1. Trong kiểm định giả thuyết, điều gì xảy ra nếu chúng ta tăng mức ý nghĩa α?
A. Xác suất mắc sai lầm loại I giảm xuống.
B. Xác suất mắc sai lầm loại II giảm xuống.
C. Công suất kiểm định giảm xuống.
D. Không có ảnh hưởng đến bất kỳ yếu tố nào.
2. Trong kiểm định giả thuyết, độ lệch chuẩn của tổng thể (population standard deviation) được ký hiệu là gì?
3. Phân phối F được sử dụng trong kiểm định nào?
A. Kiểm định t.
B. Kiểm định Chi bình phương.
C. ANOVA (Phân tích phương sai).
D. Kiểm định Z.
4. Khi nào nên sử dụng kiểm định một đuôi thay vì kiểm định hai đuôi?
A. Khi chúng ta không có kỳ vọng về hướng của hiệu ứng.
B. Khi chúng ta quan tâm đến cả hai hướng của hiệu ứng.
C. Khi chúng ta chỉ quan tâm đến một hướng cụ thể của hiệu ứng.
D. Khi kích thước mẫu lớn.
5. Thống kê kiểm định (test statistic) được sử dụng để làm gì?
A. Ước lượng tham số của tổng thể.
B. Đo lường mức độ tin cậy của ước lượng.
C. Đánh giá bằng chứng chống lại giả thuyết H0.
D. Xác định kích thước mẫu cần thiết.
6. Trong kiểm định một đuôi (one-tailed test), vùng bác bỏ nằm ở đâu?
A. Cả hai phía của phân phối.
B. Chỉ một phía của phân phối.
C. Ở giữa phân phối.
D. Không có vùng bác bỏ trong kiểm định một đuôi.
7. Trong kiểm định giả thuyết, trung bình tổng thể (population mean) được ký hiệu là gì?
8. Trong kiểm định giả thuyết, sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu là gì?
A. Độ lệch chuẩn của tổng thể.
B. Độ lệch chuẩn của mẫu.
C. Ước lượng độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu.
D. Phương sai của mẫu.
9. Trong ANOVA, giả thuyết H0 thường là gì?
A. Tất cả các trung bình nhóm đều bằng nhau.
B. Ít nhất một trung bình nhóm khác với các trung bình còn lại.
C. Phương sai giữa các nhóm bằng nhau.
D. Phương sai giữa các nhóm khác nhau.
10. Trong kiểm định giả thuyết, trung bình mẫu (sample mean) được ký hiệu là gì?
11. Khi nào chúng ta bác bỏ giả thuyết H0 trong kiểm định?
A. Khi giá trị p lớn hơn mức ý nghĩa α.
B. Khi giá trị p bằng mức ý nghĩa α.
C. Khi giá trị p nhỏ hơn mức ý nghĩa α.
D. Khi giá trị thống kê kiểm định bằng 0.
12. Giả thuyết H1 (hay Ha) còn được gọi là gì?
A. Giả thuyết không (Null hypothesis).
B. Giả thuyết thay thế (Alternative hypothesis).
C. Giả thuyết chính (Main hypothesis).
D. Giả thuyết phụ (Subsidiary hypothesis).
13. Điều gì xảy ra với công suất kiểm định khi kích thước mẫu tăng lên?
A. Công suất kiểm định tăng lên.
B. Công suất kiểm định giảm xuống.
C. Công suất kiểm định không thay đổi.
D. Không thể xác định.
14. Điều gì xảy ra với giá trị tới hạn (critical value) khi mức ý nghĩa α giảm xuống?
A. Giá trị tới hạn tăng lên.
B. Giá trị tới hạn giảm xuống.
C. Giá trị tới hạn không thay đổi.
D. Không thể xác định.
15. Công suất kiểm định (power of a test) là gì?
A. Xác suất mắc sai lầm loại I.
B. Xác suất mắc sai lầm loại II.
C. Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
D. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.
16. Mục đích của kiểm định post-hoc trong ANOVA là gì?
A. Xác định xem có nên thực hiện ANOVA hay không.
B. Xác định nhóm nào khác biệt đáng kể so với các nhóm khác sau khi đã bác bỏ giả thuyết H0.
C. Tính toán giá trị p cho ANOVA.
D. Kiểm tra tính đồng nhất của phương sai.
17. Một nhà nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của ba phương pháp đào tạo khác nhau đối với năng suất của nhân viên. Loại kiểm định giả thuyết nào phù hợp nhất?
A. Kiểm định t độc lập.
B. Kiểm định Chi bình phương.
C. ANOVA.
D. Kiểm định Z.
18. Trong kiểm định giả thuyết, giả sử chúng ta bác bỏ H0 ở mức ý nghĩa α = 0.05. Điều gì có thể kết luận?
A. Chúng ta đã chứng minh rằng H0 là sai.
B. Chúng ta có bằng chứng đủ mạnh để bác bỏ H0 ở mức ý nghĩa 5%.
C. Chúng ta chấp nhận H1 ở mức ý nghĩa 5%.
D. Không thể đưa ra kết luận gì.
19. Sai lầm loại II (Type II error) xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.
B. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.
C. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
D. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.
20. Mức ý nghĩa (significance level) α thường được sử dụng trong kiểm định giả thuyết là bao nhiêu?
A. 0.01
B. 0.05
C. 0.10
D. Tất cả các đáp án trên đều có thể, tùy thuộc vào ngữ cảnh.
21. Trong kiểm định giả thuyết, việc lựa chọn kích thước mẫu (sample size) ảnh hưởng đến yếu tố nào?
A. Chỉ ảnh hưởng đến chi phí thu thập dữ liệu.
B. Chỉ ảnh hưởng đến thời gian thu thập dữ liệu.
C. Ảnh hưởng đến cả công suất kiểm định và độ chính xác của ước lượng.
D. Không ảnh hưởng đến bất kỳ yếu tố nào.
22. Ví dụ, một công ty muốn kiểm tra xem một chiến dịch quảng cáo mới có làm tăng doanh số bán hàng hay không. Họ thu thập dữ liệu doanh số trước và sau chiến dịch. Loại kiểm định giả thuyết nào phù hợp nhất?
A. Kiểm định Chi bình phương.
B. Kiểm định t ghép cặp (paired t-test).
C. ANOVA.
D. Kiểm định Z.
23. Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
A. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.
B. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
C. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.
D. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.
24. Khi nào nên sử dụng kiểm định t một mẫu (one-sample t-test)?
A. Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.
B. Khi so sánh trung bình của một mẫu với một giá trị đã biết.
C. Khi so sánh trung bình của hai mẫu liên quan.
D. Khi so sánh phương sai của hai mẫu.
25. Kiểm định giả thuyết về trung bình của một tổng thể khi độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30) sử dụng phân phối nào?
A. Phân phối Z.
B. Phân phối t.
C. Phân phối Chi bình phương.
D. Phân phối F.
26. Trong kiểm định Chi bình phương, điều gì được kiểm định?
A. Sự khác biệt giữa hai trung bình.
B. Sự khác biệt giữa hai phương sai.
C. Sự phù hợp của dữ liệu với một phân phối lý thuyết hoặc tính độc lập giữa các biến.
D. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
27. Một công ty muốn kiểm tra xem tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới của họ có cao hơn 80% hay không. Loại kiểm định giả thuyết nào phù hợp nhất?
A. Kiểm định t.
B. Kiểm định Z.
C. Kiểm định Chi bình phương.
D. Kiểm định tỷ lệ (proportion test).
28. Kiểm định giả thuyết về trung bình của một tổng thể khi độ lệch chuẩn của tổng thể đã biết sử dụng phân phối nào?
A. Phân phối t.
B. Phân phối Z.
C. Phân phối Chi bình phương.
D. Phân phối F.
29. Một nhà quản lý muốn kiểm tra xem có sự khác biệt về mức độ hài lòng của khách hàng giữa hai chi nhánh khác nhau của một cửa hàng bán lẻ hay không. Loại kiểm định nào phù hợp nhất?
A. Kiểm định Chi bình phương.
B. Kiểm định t độc lập.
C. ANOVA.
D. Kiểm định t ghép cặp.
30. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết H0 là đúng.
B. Xác suất mắc sai lầm loại II.
C. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng.
D. Mức ý nghĩa (significance level) của kiểm định.
31. Trong phân tích hồi quy, khi nào thì nên sử dụng biến giả (dummy variable)?
A. Khi biến độc lập là biến định lượng liên tục.
B. Khi biến độc lập là biến định tính (categorical).
C. Khi biến phụ thuộc là biến định lượng liên tục.
D. Khi biến phụ thuộc là biến định tính (categorical).
32. Loại biểu đồ nào sau đây thích hợp để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng?
A. Biểu đồ cột.
B. Biểu đồ tròn.
C. Biểu đồ tán xạ.
D. Biểu đồ hộp.
33. Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?
A. Mức độ ý nghĩa thống kê của các biến độc lập.
B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.
C. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.
D. Mức độ biến động của biến độc lập.
34. Trong phân tích chuỗi thời gian, hàm tự tương quan (Autocorrelation Function – ACF) được sử dụng để làm gì?
A. Để đo lường mối quan hệ giữa hai chuỗi thời gian khác nhau.
B. Để xác định mức độ tương quan giữa các giá trị của chuỗi thời gian tại các thời điểm khác nhau.
C. Để kiểm tra tính dừng của chuỗi thời gian.
D. Để dự báo giá trị tương lai của chuỗi thời gian.
35. Giả thuyết null (H0) trong kiểm định giả thuyết thường phát biểu điều gì?
A. Có một sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm.
B. Không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm.
C. Có một mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.
D. Các biến độc lập có tương quan cao với nhau.
36. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để kiểm tra tính dừng của chuỗi thời gian?
