Trong kiểm định giả thuyết, điều gì xảy ra nếu chúng ta tăng mức ý nghĩa α?

• A. Xác suất mắc sai lầm loại I giảm xuống.
• B. Xác suất mắc sai lầm loại II giảm xuống.
• C. Công suất kiểm định giảm xuống.
• D. Không có ảnh hưởng đến bất kỳ yếu tố nào.

Trong kiểm định giả thuyết, độ lệch chuẩn của tổng thể (population standard deviation) được ký hiệu là gì?

• A. s
• B. σ
• C. x̄
• D. μ

Phân phối F được sử dụng trong kiểm định nào?

• A. Kiểm định t.
• B. Kiểm định Chi bình phương.
• C. ANOVA (Phân tích phương sai).
• D. Kiểm định Z.

Khi nào nên sử dụng kiểm định một đuôi thay vì kiểm định hai đuôi?

• A. Khi chúng ta không có kỳ vọng về hướng của hiệu ứng.
• B. Khi chúng ta quan tâm đến cả hai hướng của hiệu ứng.
• C. Khi chúng ta chỉ quan tâm đến một hướng cụ thể của hiệu ứng.
• D. Khi kích thước mẫu lớn.

Thống kê kiểm định (test statistic) được sử dụng để làm gì?

• A. Ước lượng tham số của tổng thể.
• B. Đo lường mức độ tin cậy của ước lượng.
• C. Đánh giá bằng chứng chống lại giả thuyết H0.
• D. Xác định kích thước mẫu cần thiết.

Trong kiểm định một đuôi (one-tailed test), vùng bác bỏ nằm ở đâu?

• A. Cả hai phía của phân phối.
• B. Chỉ một phía của phân phối.
• C. Ở giữa phân phối.
• D. Không có vùng bác bỏ trong kiểm định một đuôi.

Trong kiểm định giả thuyết, trung bình tổng thể (population mean) được ký hiệu là gì?

• A. s
• B. σ
• C. x̄
• D. μ

Trong kiểm định giả thuyết, sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu là gì?

• A. Độ lệch chuẩn của tổng thể.
• B. Độ lệch chuẩn của mẫu.
• C. Ước lượng độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu.
• D. Phương sai của mẫu.

Trong ANOVA, giả thuyết H0 thường là gì?

• A. Tất cả các trung bình nhóm đều bằng nhau.
• B. Ít nhất một trung bình nhóm khác với các trung bình còn lại.
• C. Phương sai giữa các nhóm bằng nhau.
• D. Phương sai giữa các nhóm khác nhau.

Trong kiểm định giả thuyết, trung bình mẫu (sample mean) được ký hiệu là gì?

• A. s
• B. σ
• C. x̄
• D. μ

Khi nào chúng ta bác bỏ giả thuyết H0 trong kiểm định?

• A. Khi giá trị p lớn hơn mức ý nghĩa α.
• B. Khi giá trị p bằng mức ý nghĩa α.
• C. Khi giá trị p nhỏ hơn mức ý nghĩa α.
• D. Khi giá trị thống kê kiểm định bằng 0.

Giả thuyết H1 (hay Ha) còn được gọi là gì?

• A. Giả thuyết không (Null hypothesis).
• B. Giả thuyết thay thế (Alternative hypothesis).
• C. Giả thuyết chính (Main hypothesis).
• D. Giả thuyết phụ (Subsidiary hypothesis).

Điều gì xảy ra với công suất kiểm định khi kích thước mẫu tăng lên?

• A. Công suất kiểm định tăng lên.
• B. Công suất kiểm định giảm xuống.
• C. Công suất kiểm định không thay đổi.
• D. Không thể xác định.

Điều gì xảy ra với giá trị tới hạn (critical value) khi mức ý nghĩa α giảm xuống?

• A. Giá trị tới hạn tăng lên.
• B. Giá trị tới hạn giảm xuống.
• C. Giá trị tới hạn không thay đổi.
• D. Không thể xác định.

Công suất kiểm định (power of a test) là gì?

• A. Xác suất mắc sai lầm loại I.
• B. Xác suất mắc sai lầm loại II.
• C. Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
• D. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.

Mục đích của kiểm định post-hoc trong ANOVA là gì?

• A. Xác định xem có nên thực hiện ANOVA hay không.
• B. Xác định nhóm nào khác biệt đáng kể so với các nhóm khác sau khi đã bác bỏ giả thuyết H0.
• C. Tính toán giá trị p cho ANOVA.
• D. Kiểm tra tính đồng nhất của phương sai.

