1. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết không đúng là đúng.
B. Xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng.
C. Xác suất giả thuyết không đúng là sai.
D. Xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là sai.
2. Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của tổng thể.
B. Độ lệch chuẩn của mẫu.
C. Mức độ biến động của trung bình mẫu từ trung bình tổng thể.
D. Kích thước của mẫu.
3. Một công ty muốn phân tích sự hài lòng của khách hàng dựa trên thang đo Likert. Phương pháp nào phù hợp?
A. Hồi quy tuyến tính.
B. Phân tích tương quan.
C. Thống kê mô tả và kiểm định phi tham số.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
4. Khi nào nên sử dụng phân tích hồi quy logistic?
A. Khi biến phụ thuộc là biến định lượng liên tục.
B. Khi biến phụ thuộc là biến định tính có hai giá trị.
C. Khi biến phụ thuộc là biến định tính có nhiều giá trị.
D. Khi không có biến độc lập.
5. Trong phân tích hồi quy, hệ số R bình phương (R-squared) thể hiện điều gì?
A. Mức độ quan trọng của các biến độc lập.
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
C. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến độc lập.
D. Mức độ tin cậy của mô hình hồi quy.
6. Phương pháp nào được sử dụng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính?
A. Kiểm định t-student.
B. Kiểm định ANOVA.
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Hồi quy tuyến tính.
7. Phương pháp nào được sử dụng để so sánh hai tỷ lệ?
A. Kiểm định t-student.
B. Kiểm định z.
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
8. Phân phối chuẩn (normal distribution) còn được gọi là gì?
A. Phân phối Poisson.
B. Phân phối Bernoulli.
C. Phân phối Gaussian.
D. Phân phối nhị thức.
9. Khoảng tin cậy (confidence interval) cho biết điều gì?
A. Xác suất một tham số tổng thể nằm trong một khoảng giá trị cụ thể.
B. Một khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng tham số tổng thể nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định.
C. Giá trị chính xác của tham số tổng thể.
D. Sai số chuẩn của ước lượng.
10. Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng.
B. Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai.
C. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai.
D. Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng.
11. Trong phân tích chuỗi thời gian, phương pháp trung bình trượt (moving average) được sử dụng để làm gì?
A. Dự báo xu hướng dài hạn.
B. Loại bỏ tính thời vụ.
C. Làm mịn dữ liệu và loại bỏ nhiễu.
D. Xác định chu kỳ kinh tế.
12. Khi nào nên sử dụng kiểm định t-student?
A. Khi so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.
B. Khi kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính.
C. Khi so sánh trung bình của hai nhóm.
D. Khi dự báo một biến dựa trên biến khác.
13. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau?
A. Lấy mẫu phân tầng.
B. Lấy mẫu cụm.
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
D. Lấy mẫu thuận tiện.
14. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào biểu diễn xu hướng dài hạn của dữ liệu?
A. Tính thời vụ.
B. Chu kỳ.
C. Xu hướng.
D. Tính ngẫu nhiên.
15. Một công ty muốn xác định xem có mối liên hệ giữa chi tiêu cho quảng cáo trên mạng xã hội và doanh thu hay không. Phương pháp nào phù hợp?
A. Phân tích cụm.
B. Kiểm định t-student.
C. Phân tích tương quan và hồi quy.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
16. Hệ số tương quan (correlation coefficient) có giá trị nằm trong khoảng nào?
A. Từ 0 đến 1.
B. Từ -1 đến 0.
C. Từ -1 đến 1.
D. Từ 0 đến vô cực.
17. Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.
D. Khi so sánh trung bình của hai nhóm.
18. Một cửa hàng muốn xác định nhóm khách hàng nào có hành vi mua sắm tương đồng. Phương pháp nào phù hợp?
A. Hồi quy tuyến tính.
B. Phân tích cụm.
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
19. Trong thống kê mô tả, số trung vị (median) là gì?
A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
B. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
C. Giá trị nằm giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp.
D. Tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu.
20. Trong phân tích dữ liệu lớn, kỹ thuật nào thường được sử dụng để giảm số lượng chiều dữ liệu (dimensionality reduction)?
A. Hồi quy tuyến tính.
B. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis – PCA).
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
21. Trong hồi quy tuyến tính, hệ số chặn (intercept) biểu diễn điều gì?
A. Giá trị dự đoán của biến độc lập khi tất cả các biến phụ thuộc bằng 0.
B. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
C. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.