A. Kiểm định F.
B. Kiểm định t.
C. Kiểm định Dickey-Fuller.
D. Kiểm định Chi-bình phương.
37. Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?
A. Khi biến phụ thuộc có tương quan cao với nhau.
B. Khi các biến độc lập có tương quan cao với nhau.
C. Khi số lượng biến độc lập lớn hơn số lượng quan sát.
D. Khi mô hình hồi quy không tuyến tính.
38. Mục đích của việc chuẩn hóa dữ liệu (data normalization) là gì?
A. Loại bỏ các giá trị bị thiếu trong dữ liệu.
B. Chuyển đổi dữ liệu về cùng một thang đo, giúp so sánh và phân tích dễ dàng hơn.
C. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần.
D. Tính toán giá trị trung bình của dữ liệu.
39. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình dự báo khác nhau?
A. Phân tích phương sai (ANOVA).
B. Sai số bình phương trung bình (Mean Squared Error – MSE).
C. Kiểm định t.
D. Phân tích tương quan.
40. Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết là gì?
A. Việc chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng.
B. Việc bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.
C. Việc bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
D. Việc chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.
41. Loại biểu đồ nào sau đây thích hợp để so sánh phân phối của một biến số giữa hai hoặc nhiều nhóm?
A. Biểu đồ cột.
B. Biểu đồ tròn.
C. Biểu đồ tán xạ.
D. Biểu đồ hộp (box plot).
42. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.
C. Giá trị lớn nhất trong dữ liệu.
D. Giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu.
43. Trong phân tích hồi quy, sai số chuẩn (standard error) của hệ số hồi quy đo lường điều gì?
A. Độ lệch trung bình của các giá trị quan sát so với đường hồi quy.
B. Mức độ biến động của biến phụ thuộc.
C. Độ chính xác của ước lượng hệ số hồi quy.
D. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.
44. Trong thống kê, thuật ngữ ‘phân phối lấy mẫu’ (sampling distribution) dùng để chỉ điều gì?
A. Phân phối của dữ liệu trong mẫu.
B. Phân phối của tất cả các giá trị có thể của một thống kê (ví dụ: trung bình mẫu) được tính từ tất cả các mẫu có thể có cùng kích thước từ một tổng thể.
C. Phân phối của tổng thể.
D. Phân phối của sai số trong mô hình hồi quy.
45. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến trong mô hình hồi quy mà không làm giảm đáng kể khả năng dự đoán?
A. Phân tích phương sai (ANOVA).
B. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis – PCA).
C. Kiểm định t.
D. Phân tích tương quan.
46. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết null là đúng.
B. Xác suất mắc sai số loại I.
C. Xác suất thu được kết quả như quan sát hoặc cực đoan hơn, giả sử giả thuyết null là đúng.
D. Xác suất mắc sai số loại II.
47. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để dự báo chuỗi thời gian dựa trên các giá trị quá khứ của nó?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Mô hình ARIMA.
D. Kiểm định t.
48. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để xác định số lượng cụm tối ưu trong phân tích cụm (cluster analysis)?
A. Phân tích phương sai (ANOVA).
B. Phương pháp khuỷu tay (Elbow method).
C. Kiểm định t.
D. Phân tích tương quan.
49. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30).
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.
D. Khi phương sai của tổng thể đã biết.
50. Trong phân tích hồi quy, khi nào thì cần kiểm tra các giả định về tính tuyến tính, tính độc lập của sai số, tính đồng nhất phương sai và tính chuẩn của sai số?
A. Chỉ khi hệ số xác định (R-squared) thấp.
B. Chỉ khi kích thước mẫu nhỏ.
C. Luôn luôn, để đảm bảo tính hợp lệ của kết quả hồi quy.
D. Chỉ khi có nghi ngờ về hiện tượng đa cộng tuyến.
51. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)?
A. Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.
B. Để kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu với một phân phối lý thuyết.
C. Để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
D. Để ước lượng trung bình tổng thể.
52. Trong thống kê, thuật ngữ ‘outlier’ dùng để chỉ điều gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu.
C. Giá trị cực đoan, khác biệt đáng kể so với các giá trị còn lại trong dữ liệu.
D. Giá trị nằm giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu.
53. Khi nào thì nên sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling)?
A. Khi tổng thể đồng nhất.
B. Khi muốn đảm bảo mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn như nhau.
C. Khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (strata) khác nhau và muốn đảm bảo mỗi nhóm được đại diện đầy đủ trong mẫu.
D. Khi không có thông tin về tổng thể.
54. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test) trong thống kê?
A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30).
B. Khi phương sai của tổng thể đã biết.
C. Khi phương sai của tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30).
D. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
55. Trong phân tích độ tin cậy (reliability analysis), hệ số Cronbach’s alpha đo lường điều gì?
A. Tính hợp lệ của thang đo.
B. Tính ổn định của thang đo theo thời gian.
C. Tính nhất quán nội tại của thang đo.
D. Tính khách quan của thang đo.
56. Trong phân tích tương quan, hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.
B. Mức độ biến động của hai biến.
C. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
D. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến.
