1. Trong phân tích tương quan, giá trị tương quan bằng 0 có nghĩa là gì?
A. Có một mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa hai biến.
B. Có một mối quan hệ phi tuyến tính mạnh mẽ giữa hai biến.
C. Không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
D. Hai biến này hoàn toàn giống nhau.
2. Khi nào thì thích hợp sử dụng kiểm định t (t-test) cho hai mẫu độc lập?
A. Khi muốn so sánh phương sai của hai mẫu
B. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu độc lập có phân phối chuẩn
C. Khi muốn kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính
D. Khi muốn dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác
3. Trong thống kê, ‘mốt’ là gì?
A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
B. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong một tập dữ liệu.
C. Giá trị nằm giữa của một tập dữ liệu đã sắp xếp.
D. Độ lệch chuẩn của một tập dữ liệu.
4. Trong thống kê, ‘phân phối chuẩn’ còn được gọi là gì?
A. Phân phối Poisson.
B. Phân phối Bernoulli.
C. Phân phối Gaussian.
D. Phân phối nhị thức.
5. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh tỷ lệ giữa các danh mục khác nhau?
A. Biểu đồ đường.
B. Biểu đồ cột.
C. Biểu đồ tròn.
D. Biểu đồ phân tán.
6. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ biến động của dữ liệu
B. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng
C. Sự khác biệt giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể
D. Mức độ tin cậy của một ước lượng
7. Trong một phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng một độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình?
A. 50%
B. 68%
C. 95%
D. 99.7%
8. Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát ý kiến của người dân về một chính sách mới. Phương pháp thu thập dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?
A. Thí nghiệm
B. Quan sát
C. Phỏng vấn hoặc khảo sát
D. Phân tích dữ liệu thứ cấp
9. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Mann-Whitney U?
A. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu độc lập có phân phối chuẩn.
B. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc có phân phối chuẩn.
C. Khi muốn so sánh hai mẫu độc lập mà không yêu cầu phân phối chuẩn.
D. Khi muốn so sánh hai mẫu phụ thuộc mà không yêu cầu phân phối chuẩn.
10. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số chặn (intercept) biểu thị điều gì?
A. Độ dốc của đường hồi quy
B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0
C. Mức độ phù hợp của mô hình
D. Mức độ quan trọng của biến độc lập
11. Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là gì?
A. Mô tả đặc điểm của một mẫu
B. Suy rộng kết quả từ mẫu lên tổng thể
C. Đo lường mối quan hệ giữa các biến
D. Sắp xếp và trình bày dữ liệu
12. Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai
B. Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng
C. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng
D. Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai
13. Giá trị trung vị (median) là gì?
A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu
B. Giá trị trung bình của tập dữ liệu
C. Giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp
D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị
14. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu
B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
C. Mức độ tin cậy của một ước lượng
D. Mối quan hệ giữa hai biến
15. Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ hộp (boxplot)?
A. Để so sánh tần suất của các giá trị trong một biến định tính
B. Để hiển thị phân phối của một biến định lượng và xác định các giá trị ngoại lệ
C. Để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng
D. Để so sánh trung bình của nhiều nhóm
16. Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được sử dụng để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm?
A. Độ lệch chuẩn.
B. Phương sai.
C. Trung vị.
D. Mốt.
17. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?
A. So sánh phương sai của hai mẫu
B. So sánh trung bình của hai mẫu
C. So sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm
D. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến
18. Biến số nào sau đây là biến số định lượng liên tục?
A. Số con trong một gia đình
B. Số lượng ô tô trong một bãi đậu xe
C. Chiều cao của một người
D. Màu sắc yêu thích
19. Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy khi kích thước mẫu tăng lên?
A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
C. Khoảng tin cậy không thay đổi.
D. Khoảng tin cậy biến mất.
20. Trong phân tích hồi quy, hệ số R-squared đo lường điều gì?
A. Mức độ mạnh mẽ của mối quan hệ giữa các biến.
B. Phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
C. Độ dốc của đường hồi quy.
D. Giá trị của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.
21. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
B. Khi kích thước mẫu lớn
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ
D. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu
22. Thang đo nào sau đây là thang đo định danh?
A. Nhiệt độ (Celsius)
B. Thu nhập (VND)
C. Giới tính (Nam, Nữ)
D. Xếp hạng (1, 2, 3)
23. Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của sinh viên, biến nào sau đây là biến định tính?
A. Điểm trung bình học tập (GPA)
B. Số giờ tự học mỗi tuần
C. Mức độ hài lòng (Rất hài lòng, Hài lòng, Bình thường, Không hài lòng)
D. Số lượng tín chỉ đã tích lũy
24. Trong thống kê mô tả, đại lượng nào đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị
B. Phương sai
C. Mốt
D. Giá trị trung bình
25. Khi thực hiện kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha) thường được đặt ở mức nào?
A. 0.01.
B. 0.05.
C. 0.10.
D. Tất cả các đáp án trên đều có thể.
26. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi thành viên của tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau?