D. Mức độ biến động của biến độc lập.
22. Phương pháp nào thường được sử dụng để xác định các ngoại lệ (outliers) trong dữ liệu?
A. Hồi quy tuyến tính.
B. Biểu đồ hộp (box plot).
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
23. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?
A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
C. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu.
D. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
24. Mục tiêu chính của thống kê suy diễn là gì?
A. Tóm tắt và mô tả dữ liệu.
B. Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên thông tin từ mẫu.
C. Thu thập dữ liệu từ tổng thể.
D. Tính toán các đại lượng thống kê mô tả.
25. Một công ty muốn dự đoán khả năng khách hàng hủy dịch vụ (churn). Phương pháp nào phù hợp?
A. Hồi quy tuyến tính.
B. Phân tích tương quan.
C. Hồi quy logistic và các mô hình phân loại.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
26. Một nhà quản lý muốn so sánh hiệu quả của ba chiến dịch marketing khác nhau. Phương pháp nào phù hợp?
A. Hồi quy tuyến tính.
B. Kiểm định Chi-bình phương.
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Phân tích cụm.
27. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào biểu diễn sự biến động ngắn hạn và không đều đặn của dữ liệu?
A. Xu hướng.
B. Tính thời vụ.
C. Chu kỳ.
D. Tính ngẫu nhiên.
28. Một tổ chức muốn đánh giá sự thay đổi trong thái độ của nhân viên sau một chương trình đào tạo. Phương pháp nào phù hợp?
A. Phân tích hồi quy.
B. Kiểm định t-student ghép cặp (paired t-test).
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Phân tích cụm.
29. Một công ty muốn dự báo doanh số bán hàng dựa trên chi phí quảng cáo. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?
A. Phân tích cụm.
B. Hồi quy tuyến tính.
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
30. Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào được kiểm tra?
A. Sự khác biệt giữa các phương sai của các nhóm.
B. Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của các nhóm.
C. Sự khác biệt giữa độ lệch chuẩn của các nhóm.
D. Sự khác biệt giữa số lượng quan sát trong các nhóm.
31. Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của tổng thể.
B. Độ lệch chuẩn của mẫu.
C. Độ lệch chuẩn của phân phối các trung bình mẫu.
D. Phương sai của mẫu.
32. Đâu là đặc điểm của một mẫu ngẫu nhiên đơn giản?
A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn khác nhau.
B. Chỉ chọn các phần tử dễ tiếp cận.
C. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn bằng nhau.
D. Chọn các phần tử theo một quy luật nhất định.
33. Trong phân tích độ tương quan, giá trị tương quan bằng 0 có nghĩa là gì?
A. Có một mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa hai biến.
B. Không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
C. Có một mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến.
D. Hai biến hoàn toàn giống nhau.
34. Một công ty muốn dự đoán doanh số bán hàng trong quý tới dựa trên dữ liệu lịch sử. Phương pháp nào sau đây là phù hợp nhất?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính.
B. Phân tích chuỗi thời gian.
C. Kiểm định Chi-square.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
35. Trong phân tích hồi quy, hệ số R-squared đo lường điều gì?
A. Mức độ ý nghĩa của các biến độc lập.
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
C. Độ dốc của đường hồi quy.
D. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.
36. Trong phân tích thời gian, thành phần nào sau đây mô tả sự biến động không đều và khó dự đoán trong chuỗi thời gian?
A. Xu hướng (Trend).
B. Tính mùa vụ (Seasonality).
C. Chu kỳ (Cycle).
D. Thành phần ngẫu nhiên (Irregular component).
37. Hệ số tương quan (correlation coefficient) Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ biến động của dữ liệu.
B. Mức độ tác động của một biến lên biến khác.
C. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
D. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến định tính.
38. Trong kiểm định giả thuyết, khi nào chúng ta bác bỏ giả thuyết H0?
A. Khi giá trị p (p-value) lớn hơn mức ý nghĩa (significance level).
B. Khi giá trị p (p-value) nhỏ hơn hoặc bằng mức ý nghĩa (significance level).
C. Khi giá trị thống kê kiểm định bằng 0.
D. Khi kích thước mẫu nhỏ.
39. Khi nào nên sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling)?
A. Khi tổng thể đồng nhất.
B. Khi muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm khác nhau trong tổng thể.
C. Khi không có đủ thông tin về tổng thể.
D. Khi muốn tiết kiệm chi phí.
40. Trong phân tích hồi quy, điều gì xảy ra nếu có hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity)?
A. Các hệ số hồi quy trở nên ổn định hơn.
B. Các hệ số hồi quy trở nên khó giải thích và kém chính xác.
C. Mô hình trở nên phù hợp hơn với dữ liệu.
D. Giá trị R-squared tăng lên đáng kể.
41. Một công ty muốn so sánh hiệu quả của ba chiến dịch marketing khác nhau. Phương pháp thống kê nào phù hợp?
A. Kiểm định t (t-test).
B. Phân tích hồi quy.
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Kiểm định Chi-square.
