Ví dụ về một kiểm định phi tham số là gì?

• A. Kiểm định t-Student.
• B. Kiểm định ANOVA.
• C. Kiểm định Mann-Whitney U.
• D. Kiểm định Z.

Kiểm định ANOVA (Analysis of Variance) được sử dụng để làm gì?

• A. Để so sánh phương sai của hai quần thể.
• B. Để so sánh trung bình của hai quần thể.
• C. Để so sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể.
• D. Để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến.

Khoảng tin cậy (confidence interval) cho trung bình quần thể cho ta biết điều gì?

• A. Giá trị trung bình mẫu.
• B. Một khoảng giá trị mà ta tin rằng trung bình quần thể nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định.
• C. Độ lệch chuẩn của quần thể.
• D. Phương sai của mẫu.

Trong kiểm định giả thuyết, công suất kiểm định (power of the test) được định nghĩa là gì?

• A. Xác suất bác bỏ H0 khi nó đúng.
• B. Xác suất không bác bỏ H0 khi nó đúng.
• C. Xác suất bác bỏ H0 khi nó sai.
• D. Xác suất không bác bỏ H0 khi nó sai.

Giá trị tới hạn (critical value) trong kiểm định giả thuyết là gì?

• A. Giá trị của thống kê kiểm định.
• B. Giá trị phân chia vùng bác bỏ và vùng không bác bỏ.
• C. Mức ý nghĩa α.
• D. Giá trị p.

Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)?

• A. Để kiểm tra sự khác biệt giữa hai trung bình.
• B. Để kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu với một phân phối lý thuyết.
• C. Để ước lượng trung bình quần thể.
• D. Để kiểm tra phương sai của quần thể.

Trong phân tích hồi quy, giả định nào sau đây là quan trọng nhất?

• A. Biến độc lập phải tuân theo phân phối chuẩn.
• B. Sai số phải tuân theo phân phối chuẩn với trung bình bằng 0 và phương sai không đổi.
• C. Biến phụ thuộc phải là biến định tính.
• D. Mối quan hệ giữa các biến phải là phi tuyến.

Thống kê F trong kiểm định ANOVA được tính như thế nào?

• A. Tổng bình phương giữa các nhóm / Tổng bình phương trong các nhóm.
• B. Tổng bình phương trong các nhóm / Tổng bình phương giữa các nhóm.
• C. Tổng bình phương giữa các nhóm / Tổng bình phương tổng.
• D. Tổng bình phương tổng / Tổng bình phương giữa các nhóm.

Mối quan hệ giữa sai lầm loại I (α) và sai lầm loại II (β) là gì?

• A. Chúng độc lập với nhau.
• B. Giảm α luôn dẫn đến giảm β.
• C. Giảm α thường dẫn đến tăng β (và ngược lại).
• D. Chúng luôn bằng nhau.

Nếu cỡ mẫu tăng lên, điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy (giả sử các yếu tố khác không đổi)?

• A. Độ rộng tăng lên.
• B. Độ rộng giảm xuống.
• C. Độ rộng không đổi.
• D. Không thể xác định.

Trong kiểm định Chi bình phương, bậc tự do (degrees of freedom) được tính như thế nào khi kiểm tra tính độc lập giữa hai biến?

• A. n - 1
• B. (số hàng - 1) * (số cột - 1)
• C. n - 2
• D. số hàng + số cột - 2

Hệ số xác định (coefficient of determination) R-squared trong phân tích hồi quy cho biết điều gì?

• A. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.
• B. Độ dốc của đường hồi quy.
• C. Mức độ ý nghĩa của mô hình hồi quy.
• D. Sai số chuẩn của ước lượng.

Trong kiểm định giả thuyết, khi tăng mức ý nghĩa (alpha), điều gì xảy ra với khả năng mắc lỗi loại I?

• A. Giảm.
• B. Tăng.
• C. Không đổi.
• D. Không xác định được.

Yếu tố nào sau đây ảnh hưởng đến độ rộng của khoảng tin cậy?

• A. Cỡ mẫu.
• B. Độ lệch chuẩn của quần thể.
• C. Mức độ tin cậy.
• D. Tất cả các đáp án trên.

Mức ý nghĩa (significance level) α thường được sử dụng trong kiểm định giả thuyết là bao nhiêu?