A. Lấy mẫu thuận tiện
B. Lấy mẫu phân tầng
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
D. Lấy mẫu theo cụm
27. Ý nghĩa của giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết là gì?
A. Xác suất giả thuyết không đúng là đúng
B. Xác suất quan sát được kết quả như vậy (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng
C. Mức độ quan trọng của kết quả
D. Kích thước của hiệu ứng
28. Một nhà nghiên cứu muốn xác định xem có sự khác biệt đáng kể về điểm trung bình của ba nhóm sinh viên khác nhau. Kiểm định thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?
A. Kiểm định t.
B. Kiểm định Chi-square.
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Phân tích hồi quy.
29. Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-square?
A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập
B. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính
C. Để dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác
D. Để đo lường mức độ phân tán của dữ liệu
30. Phân tích hồi quy được sử dụng để làm gì?
A. Đo lường sự khác biệt giữa các nhóm
B. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập
C. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến
D. Mô tả đặc điểm của một mẫu
31. Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?
A. Khi biến phụ thuộc có phân phối không chuẩn
B. Khi các biến độc lập có mối tương quan cao với nhau
C. Khi cỡ mẫu quá nhỏ
D. Khi mô hình hồi quy không phù hợp với dữ liệu
32. Mục đích chính của việc sử dụng biểu đồ histogram là gì?
A. So sánh các giá trị trung bình
B. Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến
C. Mô tả phân phối tần số của một biến định lượng
D. Xác định giá trị ngoại lệ
33. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, cỡ mẫu (sample size) có vai trò như thế nào?
A. Không ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu
B. Cỡ mẫu nhỏ luôn tốt hơn
C. Cỡ mẫu càng lớn thì tính đại diện càng cao, giúp tăng độ tin cậy của kết quả
D. Cỡ mẫu chỉ quan trọng đối với nghiên cứu định tính
34. Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị
B. Giá trị lớn nhất
C. Độ lệch chuẩn
D. Mốt
35. Hệ số tương quan Pearson đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng, giá trị của nó nằm trong khoảng nào?
A. Từ 0 đến 1
B. Từ -1 đến 0
C. Từ -∞ đến +∞
D. Từ -1 đến 1
36. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết H0 là đúng
B. Xác suất mắc lỗi loại I
C. Xác suất thu được kết quả như quan sát (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng
D. Xác suất mắc lỗi loại II
37. Một nghiên cứu cho thấy hệ số tương quan Pearson giữa thu nhập và trình độ học vấn là 0.7. Điều này có nghĩa là gì?
A. Không có mối quan hệ giữa thu nhập và trình độ học vấn
B. Thu nhập gây ra trình độ học vấn
C. Trình độ học vấn gây ra thu nhập
D. Có mối quan hệ tuyến tính dương mạnh giữa thu nhập và trình độ học vấn
38. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) cho hai mẫu độc lập?
A. Để so sánh trung bình của hai nhóm phụ thuộc
B. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và có phương sai bằng nhau
C. Để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
D. Để kiểm tra sự phù hợp giữa phân phối thực tế và phân phối lý thuyết
39. Trong thống kê, ‘độ lệch’ (skewness) của một phân phối cho biết điều gì?
A. Mức độ tập trung của dữ liệu
B. Mức độ phân tán của dữ liệu
C. Tính đối xứng của phân phối
D. Giá trị lớn nhất của dữ liệu
40. Một nhà xã hội học muốn nghiên cứu mối liên hệ giữa tuổi tác và mức độ sử dụng mạng xã hội. Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp nhất?
A. Kiểm định t (t-test)
B. Phân tích phương sai (ANOVA)
C. Hệ số tương quan Pearson
D. Kiểm định Chi-square
41. Thang đo khoảng (interval scale) khác với thang đo tỷ lệ (ratio scale) ở điểm nào?
A. Thang đo khoảng có thứ tự, thang đo tỷ lệ thì không
B. Thang đo tỷ lệ có thứ tự, thang đo khoảng thì không
C. Thang đo khoảng không có điểm 0 tuyệt đối, thang đo tỷ lệ thì có
D. Thang đo tỷ lệ không có điểm 0 tuyệt đối, thang đo khoảng thì có
42. Điều gì xảy ra với sai số chuẩn (standard error) khi tăng cỡ mẫu?
A. Sai số chuẩn tăng
B. Sai số chuẩn giảm
C. Sai số chuẩn không đổi
D. Không thể xác định
43. Khi thực hiện phân tích hồi quy, một trong những giả định quan trọng là các phần dư (residuals) phải tuân theo phân phối nào?