57. Trong phân tích hồi quy logistic, biến phụ thuộc thuộc loại nào?
A. Biến định lượng liên tục.
B. Biến định tính nhị phân (binary).
C. Biến định tính đa phân (categorical).
D. Biến thứ bậc (ordinal).
58. Khoảng tin cậy (confidence interval) cho trung bình tổng thể cho biết điều gì?
A. Giá trị trung bình mẫu.
B. Một khoảng giá trị mà trung bình tổng thể có khả năng nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định.
C. Độ lệch chuẩn của mẫu.
D. Phương sai của tổng thể.
59. Ý nghĩa của hệ số chặn (intercept) trong mô hình hồi quy tuyến tính là gì?
A. Giá trị của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.
B. Mức độ ảnh hưởng của biến độc lập quan trọng nhất.
C. Độ dốc của đường hồi quy.
D. Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu.
60. Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được sử dụng để so sánh sự khác biệt giữa các nhóm?
A. Độ lệch chuẩn.
B. Phương sai.
C. Trung bình.
D. Trung vị.
61. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá độ phù hợp của một mô hình hồi quy logistic (logistic regression)?
A. Hệ số xác định (R-squared).
B. Thống kê F (F-statistic).
C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).
D. Độ chính xác (Accuracy).
62. Trong phân tích hồi quy, điều gì xảy ra nếu có hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity)?
A. Các hệ số hồi quy trở nên ổn định hơn.
B. Các sai số chuẩn của các hệ số hồi quy tăng lên.
C. R-squared tăng lên đáng kể.
D. Mô hình hồi quy trở nên chính xác hơn.
63. Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại II (Type II error) xảy ra khi nào?
A. Chúng ta bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.
B. Chúng ta chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai.
C. Chúng ta không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.
D. Chúng ta bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.
64. Trong phân tích hồi quy, hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì?
A. Độ dốc của đường hồi quy.
B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
C. Mức độ biến thiên của biến độc lập.
D. Mức độ tuyến tính của mối quan hệ giữa hai biến.
65. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để xác định các nhóm khách hàng có đặc điểm tương đồng trong một tập dữ liệu lớn?
A. Phân tích hồi quy.
B. Phân tích phương sai.
C. Phân tích cụm (Cluster Analysis).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
66. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến trong một mô hình hồi quy đa biến để cải thiện khả năng khái quát hóa (generalization)?
A. Phân tích thành phần chính.
B. Phân tích cụm.
C. Lựa chọn biến (Variable selection).
D. Phân tích phương sai.
67. Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được sử dụng để so sánh sự biến thiên giữa các nhóm với sự biến thiên trong nội bộ các nhóm?
A. Tổng bình phương (Sum of Squares).
B. Bậc tự do (Degrees of Freedom).
C. Thống kê F (F-statistic).
D. Giá trị p (p-value).
68. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết không là đúng.
B. Mức ý nghĩa (significance level) của kiểm định.
C. Xác suất thu được kết quả kiểm định (test statistic) ít nhất cực đoan bằng kết quả quan sát được, giả sử giả thuyết không là đúng.
D. Xác suất mắc phải sai lầm loại II.
69. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên các biến độc lập?
A. Kiểm định Chi-bình phương.
B. Phân tích phương sai.
C. Phân tích hồi quy.
D. Phân tích cụm.
70. Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?
A. Mức độ quan trọng của các biến độc lập.
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
C. Mức độ tuyến tính giữa các biến.
D. Độ dốc của đường hồi quy.
71. Mục đích của việc chuẩn hóa dữ liệu (data normalization) là gì?
A. Để loại bỏ các giá trị ngoại lai (outliers).
B. Để chuyển đổi dữ liệu về cùng một tỷ lệ (scale).
C. Để mã hóa các biến định tính.
D. Để giảm chiều dữ liệu.
72. Trong phân tích hồi quy, điều gì xảy ra nếu các phần dư (residuals) không tuân theo phân phối chuẩn?
A. Các ước tính hệ số hồi quy trở nên không chệch.
B. Các kiểm định giả thuyết trở nên không hợp lệ.
C. R-squared tăng lên.
D. Mô hình hồi quy trở nên chính xác hơn.
73. Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy (confidence interval) khi kích thước mẫu (sample size) tăng lên, giả sử các yếu tố khác không đổi?
A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
B. Khoảng tin cậy không thay đổi.
C. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
D. Khoảng tin cậy trở nên không xác định.
74. Điều gì xảy ra với sai số chuẩn (standard error) khi kích thước mẫu tăng lên?
