Khi nào thì sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)?

• A. Để so sánh trung bình của hai mẫu.
• B. Để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính.
• C. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các phương sai.
• D. Để ước lượng tham số của quần thể.

Tứ phân vị (quartiles) chia một tập dữ liệu thành bao nhiêu phần?

• A. 2 phần
• B. 3 phần
• C. 4 phần
• D. 5 phần

Phân phối nào thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

• A. Phân phối chuẩn.
• B. Phân phối nhị thức.
• C. Phân phối Poisson.
• D. Phân phối mũ.

Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

• A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
• B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.
• C. Độ tin cậy của ước lượng.
• D. Mức độ tương quan giữa hai biến.

Khi nào thì sử dụng kiểm định F (F-test)?

• A. Để so sánh trung bình của hai mẫu.
• B. Để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính.
• C. Để so sánh phương sai của hai hoặc nhiều quần thể (ANOVA).
• D. Để ước lượng tham số của quần thể.

Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy khi mức độ tin cậy tăng lên (ví dụ, từ 95% lên 99%)?

• A. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
• B. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
• C. Khoảng tin cậy không thay đổi.
• D. Không thể xác định.

Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại II xảy ra khi nào?

• A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.
• B. Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai.
• C. Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 đúng.
• D. Chấp nhận giả thuyết H1 khi H1 đúng.

Trong phân tích hồi quy, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?

• A. Khi có một biến độc lập duy nhất.
• B. Khi các biến độc lập có mối tương quan cao với nhau.
• C. Khi biến phụ thuộc không tuân theo phân phối chuẩn.
• D. Khi sai số có phương sai thay đổi.

Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?

• A. Độ lệch chuẩn của quần thể.
• B. Độ lệch chuẩn của mẫu.
• C. Mức độ phân tán của các trung bình mẫu so với trung bình quần thể.
• D. Giá trị trung bình của các mẫu.

Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

• A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.
• B. Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai.
• C. Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 đúng.
• D. Chấp nhận giả thuyết H1 khi H1 sai.

Khi kích thước mẫu tăng lên, điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy?

• A. Độ rộng của khoảng tin cậy tăng lên.
• B. Độ rộng của khoảng tin cậy giảm xuống.
• C. Độ rộng của khoảng tin cậy không thay đổi.
• D. Không thể xác định sự thay đổi.

Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?

• A. Độ dốc của đường hồi quy.
• B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy, tức là tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
• C. Sai số chuẩn của các ước lượng.
• D. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.

Phân phối nhị thức (binomial distribution) mô tả điều gì?

• A. Xác suất của một biến liên tục.
• B. Số lượng thành công trong một chuỗi các thử nghiệm độc lập.
• C. Thời gian cho đến khi một sự kiện xảy ra.
• D. Số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian nhất định.

Trong kiểm định giả thuyết, ý nghĩa của việc tăng kích thước mẫu là gì?

• A. Làm tăng xác suất mắc sai lầm loại I.
• B. Làm giảm sức mạnh của kiểm định.
• C. Làm giảm sai số chuẩn và tăng sức mạnh của kiểm định.
• D. Không ảnh hưởng đến kết quả kiểm định.

Trong hồi quy tuyến tính, ý nghĩa của hệ số chặn (intercept) là gì?

• A. Độ dốc của đường hồi quy.
• B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.
• C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
• D. Sai số chuẩn của các ước lượng.

Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

• A. Xác suất mắc sai lầm loại II.
• B. Xác suất giả thuyết H0 là đúng.
• C. Xác suất thu được kết quả quan sát hoặc kết quả khắc nghiệt hơn nếu H0 là đúng.
• D. Mức ý nghĩa α được chọn trước.

Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết H0 thường là gì?

• A. Tất cả các trung bình của các nhóm đều khác nhau.
• B. Ít nhất một trung bình của các nhóm khác nhau.
• C. Tất cả các trung bình của các nhóm đều bằng nhau.
• D. Phương sai của các nhóm khác nhau.

Phương sai (variance) đo lường điều gì?

• A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
• B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình (bình phương độ lệch chuẩn).
• C. Độ tin cậy của ước lượng.
• D. Mức độ tương quan giữa hai biến.

Khi nào thì sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test) để so sánh trung bình của hai mẫu?

• A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30).
• B. Khi phương sai của quần thể đã biết.
• C. Khi phương sai của quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30).
• D. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

Phân phối nào thường được sử dụng để mô hình hóa thời gian cho đến khi một sự kiện xảy ra?

• A. Phân phối chuẩn.
• B. Phân phối nhị thức.
• C. Phân phối Poisson.
• D. Phân phối mũ.

Hệ số chặn trong mô hình hồi quy bội biểu thị điều gì?

• A. Sự thay đổi trung bình trong biến phụ thuộc ứng với một đơn vị thay đổi trong một biến độc lập cụ thể.
• B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập đều bằng không.
• C. Mức độ biến thiên trong biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
• D. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.

Trong kiểm định giả thuyết, nếu giá trị p nhỏ hơn mức ý nghĩa α, chúng ta nên làm gì?

• A. Chấp nhận giả thuyết H0.
• B. Bác bỏ giả thuyết H0.
• C. Không đưa ra kết luận.
• D. Tăng kích thước mẫu.

Hệ số tương quan (correlation coefficient) có giá trị nằm trong khoảng nào?

• A. 0 đến 1
• B. -1 đến 0
• C. -∞ đến +∞
• D. -1 đến +1

Ước lượng điểm (point estimate) là gì?

• A. Một khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng tham số của quần thể nằm trong đó.
• B. Một giá trị duy nhất ước lượng cho tham số của quần thể.
• C. Xác suất tham số của quần thể nằm trong một khoảng giá trị nhất định.
• D. Sai số chuẩn của ước lượng.

Kiểm định giả thuyết một phía (one-tailed test) được sử dụng khi nào?

• A. Khi chúng ta quan tâm đến cả hai hướng của sự khác biệt.
• B. Khi chúng ta chỉ quan tâm đến một hướng của sự khác biệt.
• C. Khi chúng ta không có giả thuyết cụ thể về hướng của sự khác biệt.
• D. Khi kích thước mẫu lớn.

Khoảng tin cậy (confidence interval) là gì?

• A. Một giá trị duy nhất ước lượng cho tham số của quần thể.
• B. Một khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng tham số của quần thể nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định.
• C. Xác suất tham số của quần thể nằm trong một khoảng giá trị nhất định.
• D. Sai số chuẩn của ước lượng.

Trung vị (median) của một tập dữ liệu là gì?

• A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
• B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
• C. Giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp.
• D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.

Giá trị ngoại lệ (outlier) là gì?

• A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
• B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
• C. Một giá trị rất khác biệt so với các giá trị khác trong tập dữ liệu.
• D. Giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp.

Trong kiểm định giả thuyết, sức mạnh của kiểm định (power of the test) là gì?

• A. Xác suất mắc sai lầm loại I.
• B. Xác suất mắc sai lầm loại II.
• C. Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
• D. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.

Mức ý nghĩa (α) trong kiểm định giả thuyết là gì?

• A. Xác suất mắc sai lầm loại II.
• B. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.
• C. Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.
• D. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.