A. Phân phối Poisson
B. Phân phối nhị thức
C. Phân phối chuẩn
D. Phân phối đều
44. Biến số nào sau đây là biến định tính (qualitative variable)?
A. Chiều cao (cm)
B. Cân nặng (kg)
C. Màu sắc yêu thích
D. Số lượng sách đã đọc
45. Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy (confidence interval) khi tăng cỡ mẫu (sample size)?
A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn
B. Khoảng tin cậy không thay đổi
C. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn
D. Không thể xác định
46. Trong thống kê, thuật ngữ ‘phương sai’ (variance) dùng để chỉ điều gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu
B. Độ lệch trung bình tuyệt đối
C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất
47. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (significance level) thường được ký hiệu là α (alpha) đại diện cho điều gì?
A. Xác suất mắc lỗi loại II
B. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng
C. Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai
D. Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng
48. Khi nào thì việc sử dụng trung vị (median) thích hợp hơn so với giá trị trung bình (mean) để đo lường xu hướng trung tâm của dữ liệu?
A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn
B. Khi cỡ mẫu lớn
C. Khi dữ liệu chứa các giá trị ngoại lệ (outliers)
D. Khi dữ liệu rời rạc
49. Trong phân tích dữ liệu, ‘mode’ (mốt) là gì?
A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu
B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu
C. Giá trị nằm giữa của tập dữ liệu
D. Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu
50. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Mann-Whitney U?
A. Để so sánh trung bình của hai nhóm phụ thuộc
B. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn
C. Để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
D. Để kiểm tra sự phù hợp giữa phân phối thực tế và phân phối lý thuyết
51. Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại II (Type II error) xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng
B. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai
C. Bác bỏ giả thuyết H1 khi nó đúng
D. Chấp nhận giả thuyết H1 khi nó sai
52. Một nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu xem có sự khác biệt về quan điểm chính trị giữa những người sống ở khu vực thành thị và nông thôn hay không. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính
B. Kiểm định Chi-square
C. Phân tích phương sai (ANOVA)
D. Hệ số tương quan Pearson
53. Thang đo nào sau đây là thang đo định danh (nominal scale)?
A. Nhiệt độ (độ C)
B. Thu nhập (VNĐ)
C. Trình độ học vấn (Tiểu học, THCS, THPT, Đại học)
D. Giới tính (Nam, Nữ)
54. Phân tích hồi quy tuyến tính được sử dụng để làm gì?
A. Đo lường sự khác biệt giữa các nhóm
B. Mô tả xu hướng trung tâm của dữ liệu
C. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập
D. Xác định sự phân tán của dữ liệu
55. Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết H0 thường là gì?
A. Tất cả các giá trị trung bình của các nhóm đều khác nhau
B. Ít nhất một giá trị trung bình của nhóm khác với các nhóm còn lại
C. Tất cả các giá trị trung bình của các nhóm đều bằng nhau
D. Phương sai của các nhóm khác nhau
56. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-square?
A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập
B. Để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
C. Để kiểm tra sự phù hợp giữa phân phối thực tế và phân phối lý thuyết
D. Để dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác
57. Một nhà nghiên cứu muốn so sánh mức độ hài lòng về dịch vụ công giữa người dân ở ba thành phố khác nhau. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính
B. Kiểm định Chi-square
C. Phân tích phương sai (ANOVA)
D. Hệ số tương quan Pearson
58. Một tập dữ liệu có trung bình là 50 và độ lệch chuẩn là 10. Khoảng 68% dữ liệu nằm trong khoảng nào (giả sử phân phối chuẩn)?
A. Từ 40 đến 60
B. Từ 30 đến 70
C. Từ 20 đến 80
D. Từ 0 đến 100
59. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để biểu diễn dữ liệu định tính?
A. Biểu đồ histogram
B. Biểu đồ hộp (box plot)
C. Biểu đồ phân tán (scatter plot)
D. Biểu đồ tròn (pie chart)
60. Trong phân tích hồi quy, hệ số R bình phương (R-squared) cho biết điều gì?
A. Mức độ quan trọng của các biến độc lập
B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu
C. Hướng của mối quan hệ giữa các biến
D. Ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy
61. Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết không đúng
B. Không bác bỏ giả thuyết không đúng
C. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng
D. Không bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai
62. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm kích thước dữ liệu trong khi vẫn giữ lại thông tin quan trọng?
A. Phân tích hồi quy
B. Phân tích phương sai
C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis – PCA)
D. Kiểm định Chi-bình phương
63. Trong thống kê mô tả, đại lượng nào được sử dụng để đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị
B. Mốt
C. Độ lệch chuẩn
D. Giá trị trung bình
64. Một nhà nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của ba phương pháp giảng dạy khác nhau đối với kết quả học tập của sinh viên. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?