• A. 0.01
• B. 0.05
• C. 0.10
• D. Tất cả các đáp án trên đều có thể đúng, tùy thuộc vào bài toán.

Trong kiểm định giả thuyết, điều gì xảy ra khi tăng cỡ mẫu?

• A. Giảm khả năng mắc sai lầm loại I.
• B. Giảm khả năng mắc sai lầm loại II.
• C. Tăng cả khả năng mắc sai lầm loại I và loại II.
• D. Giảm cả khả năng mắc sai lầm loại I và loại II.

Trong kiểm định giả thuyết về trung bình của một quần thể khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và cỡ mẫu nhỏ (n < 30), ta sử dụng phân phối nào?

• A. Phân phối chuẩn (Z).
• B. Phân phối t-Student.
• C. Phân phối Chi bình phương.
• D. Phân phối F.

Điều gì xảy ra nếu vi phạm giả định về phương sai không đổi (homoscedasticity) trong phân tích hồi quy?

• A. Các ước lượng hệ số hồi quy sẽ bị sai lệch.
• B. Các kiểm định giả thuyết sẽ không còn tin cậy.
• C. Mô hình hồi quy sẽ không còn phù hợp.
• D. Không có ảnh hưởng gì.

Yếu tố nào sau đây không ảnh hưởng đến công suất kiểm định?

• A. Cỡ mẫu.
• B. Mức ý nghĩa (α).
• C. Độ lớn hiệu ứng (effect size).
• D. Giá trị p.

Trong kiểm định giả thuyết về trung bình của một quần thể khi độ lệch chuẩn quần thể đã biết, ta sử dụng phân phối nào?

• A. Phân phối t-Student.
• B. Phân phối chuẩn (Z).
• C. Phân phối Chi bình phương.
• D. Phân phối F.

Trong phân tích hồi quy, hệ số tương quan (correlation coefficient) r cho biết điều gì?

• A. Độ dốc của đường hồi quy.
• B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
• C. Hướng và độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
• D. Phương sai của biến phụ thuộc.

Kiểm định một đuôi (one-tailed test) được sử dụng khi nào?

• A. Khi ta quan tâm đến sự khác biệt theo cả hai hướng (lớn hơn hoặc nhỏ hơn).
• B. Khi ta chỉ quan tâm đến sự khác biệt theo một hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn).
• C. Khi ta không có giả thuyết cụ thể về hướng của sự khác biệt.
• D. Khi ta muốn kiểm tra xem hai mẫu có giống nhau hay không.

Khi nào nên sử dụng kiểm định t ghép cặp (paired t-test)?

• A. Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.
• B. Khi so sánh trung bình của hai mẫu có liên quan (ví dụ: trước và sau can thiệp).
• C. Khi so sánh phương sai của hai mẫu.
• D. Khi kiểm tra tính độc lập giữa hai biến.

Giả thuyết H0 trong kiểm định ANOVA là gì?

• A. Tất cả các trung bình quần thể đều khác nhau.
• B. Ít nhất một trung bình quần thể khác với các trung bình còn lại.
• C. Tất cả các trung bình quần thể đều bằng nhau.
• D. Phương sai của tất cả các quần thể đều bằng nhau.

Sai lầm loại II (β) xảy ra khi nào?

• A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.
• B. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.
• C. Không bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
• D. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.

Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

• A. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.
• B. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.
• C. Không bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
• D. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.

Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test)?

• A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
• B. Khi cỡ mẫu lớn.
• C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng.
• D. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu.

Phương pháp nào sau đây được sử dụng để xác định nhóm nào khác biệt sau khi bác bỏ H0 trong ANOVA?

• A. Kiểm định t-Student.
• B. Kiểm định Chi bình phương.
• C. Kiểm định hậu nghiệm (post-hoc test).
• D. Phân tích hồi quy.

Điều gì xảy ra khi bác bỏ giả thuyết H0 trong kiểm định ANOVA?

• A. Tất cả các trung bình quần thể đều bằng nhau.
• B. Ít nhất một trung bình quần thể khác với các trung bình còn lại.
• C. Tất cả các phương sai quần thể đều bằng nhau.
• D. Không có kết luận nào có thể được đưa ra.

Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

• A. Xác suất giả thuyết H0 là đúng.
• B. Xác suất mắc sai lầm loại I.
• C. Xác suất thu được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu H0 là đúng.
• D. Xác suất mắc sai lầm loại II.