A. Sai số chuẩn tăng lên.
B. Sai số chuẩn không thay đổi.
C. Sai số chuẩn giảm xuống.
D. Sai số chuẩn trở nên không xác định.
75. Trong phân tích độ tin cậy, hệ số nào sau đây thể hiện mức độ tương quan giữa các mục trong một thang đo?
A. Cronbach’s alpha.
B. Hệ số tương quan Pearson.
C. Hệ số tương quan Spearman.
D. Hệ số tương quan Kendall.
76. Khi nào thì kiểm định phi tham số (non-parametric test) thích hợp hơn kiểm định tham số (parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.
D. Khi cần so sánh trung bình của hai quần thể.
77. Khi nào thì kiểm định t một phía (one-tailed t-test) phù hợp hơn kiểm định t hai phía (two-tailed t-test)?
A. Khi chúng ta không có giả định về hướng của sự khác biệt.
B. Khi chúng ta quan tâm đến cả hai hướng của sự khác biệt.
C. Khi chúng ta chỉ quan tâm đến một hướng của sự khác biệt.
D. Khi kích thước mẫu lớn.
78. Trong phân tích độ tin cậy (reliability analysis), hệ số Cronbach’s alpha đo lường điều gì?
A. Độ giá trị (validity) của một thang đo.
B. Độ ổn định (stability) của một thang đo theo thời gian.
C. Độ tin cậy nội tại (internal consistency) của một thang đo.
D. Độ nhạy (sensitivity) của một thang đo.
79. Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (null hypothesis) thường là gì?
A. Trung bình của tất cả các nhóm là khác nhau.
B. Phương sai của tất cả các nhóm là khác nhau.
C. Trung bình của ít nhất hai nhóm là khác nhau.
D. Trung bình của tất cả các nhóm là bằng nhau.
80. Trong phân tích chuỗi thời gian, phương pháp trung bình trượt (moving average) được sử dụng để làm gì?
A. Để dự đoán xu hướng trong tương lai.
B. Để loại bỏ tính mùa vụ.
C. Để làm mịn dữ liệu và loại bỏ nhiễu.
D. Để xác định chu kỳ.
81. Trong phân tích chuỗi thời gian (time series analysis), thành phần nào sau đây thể hiện sự biến động ngắn hạn và không đều đặn?
A. Xu hướng (Trend).
B. Tính mùa vụ (Seasonality).
C. Chu kỳ (Cycle).
D. Tính ngẫu nhiên (Irregularity).
82. Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)?
A. Để so sánh trung bình của hai quần thể.
B. Để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính (categorical variables).
C. Để dự đoán giá trị của một biến liên tục.
D. Để kiểm tra sự bằng nhau của phương sai.
83. Trong kiểm định giả thuyết (hypothesis testing), sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
A. Chúng ta bác bỏ giả thuyết không (null hypothesis) khi nó thực sự đúng.
B. Chúng ta chấp nhận giả thuyết không (null hypothesis) khi nó thực sự sai.
C. Chúng ta không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.
D. Chúng ta bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.
84. Khi nào thì kiểm định Wilcoxon signed-rank test được sử dụng?
A. Để so sánh trung bình của hai quần thể độc lập.
B. Để so sánh trung bình của hai quần thể liên quan (paired samples) khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
C. Để so sánh phương sai của hai quần thể.
D. Để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.
85. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai quần thể độc lập?
A. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).
B. Kiểm định t (t-test).
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Phân tích hồi quy (Regression analysis).
86. Trong phân tích chuỗi thời gian, phương pháp nào sau đây được sử dụng để dự đoán giá trị trong tương lai dựa trên các giá trị trong quá khứ?
A. Phân tích hồi quy.
B. Mô hình ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average).
C. Phân tích phương sai.
D. Kiểm định Chi-bình phương.
87. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đa biến, hệ số hồi quy riêng phần (partial regression coefficient) thể hiện điều gì?
A. Mức độ ảnh hưởng của tất cả các biến độc lập lên biến phụ thuộc.
B. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi một biến độc lập thay đổi một đơn vị, giữ các biến độc lập khác không đổi.
C. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.
D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
88. Trong phân tích hồi quy, điều gì xảy ra nếu phương sai của các phần dư không đồng nhất (heteroscedasticity)?
A. Các ước tính hệ số hồi quy trở nên không chệch.
B. Các sai số chuẩn của các hệ số hồi quy trở nên không đáng tin cậy.
C. R-squared tăng lên.
D. Mô hình hồi quy trở nên chính xác hơn.
89. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào sau đây thể hiện sự biến động theo chu kỳ dài hạn, thường kéo dài hơn một năm?
A. Xu hướng (Trend).
B. Tính mùa vụ (Seasonality).
C. Chu kỳ (Cycle).
D. Tính ngẫu nhiên (Irregularity).
90. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu lớn trong khi vẫn giữ lại phần lớn thông tin?
A. Phân tích hồi quy.
B. Phân tích phương sai.
C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
91. Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì?
A. Mức độ biến động của dữ liệu.
B. Mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa hai biến.
C. Mức độ tập trung của dữ liệu.
D. Mức độ phân tán của dữ liệu.
92. Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được sử dụng để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm?