A. Kiểm định t
B. Phân tích phương sai (ANOVA)
C. Hồi quy tuyến tính
D. Kiểm định Chi-bình phương
65. Một nhà nghiên cứu muốn xem xét mối quan hệ giữa tuổi tác và mức độ sử dụng mạng xã hội. Họ thu thập dữ liệu từ một nhóm người và tính toán hệ số tương quan. Loại nghiên cứu này thuộc loại nào?
A. Nghiên cứu thử nghiệm (experimental study)
B. Nghiên cứu tương quan
C. Nghiên cứu mô tả
D. Nghiên cứu trường hợp
66. Trong phân tích hồi quy logistic, biến phụ thuộc thuộc loại nào?
A. Định lượng liên tục
B. Định lượng rời rạc
C. Định tính nhị phân (binary)
D. Định tính thứ bậc (ordinal)
67. Khi nào thì thích hợp sử dụng kiểm định Chi-bình phương?
A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập
B. Để đo lường mối tương quan giữa hai biến định lượng
C. Để kiểm tra sự phù hợp của một phân phối lý thuyết với dữ liệu thực tế
D. Để so sánh phương sai của hai nhóm
68. Trong phân tích độ tin cậy của thang đo, hệ số Cronbach’s alpha được sử dụng để đánh giá điều gì?
A. Tính giá trị của thang đo
B. Tính ổn định của thang đo theo thời gian
C. Tính nhất quán nội tại của các mục trong thang đo
D. Tính tương đương giữa các phiên bản khác nhau của thang đo
69. Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ hộp (boxplot) để trực quan hóa dữ liệu?
A. Để thể hiện tần suất của các giá trị
B. Để so sánh phân phối của nhiều nhóm dữ liệu
C. Để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến
D. Để thể hiện sự thay đổi của dữ liệu theo thời gian
70. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?
A. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng
B. So sánh trung bình của hai nhóm
C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên
D. Kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính
71. Trong phân tích sống còn (survival analysis), hàm Kaplan-Meier được sử dụng để ước tính điều gì?
A. Thời gian sống trung bình
B. Xác suất sống sót theo thời gian
C. Tỷ lệ tử vong
D. Nguy cơ tử vong
72. Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số trong phân tích thống kê?
A. Khi cỡ mẫu lớn
B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
C. Khi phương sai của các nhóm bằng nhau
D. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ
73. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, khái niệm ‘tính giá trị’ (validity) đề cập đến điều gì?
A. Mức độ nhất quán của kết quả
B. Mức độ chính xác của phép đo trong việc đo lường khái niệm mà nó được thiết kế để đo lường
C. Mức độ dễ dàng thực hiện phép đo
D. Mức độ tin cậy của người thực hiện phép đo
74. Khi nào thì nên sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling)?
A. Khi muốn đảm bảo tính ngẫu nhiên của mẫu
B. Khi muốn tiết kiệm chi phí lấy mẫu
C. Khi muốn đảm bảo mẫu đại diện cho các nhóm khác nhau trong tổng thể
D. Khi không có thông tin về tổng thể
75. Giả sử một nghiên cứu cho thấy có mối tương quan dương mạnh giữa số giờ học và điểm thi. Điều này có nghĩa là gì?
A. Số giờ học cao gây ra điểm thi cao
B. Điểm thi cao gây ra số giờ học cao
C. Có mối liên hệ giữa số giờ học và điểm thi, nhưng không nhất thiết là quan hệ nhân quả
D. Không có mối liên hệ nào giữa số giờ học và điểm thi
76. Trong một cuộc khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng, thang đo Likert thường được sử dụng. Loại dữ liệu thu được từ thang đo Likert thuộc loại nào?
A. Định lượng liên tục
B. Định lượng rời rạc
C. Định tính thứ bậc (ordinal)
D. Định tính danh nghĩa (nominal)
77. Một nhà nghiên cứu muốn dự đoán thu nhập hàng năm của một người dựa trên trình độ học vấn, kinh nghiệm làm việc và giới tính. Kỹ thuật thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?
A. Kiểm định t
B. Phân tích phương sai (ANOVA)
C. Hồi quy đa biến
D. Kiểm định Chi-bình phương
78. Một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra xem có sự khác biệt về mức độ hài lòng công việc giữa nhân viên làm việc trong các ngành khác nhau (ví dụ: giáo dục, y tế, công nghệ) hay không. Kiểm định thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?
A. Kiểm định t
B. Phân tích phương sai (ANOVA)
C. Hồi quy tuyến tính
D. Kiểm định Chi-bình phương
79. Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?
