. Sử dụng các hiệu ứng đặc biệt để gây ấn tượng với người xem.
131. Loại biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất để so sánh giá trị của các danh mục khác nhau tại một thời điểm cụ thể?
A. Biểu đồ đường
B. Biểu đồ phân tán
C. Biểu đồ cột (Bar chart)
D. Biểu đồ miền
132. Trong Tableau, ‘Sets’ được sử dụng để làm gì?
A. Lọc dữ liệu theo điều kiện.
B. Tạo ra các nhóm dữ liệu dựa trên các điều kiện cụ thể.
C. Thay đổi màu sắc của biểu đồ.
D. Thực hiện các phép tính thống kê.
133. Trong Power BI, loại trực quan hóa nào phù hợp nhất để hiển thị dữ liệu địa lý?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ đường
C. Bản đồ (Map)
D. Biểu đồ tròn
134. Khi nào nên sử dụng biểu đồ bong bóng (bubble chart)?
A. Khi so sánh giá trị của các danh mục khác nhau.
B. Khi hiển thị xu hướng theo thời gian.
C. Khi biểu diễn mối tương quan giữa ba biến số.
D. Khi hiển thị dữ liệu địa lý.
135. Trong trực quan hóa dữ liệu, ‘cognitive load’ (tải nhận thức) đề cập đến điều gì?
A. Số lượng dữ liệu được hiển thị trên một biểu đồ.
B. Nỗ lực tinh thần cần thiết để hiểu và xử lý thông tin được trình bày.
C. Tốc độ tải của một biểu đồ trên web.
D. Mức độ tương tác của người dùng với một biểu đồ.
136. Trong Python, thư viện nào cung cấp các công cụ để làm việc với dữ liệu dạng bảng một cách hiệu quả?
A. NumPy
B. Pandas
C. Matplotlib
D. Scikit-learn
137. Khi nào nên sử dụng biểu đồ Sankey trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi muốn thể hiện mối quan hệ nhân quả giữa các biến số
B. Khi muốn so sánh giá trị của các danh mục khác nhau
C. Khi muốn theo dõi dòng chảy của dữ liệu qua các giai đoạn khác nhau
D. Khi muốn biểu diễn dữ liệu địa lý
138. Ưu điểm chính của việc sử dụng biểu đồ tương tác (interactive charts) so với biểu đồ tĩnh (static charts) là gì?
A. Biểu đồ tương tác luôn đẹp mắt hơn biểu đồ tĩnh.
B. Biểu đồ tương tác cho phép người dùng khám phá dữ liệu chi tiết hơn.
C. Biểu đồ tương tác dễ tạo hơn biểu đồ tĩnh.
D. Biểu đồ tương tác luôn chính xác hơn biểu đồ tĩnh.
139. Trong trực quan hóa dữ liệu, ‘data wrangling’ (xử lý dữ liệu) đề cập đến quá trình nào?
A. Tạo ra các biểu đồ đẹp mắt.
B. Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
C. Làm sạch, chuyển đổi và tổ chức dữ liệu để chuẩn bị cho việc phân tích và trực quan hóa.
D. Trình bày dữ liệu cho khán giả.
140. Trong Python, thư viện nào được sử dụng phổ biến nhất để tạo ra các biểu đồ trực quan hóa dữ liệu?
A. NumPy
B. Pandas
C. Matplotlib
D. Scikit-learn
141. Trong Power BI, chức năng ‘Drill Through’ cho phép người dùng làm gì?
A. Ẩn dữ liệu không liên quan.
B. Xem chi tiết dữ liệu ở cấp độ sâu hơn.
C. Thay đổi màu sắc của biểu đồ.
D. Xuất dữ liệu sang Excel.
142. Trong Power BI, loại trực quan hóa nào cho phép bạn tạo ra một biểu đồ kết hợp nhiều loại biểu đồ khác nhau (ví dụ: cột và đường)?
A. Scatter Chart
B. Combo Chart
C. Pie Chart
D. Funnel Chart
143. Khi nào nên sử dụng heatmap (bản đồ nhiệt)?
A. Khi so sánh giá trị của các danh mục khác nhau.
B. Khi hiển thị xu hướng theo thời gian.
C. Khi biểu diễn mối tương quan giữa hai biến số.
D. Khi hiển thị mật độ hoặc tần suất của dữ liệu trên một khu vực.
144. Loại biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện mối tương quan giữa hai biến số liên tục?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ đường
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ tròn
145. Nguyên tắc ‘Less is more’ (Ít là nhiều hơn) có ý nghĩa gì trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu?
A. Sử dụng càng ít dữ liệu càng tốt.
B. Giữ cho thiết kế đơn giản và tránh các yếu tố không cần thiết.
C. Sử dụng ít màu sắc để tiết kiệm chi phí.
D. Tập trung vào số lượng biểu đồ hơn là chất lượng.
146. Khi nào nên sử dụng biểu đồ radar (radar chart)?
A. Khi so sánh hiệu suất của nhiều đối tượng trên nhiều tiêu chí.
B. Khi hiển thị xu hướng theo thời gian.
C. Khi biểu diễn tỷ lệ phần trăm của các danh mục.
D. Khi hiển thị dữ liệu địa lý.
147. Khi thiết kế một bảng điều khiển (dashboard), yếu tố nào sau đây là quan trọng nhất để đảm bảo tính hiệu quả?
A. Sử dụng nhiều màu sắc bắt mắt.
B. Sắp xếp thông tin một cách logic và trực quan.
C. Chèn nhiều hình ảnh động.
D. Sử dụng phông chữ phức tạp.
148. Trong Tableau, ‘Level of Detail (LOD) Expressions’ được sử dụng để làm gì?
A. Thay đổi kích thước của biểu đồ.
B. Thực hiện các phép tính trên các cấp độ chi tiết khác nhau của dữ liệu.
C. Lọc dữ liệu theo điều kiện.
D. Tạo ra các trường dữ liệu ngẫu nhiên.
149. Trong Power BI, ‘DAX’ là viết tắt của gì?
A. Data Analysis eXpression
B. Data Architecture eXchange
C. Data Aggregation eXtraction
D. Data Application eXecution
150. Loại biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để so sánh tỷ lệ phần trăm của các danh mục khác nhau?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ đường
C. Biểu đồ tròn (Pie chart)
D. Biểu đồ phân tán