A. Độ lệch chuẩn.
B. Phương sai giữa các nhóm và phương sai trong nội bộ nhóm.
C. Trung vị.
D. Tần số.
93. Trong phân tích ANOVA, giả thuyết null (H0) thường là gì?
A. Tất cả các trung bình tổng thể đều khác nhau.
B. Ít nhất một trung bình tổng thể khác với các trung bình còn lại.
C. Tất cả các trung bình tổng thể đều bằng nhau.
D. Các phương sai tổng thể đều bằng nhau.
94. Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy (confidence interval) khi kích thước mẫu tăng lên?
A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
B. Khoảng tin cậy không thay đổi.
C. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
D. Khoảng tin cậy dao động ngẫu nhiên.
95. Trong phân tích hồi quy, R-squared (hệ số xác định) đo lường điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến độc lập.
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.
C. Mức độ ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy.
D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.
96. Trong thống kê, thuật ngữ ‘bậc tự do’ (degrees of freedom) đề cập đến điều gì?
A. Số lượng biến trong một tập dữ liệu.
B. Số lượng quan sát trong một tập dữ liệu.
C. Số lượng giá trị độc lập trong một tính toán thống kê có thể thay đổi.
D. Mức độ tin cậy của một ước tính thống kê.
97. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào sau đây thể hiện sự biến động ngắn hạn và không đều đặn?
A. Xu hướng (Trend).
B. Tính mùa vụ (Seasonality).
C. Chu kỳ (Cycle).
D. Tính ngẫu nhiên (Irregularity/Randomness).
98. Điều gì xảy ra với giá trị tới hạn (critical value) khi mức ý nghĩa (alpha) giảm xuống?
A. Giá trị tới hạn giảm xuống.
B. Giá trị tới hạn không thay đổi.
C. Giá trị tới hạn tăng lên.
D. Giá trị tới hạn trở nên âm.
99. Giả sử bạn muốn kiểm tra xem trung bình của một mẫu có khác biệt đáng kể so với một giá trị đã biết hay không. Bạn nên sử dụng kiểm định nào?
A. Kiểm định ANOVA.
B. Kiểm định Chi-square.
C. Kiểm định t một mẫu (one-sample t-test).
D. Kiểm định tương quan Pearson.
100. Trong thống kê, phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?
A. Phân phối chuẩn (Normal distribution).
B. Phân phối nhị thức (Binomial distribution).
C. Phân phối Poisson (Poisson distribution).
D. Phân phối mũ (Exponential distribution).
101. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Wilcoxon signed-rank test?
A. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.
B. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu liên quan (paired samples) và dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
C. Khi muốn kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính.
D. Khi muốn so sánh phương sai của hai mẫu.
102. Trong kiểm định giả thuyết, khi nào thì nên sử dụng kiểm định một phía (one-tailed test) thay vì kiểm định hai phía (two-tailed test)?
A. Khi không có giả thuyết cụ thể về hướng của sự khác biệt.
B. Khi muốn kiểm tra xem một tham số có lớn hơn hoặc nhỏ hơn một giá trị cụ thể hay không.
C. Khi kích thước mẫu nhỏ.
D. Khi muốn tăng khả năng bác bỏ giả thuyết null.
103. Hệ số chặn trong mô hình hồi quy bội biểu diễn điều gì?
A. Mức thay đổi của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập tăng lên một đơn vị.
B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng không.
C. Mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc.
D. Sai số chuẩn của các ước lượng trong mô hình.
104. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để làm mịn chuỗi thời gian và loại bỏ nhiễu?
A. Phân tích hồi quy.
B. Trung bình động (Moving average).
C. Kiểm định Chi-square.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
105. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha) thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?
A. Có 5% khả năng chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.
B. Có 5% khả năng bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.
C. Có 95% khả năng chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.
D. Có 95% khả năng bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
106. Khi nào nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test) để so sánh trung bình của hai mẫu?
A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30).
B. Khi độ lệch chuẩn của tổng thể đã biết.
C. Khi kích thước mẫu nhỏ (n < 30) và độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết.
D. Khi muốn so sánh phương sai của hai mẫu.
107. Trong dự báo chuỗi thời gian, sai số MAE (Mean Absolute Error) đo lường điều gì?
A. Trung bình của các sai số dự báo.
B. Trung bình của các sai số dự báo bình phương.
C. Trung bình của giá trị tuyệt đối của các sai số dự báo.
D. Căn bậc hai của trung bình các sai số dự báo bình phương.
108. Chọn phát biểu đúng về mối quan hệ giữa sai số chuẩn (standard error) và kích thước mẫu (sample size).
A. Sai số chuẩn tăng khi kích thước mẫu tăng.
B. Sai số chuẩn không đổi khi kích thước mẫu thay đổi.
C. Sai số chuẩn giảm khi kích thước mẫu tăng.
D. Sai số chuẩn tỉ lệ thuận với kích thước mẫu.
109. Chọn phát biểu đúng về mối quan hệ giữa độ tin cậy (confidence level) và mức ý nghĩa (significance level) trong kiểm định giả thuyết.