A. Khi có một biến độc lập ảnh hưởng mạnh đến biến phụ thuộc
B. Khi các biến độc lập có mối tương quan cao với nhau
C. Khi biến phụ thuộc không tuân theo phân phối chuẩn
D. Khi cỡ mẫu quá nhỏ
80. Trong thống kê suy luận, khoảng tin cậy (confidence interval) được sử dụng để làm gì?
A. Ước lượng một tham số của tổng thể với một mức độ tin cậy nhất định
B. Kiểm định một giả thuyết về tổng thể
C. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu mẫu
D. Xác định cỡ mẫu cần thiết cho một nghiên cứu
81. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ quan hệ nhân quả giữa hai biến
B. Mức độ tác động của một biến lên biến khác
C. Mức độ liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng
D. Mức độ khác biệt giữa hai biến định tính
82. Trong thống kê, giá trị ngoại lai (outlier) là gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu
B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu
C. Giá trị nằm ngoài phạm vi của dữ liệu
D. Giá trị khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu
83. Trong nghiên cứu định tính, phương pháp nào thường được sử dụng để phân tích dữ liệu văn bản như phỏng vấn hoặc tài liệu?
A. Phân tích hồi quy
B. Phân tích nội dung (content analysis)
C. Phân tích phương sai
D. Phân tích tương quan
84. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra tính quy luật của phần dư (residuals) trong mô hình hồi quy?
A. Biểu đồ phân tán (scatter plot)
B. Biểu đồ tần suất (histogram)
C. Biểu đồ Q-Q (Q-Q plot)
D. Biểu đồ hộp (boxplot)
85. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, cỡ mẫu có ảnh hưởng như thế nào đến độ tin cậy của kết quả?
A. Cỡ mẫu nhỏ luôn cho kết quả chính xác hơn
B. Cỡ mẫu lớn luôn cho kết quả chính xác hơn
C. Cỡ mẫu lớn thường làm tăng độ tin cậy của kết quả
D. Cỡ mẫu không ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả
86. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Mann-Whitney U?
A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
B. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn
C. Để đo lường mối tương quan giữa hai biến định lượng
D. Để kiểm tra sự phù hợp của một phân phối lý thuyết với dữ liệu thực tế
87. Một nhà tâm lý học muốn nghiên cứu ảnh hưởng của liệu pháp nhận thức hành vi (CBT) đối với mức độ lo âu của bệnh nhân. Họ chia bệnh nhân thành hai nhóm: một nhóm nhận CBT và một nhóm không nhận CBT (nhóm đối chứng). Thiết kế nghiên cứu này thuộc loại nào?
A. Nghiên cứu tương quan
B. Nghiên cứu thử nghiệm (experimental study)
C. Nghiên cứu mô tả
D. Nghiên cứu trường hợp
88. Trong hồi quy tuyến tính, ý nghĩa của hệ số chặn (intercept) là gì?
A. Độ dốc của đường hồi quy
B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0
C. Mức độ ảnh hưởng của biến độc lập quan trọng nhất
D. Sai số chuẩn của mô hình
89. Trong thống kê, phương sai (variance) đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu
B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
C. Giá trị lớn nhất trong dữ liệu
D. Giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu
90. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết không bị bác bỏ
B. Xác suất giả thuyết đúng
C. Xác suất thu được kết quả quan sát (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng
D. Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định
91. Trong thống kê suy luận, khoảng tin cậy (confidence interval) cho biết điều gì?
A. Xác suất để bác bỏ giả thuyết không
B. Phạm vi giá trị mà tham số của quần thể có khả năng nằm trong đó
C. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến
D. Sai số chuẩn của ước lượng
92. Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp mã hóa (coding) được sử dụng để làm gì?
A. Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng
B. Sắp xếp và phân loại dữ liệu thành các chủ đề hoặc danh mục
C. Tính toán các thống kê mô tả
D. Kiểm tra tính tin cậy của dữ liệu
93. Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương?
A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập
B. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính
C. Khi dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một biến độc lập
D. Khi so sánh phương sai của hai nhóm
94. Sai số loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng
B. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai
C. Chọn mẫu không đại diện
D. Đo lường không chính xác
95. Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát ý kiến của người dân về một chính sách mới. Phương pháp thu thập dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất?
A. Thí nghiệm
B. Quan sát
C. Phỏng vấn hoặc khảo sát bằng bảng hỏi
D. Phân tích tài liệu
96. Trong thống kê mô tả, loại biểu đồ nào thường được sử dụng để so sánh tần suất của các danh mục?
A. Biểu đồ phân tán
B. Biểu đồ hộp
C. Biểu đồ tần suất
D. Biểu đồ đường
97. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra tính chuẩn của dữ liệu?
