Trong phân tích tương quan, giá trị tương quan bằng 0 có nghĩa là gì?

• A. Có một mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa hai biến.
• B. Có một mối quan hệ phi tuyến tính mạnh mẽ giữa hai biến.
• C. Không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
• D. Hai biến này hoàn toàn giống nhau.

Khi nào thì thích hợp sử dụng kiểm định t (t-test) cho hai mẫu độc lập?

• A. Khi muốn so sánh phương sai của hai mẫu
• B. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu độc lập có phân phối chuẩn
• C. Khi muốn kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính
• D. Khi muốn dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác

Trong thống kê, 'mốt' là gì?

• A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
• B. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong một tập dữ liệu.
• C. Giá trị nằm giữa của một tập dữ liệu đã sắp xếp.
• D. Độ lệch chuẩn của một tập dữ liệu.

Trong thống kê, 'phân phối chuẩn' còn được gọi là gì?

• A. Phân phối Poisson.
• B. Phân phối Bernoulli.
• C. Phân phối Gaussian.
• D. Phân phối nhị thức.

Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh tỷ lệ giữa các danh mục khác nhau?

• A. Biểu đồ đường.
• B. Biểu đồ cột.
• C. Biểu đồ tròn.
• D. Biểu đồ phân tán.

Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?

• A. Mức độ biến động của dữ liệu
• B. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng
• C. Sự khác biệt giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể
• D. Mức độ tin cậy của một ước lượng

Trong một phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng một độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình?

• A. 50%
• B. 68%
• C. 95%
• D. 99.7%

Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát ý kiến của người dân về một chính sách mới. Phương pháp thu thập dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?

• A. Thí nghiệm
• B. Quan sát
• C. Phỏng vấn hoặc khảo sát
• D. Phân tích dữ liệu thứ cấp

Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Mann-Whitney U?

• A. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu độc lập có phân phối chuẩn.
• B. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc có phân phối chuẩn.
• C. Khi muốn so sánh hai mẫu độc lập mà không yêu cầu phân phối chuẩn.
• D. Khi muốn so sánh hai mẫu phụ thuộc mà không yêu cầu phân phối chuẩn.

Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số chặn (intercept) biểu thị điều gì?

• A. Độ dốc của đường hồi quy
• B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0
• C. Mức độ phù hợp của mô hình
• D. Mức độ quan trọng của biến độc lập

Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là gì?

• A. Mô tả đặc điểm của một mẫu
• B. Suy rộng kết quả từ mẫu lên tổng thể
• C. Đo lường mối quan hệ giữa các biến
• D. Sắp xếp và trình bày dữ liệu

Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

• A. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai
• B. Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng
• C. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng
• D. Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai

Giá trị trung vị (median) là gì?

• A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu
• B. Giá trị trung bình của tập dữ liệu
• C. Giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp
• D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị

Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

• A. Giá trị trung bình của dữ liệu
• B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
• C. Mức độ tin cậy của một ước lượng
• D. Mối quan hệ giữa hai biến

Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ hộp (boxplot)?

• A. Để so sánh tần suất của các giá trị trong một biến định tính
• B. Để hiển thị phân phối của một biến định lượng và xác định các giá trị ngoại lệ
• C. Để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng
• D. Để so sánh trung bình của nhiều nhóm

Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được sử dụng để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm?

• A. Độ lệch chuẩn.
• B. Phương sai.
• C. Trung vị.
• D. Mốt.

Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?

• A. So sánh phương sai của hai mẫu
• B. So sánh trung bình của hai mẫu
• C. So sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm
• D. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến

Biến số nào sau đây là biến số định lượng liên tục?

• A. Số con trong một gia đình
• B. Số lượng ô tô trong một bãi đậu xe
• C. Chiều cao của một người
• D. Màu sắc yêu thích

Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy khi kích thước mẫu tăng lên?

• A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
• B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
• C. Khoảng tin cậy không thay đổi.
• D. Khoảng tin cậy biến mất.

Trong phân tích hồi quy, hệ số R-squared đo lường điều gì?

• A. Mức độ mạnh mẽ của mối quan hệ giữa các biến.
• B. Phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
• C. Độ dốc của đường hồi quy.
• D. Giá trị của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.

Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test)?

• A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
• B. Khi kích thước mẫu lớn
• C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ
• D. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu

Thang đo nào sau đây là thang đo định danh?

• A. Nhiệt độ (Celsius)
• B. Thu nhập (VND)
• C. Giới tính (Nam, Nữ)
• D. Xếp hạng (1, 2, 3)

Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của sinh viên, biến nào sau đây là biến định tính?

• A. Điểm trung bình học tập (GPA)
• B. Số giờ tự học mỗi tuần
• C. Mức độ hài lòng (Rất hài lòng, Hài lòng, Bình thường, Không hài lòng)
• D. Số lượng tín chỉ đã tích lũy

Trong thống kê mô tả, đại lượng nào đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?

• A. Trung vị
• B. Phương sai
• C. Mốt
• D. Giá trị trung bình

Khi thực hiện kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha) thường được đặt ở mức nào?

• A. 0.01.
• B. 0.05.
• C. 0.10.
• D. Tất cả các đáp án trên đều có thể.

Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi thành viên của tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau?

• A. Lấy mẫu thuận tiện
• B. Lấy mẫu phân tầng
• C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
• D. Lấy mẫu theo cụm

Ý nghĩa của giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết là gì?

• A. Xác suất giả thuyết không đúng là đúng
• B. Xác suất quan sát được kết quả như vậy (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng
• C. Mức độ quan trọng của kết quả
• D. Kích thước của hiệu ứng

Một nhà nghiên cứu muốn xác định xem có sự khác biệt đáng kể về điểm trung bình của ba nhóm sinh viên khác nhau. Kiểm định thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?

• A. Kiểm định t.
• B. Kiểm định Chi-square.
• C. Phân tích phương sai (ANOVA).
• D. Phân tích hồi quy.

Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-square?

• A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập
• B. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính
• C. Để dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác
• D. Để đo lường mức độ phân tán của dữ liệu

Phân tích hồi quy được sử dụng để làm gì?

• A. Đo lường sự khác biệt giữa các nhóm
• B. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập
• C. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến
• D. Mô tả đặc điểm của một mẫu