Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

• A. Xác suất giả thuyết không đúng là đúng.
• B. Xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng.
• C. Xác suất giả thuyết không đúng là sai.
• D. Xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là sai.

Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?

• A. Độ lệch chuẩn của tổng thể.
• B. Độ lệch chuẩn của mẫu.
• C. Mức độ biến động của trung bình mẫu từ trung bình tổng thể.
• D. Kích thước của mẫu.

Một công ty muốn phân tích sự hài lòng của khách hàng dựa trên thang đo Likert. Phương pháp nào phù hợp?

• A. Hồi quy tuyến tính.
• B. Phân tích tương quan.
• C. Thống kê mô tả và kiểm định phi tham số.
• D. Phân tích phương sai (ANOVA).

Khi nào nên sử dụng phân tích hồi quy logistic?

• A. Khi biến phụ thuộc là biến định lượng liên tục.
• B. Khi biến phụ thuộc là biến định tính có hai giá trị.
• C. Khi biến phụ thuộc là biến định tính có nhiều giá trị.
• D. Khi không có biến độc lập.

Trong phân tích hồi quy, hệ số R bình phương (R-squared) thể hiện điều gì?

• A. Mức độ quan trọng của các biến độc lập.
• B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
• C. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến độc lập.
• D. Mức độ tin cậy của mô hình hồi quy.

Phương pháp nào được sử dụng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính?

• A. Kiểm định t-student.
• B. Kiểm định ANOVA.
• C. Kiểm định Chi-bình phương.
• D. Hồi quy tuyến tính.

Phương pháp nào được sử dụng để so sánh hai tỷ lệ?

• A. Kiểm định t-student.
• B. Kiểm định z.
• C. Kiểm định Chi-bình phương.
• D. Phân tích phương sai (ANOVA).

Phân phối chuẩn (normal distribution) còn được gọi là gì?

• A. Phân phối Poisson.
• B. Phân phối Bernoulli.
• C. Phân phối Gaussian.
• D. Phân phối nhị thức.

Khoảng tin cậy (confidence interval) cho biết điều gì?

• A. Xác suất một tham số tổng thể nằm trong một khoảng giá trị cụ thể.
• B. Một khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng tham số tổng thể nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định.
• C. Giá trị chính xác của tham số tổng thể.
• D. Sai số chuẩn của ước lượng.

Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

• A. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng.
• B. Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai.
• C. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai.
• D. Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng.

Trong phân tích chuỗi thời gian, phương pháp trung bình trượt (moving average) được sử dụng để làm gì?

• A. Dự báo xu hướng dài hạn.
• B. Loại bỏ tính thời vụ.
• C. Làm mịn dữ liệu và loại bỏ nhiễu.
• D. Xác định chu kỳ kinh tế.

Khi nào nên sử dụng kiểm định t-student?

• A. Khi so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.
• B. Khi kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính.
• C. Khi so sánh trung bình của hai nhóm.
• D. Khi dự báo một biến dựa trên biến khác.

Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau?

• A. Lấy mẫu phân tầng.
• B. Lấy mẫu cụm.
• C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
• D. Lấy mẫu thuận tiện.

Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào biểu diễn xu hướng dài hạn của dữ liệu?

• A. Tính thời vụ.
• B. Chu kỳ.
• C. Xu hướng.
• D. Tính ngẫu nhiên.

Một công ty muốn xác định xem có mối liên hệ giữa chi tiêu cho quảng cáo trên mạng xã hội và doanh thu hay không. Phương pháp nào phù hợp?

• A. Phân tích cụm.
• B. Kiểm định t-student.
• C. Phân tích tương quan và hồi quy.
• D. Phân tích phương sai (ANOVA).

Hệ số tương quan (correlation coefficient) có giá trị nằm trong khoảng nào?

• A. Từ 0 đến 1.
• B. Từ -1 đến 0.
• C. Từ -1 đến 1.
• D. Từ 0 đến vô cực.

Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test)?

• A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
• B. Khi kích thước mẫu lớn.
• C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.
• D. Khi so sánh trung bình của hai nhóm.

Một cửa hàng muốn xác định nhóm khách hàng nào có hành vi mua sắm tương đồng. Phương pháp nào phù hợp?

• A. Hồi quy tuyến tính.
• B. Phân tích cụm.
• C. Kiểm định Chi-bình phương.
• D. Phân tích phương sai (ANOVA).

Trong thống kê mô tả, số trung vị (median) là gì?

• A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
• B. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
• C. Giá trị nằm giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp.
• D. Tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu.

Trong phân tích dữ liệu lớn, kỹ thuật nào thường được sử dụng để giảm số lượng chiều dữ liệu (dimensionality reduction)?

• A. Hồi quy tuyến tính.
• B. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA).
• C. Kiểm định Chi-bình phương.
• D. Phân tích phương sai (ANOVA).

Trong hồi quy tuyến tính, hệ số chặn (intercept) biểu diễn điều gì?

• A. Giá trị dự đoán của biến độc lập khi tất cả các biến phụ thuộc bằng 0.
• B. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
• C. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.
• D. Mức độ biến động của biến độc lập.

Phương pháp nào thường được sử dụng để xác định các ngoại lệ (outliers) trong dữ liệu?

• A. Hồi quy tuyến tính.
• B. Biểu đồ hộp (box plot).
• C. Kiểm định Chi-bình phương.
• D. Phân tích phương sai (ANOVA).

Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

• A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
• B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
• C. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu.
• D. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.

Mục tiêu chính của thống kê suy diễn là gì?

• A. Tóm tắt và mô tả dữ liệu.
• B. Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên thông tin từ mẫu.
• C. Thu thập dữ liệu từ tổng thể.
• D. Tính toán các đại lượng thống kê mô tả.

Một công ty muốn dự đoán khả năng khách hàng hủy dịch vụ (churn). Phương pháp nào phù hợp?

• A. Hồi quy tuyến tính.
• B. Phân tích tương quan.
• C. Hồi quy logistic và các mô hình phân loại.
• D. Phân tích phương sai (ANOVA).

Một nhà quản lý muốn so sánh hiệu quả của ba chiến dịch marketing khác nhau. Phương pháp nào phù hợp?

• A. Hồi quy tuyến tính.
• B. Kiểm định Chi-bình phương.
• C. Phân tích phương sai (ANOVA).
• D. Phân tích cụm.

Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào biểu diễn sự biến động ngắn hạn và không đều đặn của dữ liệu?

• A. Xu hướng.
• B. Tính thời vụ.
• C. Chu kỳ.
• D. Tính ngẫu nhiên.

Một tổ chức muốn đánh giá sự thay đổi trong thái độ của nhân viên sau một chương trình đào tạo. Phương pháp nào phù hợp?

• A. Phân tích hồi quy.
• B. Kiểm định t-student ghép cặp (paired t-test).
• C. Phân tích phương sai (ANOVA).
• D. Phân tích cụm.

Một công ty muốn dự báo doanh số bán hàng dựa trên chi phí quảng cáo. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?

• A. Phân tích cụm.
• B. Hồi quy tuyến tính.
• C. Kiểm định Chi-bình phương.
• D. Phân tích phương sai (ANOVA).

Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào được kiểm tra?

• A. Sự khác biệt giữa các phương sai của các nhóm.
• B. Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của các nhóm.
• C. Sự khác biệt giữa độ lệch chuẩn của các nhóm.
• D. Sự khác biệt giữa số lượng quan sát trong các nhóm.