A. Kiểm định t (t-test)
B. Kiểm định Chi-bình phương
C. Biểu đồ tần suất (histogram) và kiểm định Shapiro-Wilk
D. Phân tích hồi quy
98. Nếu bạn muốn so sánh sự khác biệt về mức độ hài lòng công việc (đo bằng thang điểm từ 1 đến 7) giữa nhân viên của ba phòng ban khác nhau trong một công ty, bạn nên sử dụng kiểm định thống kê nào?
A. Kiểm định t (t-test) độc lập
B. Phân tích phương sai (ANOVA)
C. Kiểm định Chi-bình phương
D. Phân tích hồi quy tuyến tính
99. Phương pháp nào sau đây giúp kiểm soát sai số hệ thống (systematic error) trong nghiên cứu?
A. Tăng kích thước mẫu
B. Sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên
C. Hiệu chỉnh công cụ đo lường và quy trình thu thập dữ liệu
D. Áp dụng các kiểm định thống kê phù hợp
100. Trong thống kê, thuật ngữ ‘phương sai’ (variance) dùng để chỉ điều gì?
A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu
B. Độ lệch chuẩn của một tập dữ liệu
C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong một tập dữ liệu
101. Khi nào thì sử dụng phân tích phương sai (ANOVA)?
A. So sánh trung bình của hai nhóm
B. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên
C. Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính
D. Dự đoán giá trị của một biến dựa trên một biến khác
102. Khi nào thì nên sử dụng phương pháp phân tích nhân tố (factor analysis)?
A. Khi muốn so sánh trung bình của các nhóm
B. Khi muốn giảm số lượng biến bằng cách tìm ra các nhân tố tiềm ẩn
C. Khi muốn dự đoán giá trị của một biến dựa trên các biến khác
D. Khi muốn phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính
103. Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy khi tăng kích thước mẫu?
A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn
B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn
C. Khoảng tin cậy không thay đổi
D. Khoảng tin cậy trở nên không xác định
104. Trong một nghiên cứu về hiệu quả của một chương trình can thiệp xã hội, điều gì quan trọng nhất để đảm bảo tính giá trị bên trong (internal validity)?
A. Chọn mẫu ngẫu nhiên
B. Đảm bảo rằng chương trình can thiệp thực sự gây ra sự thay đổi quan sát được
C. Sử dụng các công cụ đo lường tin cậy
D. Khảo sát ý kiến của người tham gia
105. Phương pháp chọn mẫu nào đảm bảo mỗi thành viên của quần thể đều có cơ hội được chọn như nhau?
A. Chọn mẫu thuận tiện
B. Chọn mẫu định mức
C. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản
D. Chọn mẫu theo mục đích
106. Trong một nghiên cứu về mối quan hệ giữa thu nhập và trình độ học vấn, biến nào thường được coi là biến độc lập?
A. Thu nhập
B. Trình độ học vấn
C. Tuổi
D. Giới tính
107. Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của sinh viên, thang đo Likert thường được sử dụng để thu thập dữ liệu. Thang đo Likert thuộc loại thang đo nào?
A. Định danh
B. Thứ bậc
C. Khoảng
D. Tỷ lệ
108. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
B. Khi kích thước mẫu lớn
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ
D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm
109. Giả thuyết không (null hypothesis) thường phát biểu điều gì?
A. Có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm
B. Không có sự khác biệt hoặc mối quan hệ giữa các biến
C. Có mối quan hệ nhân quả giữa các biến
D. Kết quả nghiên cứu là có ý nghĩa thực tiễn
110. Khi nào nên sử dụng kiểm định t (t-test) độc lập?
A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm liên quan
B. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập
C. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính
D. Khi dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một biến độc lập
111. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ biến thiên của dữ liệu
B. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng
C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm
D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy
112. Giá trị nào sau đây không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ trong một tập dữ liệu?
A. Trung bình
B. Độ lệch chuẩn
C. Trung vị
D. Phạm vi
113. Trong phân tích hồi quy, hệ số R-squared cho biết điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình
C. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy
D. Mức độ ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy
114. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Mann-Whitney U?
A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập mà dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn
B. Khi so sánh trung bình của hai nhóm liên quan
C. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính
D. Khi dự đoán giá trị của một biến dựa trên một biến khác
115. Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số VIF (Variance Inflation Factor) được sử dụng để đánh giá điều gì?
A. Mức độ phù hợp của mô hình
B. Phương sai của sai số
C. Đa cộng tuyến giữa các biến độc lập
D. Ảnh hưởng của các giá trị ngoại lệ
116. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, đạo đức nghiên cứu yêu cầu điều gì đối với người tham gia?