Một nhà nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của ba phương pháp đào tạo khác nhau đối với năng suất của nhân viên. Loại kiểm định giả thuyết nào phù hợp nhất?

• A. Kiểm định t độc lập.
• B. Kiểm định Chi bình phương.
• C. ANOVA.
• D. Kiểm định Z.

Trong kiểm định giả thuyết, giả sử chúng ta bác bỏ H0 ở mức ý nghĩa α = 0.05. Điều gì có thể kết luận?

• A. Chúng ta đã chứng minh rằng H0 là sai.
• B. Chúng ta có bằng chứng đủ mạnh để bác bỏ H0 ở mức ý nghĩa 5%.
• C. Chúng ta chấp nhận H1 ở mức ý nghĩa 5%.
• D. Không thể đưa ra kết luận gì.

Sai lầm loại II (Type II error) xảy ra khi nào?

• A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.
• B. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.
• C. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
• D. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.

Mức ý nghĩa (significance level) α thường được sử dụng trong kiểm định giả thuyết là bao nhiêu?

• A. 0.01
• B. 0.05
• C. 0.10
• D. Tất cả các đáp án trên đều có thể, tùy thuộc vào ngữ cảnh.

Trong kiểm định giả thuyết, việc lựa chọn kích thước mẫu (sample size) ảnh hưởng đến yếu tố nào?

• A. Chỉ ảnh hưởng đến chi phí thu thập dữ liệu.
• B. Chỉ ảnh hưởng đến thời gian thu thập dữ liệu.
• C. Ảnh hưởng đến cả công suất kiểm định và độ chính xác của ước lượng.
• D. Không ảnh hưởng đến bất kỳ yếu tố nào.

Ví dụ, một công ty muốn kiểm tra xem một chiến dịch quảng cáo mới có làm tăng doanh số bán hàng hay không. Họ thu thập dữ liệu doanh số trước và sau chiến dịch. Loại kiểm định giả thuyết nào phù hợp nhất?

• A. Kiểm định Chi bình phương.
• B. Kiểm định t ghép cặp (paired t-test).
• C. ANOVA.
• D. Kiểm định Z.

Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

• A. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.
• B. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
• C. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.
• D. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.

Khi nào nên sử dụng kiểm định t một mẫu (one-sample t-test)?

• A. Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.
• B. Khi so sánh trung bình của một mẫu với một giá trị đã biết.
• C. Khi so sánh trung bình của hai mẫu liên quan.
• D. Khi so sánh phương sai của hai mẫu.

Kiểm định giả thuyết về trung bình của một tổng thể khi độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30) sử dụng phân phối nào?

• A. Phân phối Z.
• B. Phân phối t.
• C. Phân phối Chi bình phương.
• D. Phân phối F.

Trong kiểm định Chi bình phương, điều gì được kiểm định?

• A. Sự khác biệt giữa hai trung bình.
• B. Sự khác biệt giữa hai phương sai.
• C. Sự phù hợp của dữ liệu với một phân phối lý thuyết hoặc tính độc lập giữa các biến.
• D. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Một công ty muốn kiểm tra xem tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới của họ có cao hơn 80% hay không. Loại kiểm định giả thuyết nào phù hợp nhất?

• A. Kiểm định t.
• B. Kiểm định Z.
• C. Kiểm định Chi bình phương.
• D. Kiểm định tỷ lệ (proportion test).

Kiểm định giả thuyết về trung bình của một tổng thể khi độ lệch chuẩn của tổng thể đã biết sử dụng phân phối nào?

• A. Phân phối t.
• B. Phân phối Z.
• C. Phân phối Chi bình phương.
• D. Phân phối F.

Một nhà quản lý muốn kiểm tra xem có sự khác biệt về mức độ hài lòng của khách hàng giữa hai chi nhánh khác nhau của một cửa hàng bán lẻ hay không. Loại kiểm định nào phù hợp nhất?

• A. Kiểm định Chi bình phương.
• B. Kiểm định t độc lập.
• C. ANOVA.
• D. Kiểm định t ghép cặp.

Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

• A. Xác suất giả thuyết H0 là đúng.
• B. Xác suất mắc sai lầm loại II.
• C. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng.
• D. Mức ý nghĩa (significance level) của kiểm định.