Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào thể hiện xu hướng dài hạn của dữ liệu?

• A. Tính thời vụ.
• B. Chu kỳ.
• C. Xu hướng.
• D. Tính ngẫu nhiên.

Trong phân tích hồi quy tuyến tính, R bình phương (R-squared) thể hiện điều gì?

• A. Mức độ ý nghĩa thống kê của các biến độc lập.
• B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.
• C. Độ lớn của hệ số hồi quy.
• D. Sai số chuẩn của ước lượng.

Một nhà đầu tư muốn đánh giá rủi ro của một danh mục đầu tư. Thống kê nào sau đây hữu ích nhất?

• A. Giá trị trung bình.
• B. Độ lệch chuẩn.
• C. Trung vị.
• D. Mốt.

Trong kiểm định giả thuyết, giả thuyết null thường là gì?

• A. Giả thuyết mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh.
• B. Giả thuyết mặc định hoặc giả thuyết không có sự khác biệt.
• C. Giả thuyết đối lập với giả thuyết thay thế.
• D. Giả thuyết được chấp nhận nếu giá trị p lớn hơn mức ý nghĩa.

Một nhà phân tích muốn xác định xem có mối quan hệ giữa trình độ học vấn và mức lương của nhân viên hay không. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?

• A. Kiểm định t (t-test).
• B. Phân tích hồi quy.
• C. Phân tích phương sai (ANOVA).
• D. Phân tích tương quan.

Trong thống kê suy diễn, khoảng tin cậy (confidence interval) là gì?

• A. Khoảng giá trị mà chúng ta chắc chắn 100% rằng tham số tổng thể nằm trong đó.
• B. Khoảng giá trị mà chúng ta ước tính tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định.
• C. Khoảng giá trị của mẫu mà chúng ta sử dụng để suy ra thông tin về tổng thể.
• D. Khoảng giá trị mà chúng ta bác bỏ giả thuyết null.

Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu tác động của các giá trị ngoại lệ trong phân tích?

• A. Tính trung bình.
• B. Tính độ lệch chuẩn.
• C. Tính trung vị.
• D. Tính mốt.

Trong phân tích thống kê, điều gì xảy ra khi kích thước mẫu tăng lên?

• A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
• B. Sai số chuẩn giảm.
• C. Giá trị p tăng lên.
• D. Sai lầm loại II tăng lên.

Một nhà quản lý muốn đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng về dịch vụ của công ty. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để thu thập thông tin?

• A. Phân tích hồi quy.
• B. Khảo sát (survey).
• C. Phân tích phương sai (ANOVA).
• D. Kiểm định t (t-test).

Khi nào thì nên sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng?

• A. Khi tổng thể đồng nhất.
• B. Khi tổng thể có các nhóm (strata) khác nhau và muốn đảm bảo mỗi nhóm đều được đại diện trong mẫu.
• C. Khi muốn tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu.
• D. Khi không có thông tin gì về tổng thể.

Trong thống kê mô tả, độ lệch chuẩn đo lường điều gì?

• A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
• B. Độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.
• C. Mức độ bất đối xứng của phân phối.
• D. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu.

Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test)?

• A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm.
• B. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.
• C. Khi dự đoán giá trị của một biến định lượng.
• D. Khi kiểm tra sự khác biệt giữa các phương sai.

Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha) thường được đặt là bao nhiêu?

• A. 0.01.
• B. 0.05.
• C. 0.10.
• D. Tất cả các đáp án trên đều có thể đúng, tùy thuộc vào bài toán.

Một nhà nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của hai loại thuốc khác nhau trong việc điều trị bệnh. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?

• A. Phân tích tương quan.
• B. Phân tích hồi quy.
• C. Kiểm định t (t-test).
• D. Phân tích chuỗi thời gian.

Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

• A. Xác suất giả thuyết null là đúng.
• B. Xác suất mắc sai lầm loại II.
• C. Xác suất thu được kết quả quan sát, hoặc kết quả cực đoan hơn, nếu giả thuyết null là đúng.
• D. Mức ý nghĩa của kiểm định.