A. Bắt buộc phải tham gia nghiên cứu
B. Được thông báo đầy đủ về mục đích, quy trình và rủi ro của nghiên cứu và có quyền tự do rút lui
C. Không được biết về mục đích của nghiên cứu để tránh ảnh hưởng đến kết quả
D. Phải được trả tiền để tham gia nghiên cứu
117. Trong phân tích hồi quy, giá trị P (p-value) cho biết điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến
B. Xác suất để bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy
D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy
118. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis?
A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập
B. Khi so sánh trung bình của ba nhóm trở lên độc lập mà dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn
C. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính
D. Khi dự đoán giá trị của một biến dựa trên một biến khác
119. Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số do yếu tố chủ quan của người nghiên cứu trong quá trình thu thập dữ liệu?
A. Sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên
B. Áp dụng kỹ thuật mù đơn hoặc mù kép
C. Tăng kích thước mẫu
D. Sử dụng thống kê mô tả
120. Trong một nghiên cứu về ảnh hưởng của phương pháp giảng dạy mới đến kết quả học tập, biến nào là biến độc lập?
A. Kết quả học tập
B. Phương pháp giảng dạy
C. Trình độ của giáo viên
D. Thời gian học tập
121. Trong một nghiên cứu, nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng hệ số tương quan giữa số giờ học và điểm thi là -0.8. Điều này có ý nghĩa gì?
A. Không có mối quan hệ giữa số giờ học và điểm thi
B. Số giờ học càng nhiều thì điểm thi càng cao
C. Số giờ học càng nhiều thì điểm thi càng thấp
D. Mối quan hệ giữa số giờ học và điểm thi là phi tuyến tính
122. Trong phân tích bảng chéo (cross-tabulation), thống kê nào thường được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính?
A. Hệ số tương quan Pearson
B. Kiểm định t
C. Kiểm định Chi bình phương
D. Phân tích phương sai (ANOVA)
123. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số chặn (intercept) biểu thị điều gì?
A. Giá trị của biến độc lập khi biến phụ thuộc bằng 0
B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0
C. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị
D. Sai số chuẩn của ước lượng
124. Trong kiểm định giả thuyết, ‘lỗi loại II’ (Type II error) xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng
B. Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai
C. Bác bỏ giả thuyết đúng khi nó thực sự đúng
D. Chấp nhận giả thuyết đúng khi nó thực sự đúng
125. Khi thực hiện kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test), điều gì khác biệt so với kiểm định hai đuôi (two-tailed test)?
A. Giá trị p được nhân đôi trong kiểm định một đuôi
B. Vùng bác bỏ (rejection region) nằm ở cả hai phía của phân phối
C. Giả thuyết không (null hypothesis) luôn đúng trong kiểm định một đuôi
D. Vùng bác bỏ chỉ nằm ở một phía của phân phối
126. Ý nghĩa của giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết là gì?
A. Xác suất giả thuyết không được chấp nhận là đúng
B. Xác suất mắc lỗi loại I
C. Xác suất thu được kết quả kiểm định ít nhất cũng cực đoan như kết quả quan sát được, giả sử giả thuyết không đúng là đúng
D. Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định
127. Trong thống kê, giá trị ngoại lệ (outlier) là gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu
B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu
C. Giá trị nằm ngoài khoảng tin cậy
D. Giá trị khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu
128. Trong thống kê, ‘mức ý nghĩa’ (significance level) thường được ký hiệu là alpha (α) đại diện cho điều gì?
A. Xác suất mắc lỗi loại II
B. Xác suất bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng (lỗi loại I)
C. Xác suất chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai
D. Độ mạnh của kiểm định
129. Trong phân tích hồi quy, hệ số R bình phương (R-squared) đo lường điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến độc lập
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình
C. Mức độ ý nghĩa thống kê của mô hình
D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy
130. Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của quần thể
B. Độ lệch chuẩn của mẫu
C. Mức độ biến động của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác
D. Sai số do đo lường không chính xác
131. Độ tin cậy (reliability) của một thang đo trong nghiên cứu khoa học xã hội đề cập đến điều gì?
A. Khả năng thang đo đo lường chính xác khái niệm mà nó được thiết kế để đo lường
B. Mức độ nhất quán của thang đo khi được sử dụng nhiều lần hoặc bởi nhiều người khác nhau
C. Khả năng tổng quát hóa kết quả nghiên cứu cho quần thể lớn hơn
D. Sự phù hợp của thang đo với mục tiêu nghiên cứu
132. Nếu hệ số Cronbach’s alpha của một thang đo là 0.6, điều này cho thấy điều gì về độ tin cậy của thang đo?
A. Độ tin cậy rất cao
B. Độ tin cậy chấp nhận được
C. Độ tin cậy thấp
D. Thang đo hoàn toàn không đáng tin cậy
133. Độ giá trị (validity) của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?