A. Độ tin cậy và mức ý nghĩa là hai khái niệm hoàn toàn độc lập.
B. Độ tin cậy bằng mức ý nghĩa.
C. Độ tin cậy bằng 1 trừ mức ý nghĩa.
D. Độ tin cậy lớn hơn mức ý nghĩa.
110. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất mắc sai lầm loại II.
B. Xác suất giả thuyết H0 là đúng.
C. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu H0 là đúng.
D. Mức ý nghĩa (alpha) của kiểm định.
111. Ý nghĩa của việc kiểm tra phương sai sai số không đổi (homoscedasticity) trong mô hình hồi quy là gì?
A. Đảm bảo rằng các biến độc lập không tương quan với nhau.
B. Đảm bảo rằng sai số có phân phối chuẩn.
C. Đảm bảo rằng phương sai của sai số là như nhau trên tất cả các giá trị của biến độc lập.
D. Đảm bảo rằng mô hình hồi quy là tuyến tính.
112. Mục đích chính của việc sử dụng kiểm định Chi-square là gì?
A. So sánh trung bình của hai mẫu.
B. Kiểm tra sự phù hợp giữa phân phối quan sát và phân phối kỳ vọng.
C. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
D. Ước lượng tham số tổng thể.
113. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính, thước đo nào sau đây được sử dụng để đánh giá mức độ liên kết giữa chúng?
A. Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient).
B. Kiểm định t (t-test).
C. Kiểm định Chi-square (Chi-square test).
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
114. Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?
A. Khi biến phụ thuộc có mối quan hệ tuyến tính mạnh với chính nó.
B. Khi các biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính mạnh với nhau.
C. Khi phương sai của sai số không đồng nhất.
D. Khi sai số có tương quan với nhau.
115. Trong phân tích hồi quy, hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor – VIF) được sử dụng để phát hiện điều gì?
A. Phương sai của sai số.
B. Đa cộng tuyến (multicollinearity).
C. Phương sai của biến phụ thuộc.
D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.
116. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số chặn (intercept) biểu thị điều gì?
A. Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị.
B. Giá trị của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.
C. Độ mạnh của mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
117. Khi kiểm định một giả thuyết về phương sai của một tổng thể, bạn nên sử dụng kiểm định nào?
A. Kiểm định t.
B. Kiểm định z.
C. Kiểm định Chi-square.
D. Kiểm định ANOVA.
118. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn).
D. Khi muốn ước lượng tham số tổng thể.
119. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
A. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.
B. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
C. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.
D. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.
120. Khi phân tích dữ liệu định tính, loại biểu đồ nào thường được sử dụng để hiển thị tần số của các danh mục?
A. Biểu đồ phân tán (Scatter plot).
B. Biểu đồ hộp (Box plot).
C. Biểu đồ tần số (Histogram).
D. Biểu đồ tròn (Pie chart) hoặc biểu đồ cột (Bar chart).
121. Khi nào nên sử dụng kiểm định t thay vì kiểm định z?
A. Khi kích thước mẫu lớn hơn 30.
B. Khi phương sai của quần thể đã biết.
C. Khi phương sai của quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ hơn 30.
D. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
122. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để dự báo giá trị tương lai dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian trong quá khứ?
A. Phân tích hồi quy.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Trung bình trượt (Moving Average).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
123. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để xác định các giá trị ngoại lệ (outliers) trong một tập dữ liệu?
A. Phân tích hồi quy.
B. Biểu đồ hộp (Box plot).
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
124. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào sau đây mô tả xu hướng dài hạn của dữ liệu?
A. Tính thời vụ (Seasonality).
B. Tính chu kỳ (Cyclicality).
C. Xu hướng (Trend).
D. Tính ngẫu nhiên (Randomness).
125. Điều gì xảy ra với sai số chuẩn (standard error) khi kích thước mẫu tăng lên?
A. Sai số chuẩn tăng lên.
B. Sai số chuẩn giảm xuống.
C. Sai số chuẩn không đổi.
D. Sai số chuẩn bằng 0.
126. Điều gì xảy ra với sức mạnh kiểm định (power of a test) khi kích thước mẫu tăng lên?
A. Sức mạnh kiểm định giảm.
B. Sức mạnh kiểm định không đổi.
C. Sức mạnh kiểm định tăng.
D. Sức mạnh kiểm định bằng 0.
127. Trong phân tích chuỗi thời gian, phương pháp làm trơn nào sau đây gán trọng số lớn hơn cho các quan sát gần đây hơn?
A. Trung bình trượt đơn giản (Simple Moving Average).
B. Trung bình trượt có trọng số (Weighted Moving Average).
C. Trung bình trượt lũy thừa (Exponential Moving Average).
D. Tất cả các phương pháp trên.
128. Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (null hypothesis) thường là gì?