Trong thống kê, thuật ngữ 'phương sai' dùng để chỉ điều gì?

• A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
• B. Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu.
• C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
• D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

Một nhà bán lẻ muốn xác định xem có mối liên hệ giữa quảng cáo trên mạng xã hội và doanh số bán hàng hay không. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?

• A. Kiểm định t (t-test).
• B. Phân tích phương sai (ANOVA).
• C. Phân tích tương quan.
• D. Phân tích chuỗi thời gian.

Biểu đồ hộp (boxplot) được sử dụng để làm gì?

• A. Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
• B. So sánh tỷ lệ giữa các nhóm.
• C. Mô tả phân phối của một biến định lượng và xác định giá trị ngoại lệ.
• D. Thể hiện xu hướng theo thời gian.

Một nhà quản lý muốn so sánh năng suất làm việc của nhân viên giữa các phòng ban khác nhau. Thống kê nào sau đây sẽ hữu ích nhất để so sánh?

• A. Độ lệch chuẩn.
• B. Trung vị.
• C. Giá trị trung bình.
• D. Mốt.

Trong phân tích dữ liệu, giá trị ngoại lệ (outlier) là gì?

• A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
• B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu.
• C. Giá trị khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong dữ liệu.
• D. Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu.

Một công ty muốn dự đoán doanh số bán hàng trong tương lai dựa trên dữ liệu doanh số trong quá khứ. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?

• A. Phân tích phương sai (ANOVA).
• B. Phân tích chuỗi thời gian.
• C. Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test).
• D. Phân tích tương quan.

Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể có cơ hội được chọn như nhau?

• A. Lấy mẫu thuận tiện.
• B. Lấy mẫu phân tầng.
• C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
• D. Lấy mẫu theo cụm.

Trong phân tích hồi quy, hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra khi nào?

• A. Khi có sự tương quan cao giữa các biến độc lập.
• B. Khi phương sai của sai số thay đổi.
• C. Khi sai số không tuân theo phân phối chuẩn.
• D. Khi có giá trị ngoại lệ trong dữ liệu.

Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?

• A. Mức độ quan hệ nhân quả giữa hai biến.
• B. Mức độ biến động của một biến so với biến kia.
• C. Mức độ liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
• D. Mức độ ảnh hưởng của nhiễu đối với mô hình.

Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

• A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
• B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai.
• C. Bác bỏ giả thuyết thay thế khi nó thực sự đúng.
• D. Chấp nhận giả thuyết thay thế khi nó thực sự sai.

Trong thống kê, 'bậc tự do' (degrees of freedom) thường liên quan đến điều gì?

• A. Số lượng quan sát trong mẫu.
• B. Số lượng biến trong mô hình.
• C. Số lượng giá trị độc lập có thể thay đổi trong một phân tích thống kê.
• D. Mức ý nghĩa của kiểm định.

Khi nào thì việc sử dụng 'trung bình điều hòa' (harmonic mean) phù hợp hơn so với 'trung bình cộng' (arithmetic mean)?

• A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
• B. Khi dữ liệu chứa các giá trị âm.
• C. Khi dữ liệu thể hiện tỷ lệ hoặc tốc độ.
• D. Khi muốn loại bỏ ảnh hưởng của giá trị ngoại lệ.

Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

• A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
• B. Khi kích thước mẫu lớn.
• C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng.
• D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.

Chọn khẳng định đúng về mối quan hệ giữa trung bình, trung vị và mốt trong phân phối đối xứng.

• A. Trung bình > Trung vị > Mốt.
• B. Trung bình < Trung vị < Mốt.
• C. Trung bình = Trung vị = Mốt.
• D. Không có mối quan hệ nào giữa chúng.

Phương pháp nào sau đây phù hợp nhất để so sánh trung bình của ba nhóm độc lập trở lên?

• A. Kiểm định t (t-test).
• B. Phân tích phương sai (ANOVA).
• C. Hồi quy tuyến tính.
• D. Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test).