A. Mức độ nhất quán của công cụ đo lường
B. Khả năng công cụ đo lường đo lường chính xác khái niệm mà nó được thiết kế để đo lường
C. Mức độ dễ sử dụng của công cụ đo lường
D. Khả năng tổng quát hóa kết quả nghiên cứu
134. Một nhà nghiên cứu muốn so sánh thu nhập trung bình của người dân ở ba thành phố khác nhau. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?
A. Kiểm định t độc lập
B. Phân tích phương sai (ANOVA)
C. Hồi quy tuyến tính
D. Kiểm định Chi bình phương
135. Trong phân tích dữ liệu, việc mã hóa dữ liệu (data coding) có vai trò gì?
A. Để làm cho dữ liệu dễ đọc hơn
B. Để chuyển đổi dữ liệu định tính thành dạng số để phân tích
C. Để loại bỏ các giá trị ngoại lệ
D. Để chuẩn hóa dữ liệu
136. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến
B. Mức độ quan hệ nhân quả giữa hai biến
C. Mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến
D. Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến
137. Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị
B. Độ lệch chuẩn
C. Mốt
D. Giá trị trung bình
138. Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?
A. Khi có mối tương quan cao giữa các biến độc lập
B. Khi có mối tương quan cao giữa biến độc lập và biến phụ thuộc
C. Khi có sự thay đổi lớn trong phương sai của sai số
D. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn
139. Phương pháp nào sau đây thích hợp nhất để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính?
A. Hồi quy tuyến tính
B. Phân tích phương sai (ANOVA)
C. Kiểm định Chi bình phương
D. Hệ số tương quan Pearson
140. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)?
A. Để so sánh trung bình của hai nhóm
B. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng
C. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính
D. Để dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác
141. Ý nghĩa của việc sử dụng trọng số (weighting) trong phân tích dữ liệu khảo sát là gì?
A. Để tăng kích thước mẫu
B. Để giảm sai số do đo lường
C. Để điều chỉnh cho sự khác biệt về tỷ lệ giữa mẫu và quần thể
D. Để đơn giản hóa quá trình phân tích dữ liệu
142. Ý nghĩa của việc chuẩn hóa dữ liệu (data standardization) trong phân tích thống kê là gì?
A. Chuyển đổi dữ liệu về cùng một đơn vị đo lường
B. Loại bỏ các giá trị ngoại lệ (outliers) khỏi dữ liệu
C. Chuyển đổi dữ liệu về phân phối chuẩn
D. Đưa dữ liệu về cùng một thang đo với trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1
143. Giả sử bạn muốn khảo sát ý kiến của người dân về một chính sách mới của chính phủ. Phương pháp chọn mẫu nào sau đây có thể dẫn đến sai lệch (bias) lớn nhất?
A. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản
B. Chọn mẫu phân tầng
C. Chọn mẫu cụm
D. Chọn mẫu thuận tiện (convenience sampling)
144. Trong phân tích hồi quy logistic, biến phụ thuộc thuộc loại biến nào?
A. Biến định lượng liên tục
B. Biến định tính thứ bậc
C. Biến định tính nhị phân (binary)
D. Biến định lượng rời rạc
145. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?
A. So sánh phương sai của hai quần thể
B. So sánh trung bình của hai quần thể
C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể
D. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định tính
146. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test) trong thống kê suy luận?
A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30)
B. Khi phương sai của quần thể đã biết
C. Khi kích thước mẫu nhỏ (n < 30) và phương sai của quần thể chưa biết
D. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
147. Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của sinh viên đối với chất lượng giảng dạy, thang đo Likert thường được sử dụng. Thang đo này thuộc loại thang đo nào?
A. Định danh (Nominal)
B. Thứ bậc (Ordinal)
C. Khoảng (Interval)
D. Tỷ lệ (Ratio)
148. Khi nào thì nên sử dụng phương pháp phi tham số (non-parametric methods) thay vì phương pháp tham số (parametric methods)?
A. Khi kích thước mẫu lớn
B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc có kích thước mẫu nhỏ
D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm
149. Một nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu xem có sự khác biệt về mức độ ủng hộ một đạo luật mới giữa nam và nữ hay không. Kiểm định thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?
A. Kiểm định t ghép cặp
B. Kiểm định t độc lập
C. Phân tích phương sai (ANOVA)
D. Hồi quy tuyến tính
150. Khi nào thì nên sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling)?
A. Khi muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm khác nhau trong quần thể
B. Khi không có thông tin về cấu trúc của quần thể
C. Khi muốn tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu
D. Khi muốn thu thập dữ liệu từ tất cả các thành viên của quần thể