A. Tất cả các trung bình của quần thể đều khác nhau.
B. Ít nhất một trung bình của quần thể khác biệt.
C. Tất cả các trung bình của quần thể đều bằng nhau.
D. Phương sai của các quần thể khác nhau.
129. Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi các giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng.
D. Khi muốn ước lượng tham số quần thể.
130. Trong kiểm định giả thuyết, sai số loại II (Type II error) là gì?
A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.
B. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự đúng.
C. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.
D. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai.
131. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu lớn trong khi vẫn giữ lại thông tin quan trọng?
A. Phân tích hồi quy.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis – PCA).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
132. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh phân phối của một biến số giữa hai nhóm khác nhau?
A. Biểu đồ đường.
B. Biểu đồ tròn.
C. Biểu đồ hộp (Box plot).
D. Biểu đồ phân tán.
133. Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?
A. Mức độ ý nghĩa thống kê của các biến độc lập.
B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.
C. Mức độ biến động của biến độc lập.
D. Mức độ biến động của biến phụ thuộc.
134. Hệ số tương quan (correlation coefficient) có giá trị nằm trong khoảng nào?
A. Từ 0 đến 1.
B. Từ -1 đến 0.
C. Từ -1 đến 1.
D. Từ 0 đến vô cực.
135. Khái niệm nào sau đây mô tả sự biến động của một thống kê mẫu từ mẫu này sang mẫu khác?
A. Sai số.
B. Độ lệch.
C. Sai số chuẩn.
D. Khoảng tin cậy.
136. Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy khi độ tin cậy (confidence level) tăng lên?
A. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
B. Khoảng tin cậy không đổi.
C. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
D. Khoảng tin cậy biến mất.
137. Điều gì xảy ra khi mức ý nghĩa (alpha) tăng lên trong kiểm định giả thuyết?
A. Xác suất mắc sai số loại I giảm.
B. Xác suất mắc sai số loại II giảm.
C. Xác suất mắc sai số loại I tăng.
D. Không có sự thay đổi về xác suất mắc sai số.
138. Trong phân tích hồi quy, phương sai sai số (error variance) càng nhỏ thì điều gì xảy ra?
A. Mô hình phù hợp kém hơn.
B. Các biến độc lập ít quan trọng hơn.
C. Mô hình phù hợp tốt hơn.
D. Không có ảnh hưởng đến độ phù hợp của mô hình.
139. Trong thống kê mô tả, số trung vị (median) là gì?
A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
C. Giá trị nằm giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp.
D. Tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu.
140. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, điều gì xảy ra nếu có hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity)?
A. Các hệ số hồi quy trở nên ổn định và chính xác hơn.
B. Các hệ số hồi quy trở nên không ổn định và khó diễn giải.
C. Phương sai sai số giảm.
D. Mô hình hồi quy trở nên phù hợp hơn với dữ liệu.
141. Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy khi tăng kích thước mẫu?
A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
B. Khoảng tin cậy không đổi.
C. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
D. Khoảng tin cậy biến mất.
142. Trong phân tích hồi quy đa biến, biến nào được sử dụng để dự đoán biến phụ thuộc?
A. Biến phụ thuộc.
B. Biến độc lập.
C. Biến kiểm soát.
D. Biến trung gian.
143. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào sau đây mô tả sự biến động ngắn hạn và không đều đặn?
A. Xu hướng (Trend).
B. Tính thời vụ (Seasonality).
C. Tính chu kỳ (Cyclicality).
D. Tính ngẫu nhiên (Randomness).
144. Khi nào nên sử dụng kiểm định ANOVA hai yếu tố (two-way ANOVA)?
A. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.
B. Khi muốn kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính.
C. Khi muốn kiểm tra tác động của hai biến độc lập lên một biến phụ thuộc.
D. Khi muốn giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu.
145. Sai số loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.
B. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai.
C. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.
D. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.
146. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai quần thể độc lập?
A. Kiểm định Chi-bình phương.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Kiểm định t hai mẫu độc lập.
D. Phân tích tương quan.
147. Ý nghĩa của p-value trong kiểm định giả thuyết là gì?
A. Xác suất giả thuyết không là đúng.
B. Xác suất thu được kết quả kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng.
C. Xác suất giả thuyết không là sai.
D. Xác suất thu được kết quả kiểm định nếu giả thuyết không là sai.
148. Trong phân tích hồi quy, điều gì xảy ra nếu các phần dư không tuân theo phân phối chuẩn?
A. Các ước lượng hệ số hồi quy trở nên không chệch.
B. Các kiểm định giả thuyết trở nên không đáng tin cậy.
C. Mô hình hồi quy trở nên phù hợp hơn.
D. Phương sai sai số giảm.
149. Trong phân tích hồi quy, phần dư (residual) là gì?
A. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc.
B. Giá trị thực tế của biến phụ thuộc.
C. Sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị dự đoán của biến phụ thuộc.
D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.
150. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính?
A. Kiểm định t.
B. Kiểm định z.
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