42. Một nhà quản lý muốn xác định xem có sự khác biệt về năng suất giữa ba nhóm nhân viên khác nhau hay không. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?
A. Kiểm định t (t-test).
B. Phân tích hồi quy tuyến tính.
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Kiểm định Chi-square.
43. Đâu là một thước đo độ biến động tương đối?
A. Độ lệch chuẩn.
B. Phương sai.
C. Hệ số biến thiên (coefficient of variation).
D. Khoảng biến thiên.
44. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
A. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.
B. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.
C. Không bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
D. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
45. Mức ý nghĩa (significance level) trong kiểm định giả thuyết thống kê thường được ký hiệu là gì?
46. Trong thống kê, ‘phương sai’ (variance) đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
B. Độ lệch trung bình của một tập dữ liệu.
C. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.
D. Số lượng dữ liệu trong một tập dữ liệu.
47. Một cửa hàng muốn theo dõi xu hướng bán hàng theo thời gian. Phương pháp nào sau đây là phù hợp nhất?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính.
B. Phân tích chuỗi thời gian.
C. Kiểm định Chi-square.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
48. Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-square?
A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm.
B. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
C. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.
D. Khi dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác.
49. Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới. Họ nên sử dụng phương pháp thống kê nào?
A. Phân tích hồi quy.
B. Kiểm định t.
C. Ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
50. Một nhà nghiên cứu muốn ước tính khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình của sinh viên trong một trường đại học. Họ cần thông tin gì?
A. Phương sai của tổng thể.
B. Kích thước mẫu, trung bình mẫu và độ lệch chuẩn của mẫu.
C. Trung vị của mẫu.
D. Khoảng biến thiên của mẫu.
51. Khi nào chúng ta sử dụng kiểm định một phía (one-tailed test) thay vì kiểm định hai phía (two-tailed test)?
A. Khi chúng ta không có giả định về hướng của sự khác biệt.
B. Khi chúng ta quan tâm đến cả hai hướng của sự khác biệt.
C. Khi chúng ta chỉ quan tâm đến một hướng cụ thể của sự khác biệt.
D. Khi kích thước mẫu lớn.
52. Trong thống kê mô tả, số trung vị (median) là gì?
A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
B. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
C. Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp.
D. Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu.
53. Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.
D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.
54. Trong kiểm định giả thuyết, giá trị p (p-value) thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết H0 là đúng.
B. Xác suất mắc sai lầm loại I.
C. Xác suất thu được kết quả quan sát hoặc kết quả cực đoan hơn nếu H0 là đúng.
D. Xác suất mắc sai lầm loại II.
55. Chọn câu phát biểu đúng về phân phối chuẩn?
A. Phân phối chuẩn là phân phối lệch trái.
B. Phân phối chuẩn là phân phối rời rạc.
C. Phân phối chuẩn có dạng hình chuông đối xứng.
D. Phân phối chuẩn chỉ có một tham số.
56. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai mẫu độc lập?
A. Kiểm định Chi-square.
B. Kiểm định t (t-test).
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Hồi quy tuyến tính.
57. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, ý nghĩa của hệ số chặn (intercept) là gì?
A. Giá trị trung bình của biến độc lập.
B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.
C. Độ dốc của đường hồi quy.
D. Mức độ phù hợp của mô hình.
58. Trong phân tích ANOVA, yếu tố nào sau đây được sử dụng để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm?
A. Hệ số tương quan.
B. Giá trị p (p-value).
C. Độ lệch chuẩn.
D. Phương sai.
59. Một nhà phân tích muốn xem xét mối quan hệ giữa chi phí quảng cáo và doanh thu bán hàng. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?
A. Kiểm định t (t-test).
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Phân tích hồi quy.
D. Kiểm định Chi-square.
60. Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy khi tăng kích thước mẫu?
A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
B. Khoảng tin cậy không thay đổi.
C. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
D. Không thể xác định.
61. Một nhà phân tích muốn dự đoán doanh số bán hàng trong quý tới dựa trên dữ liệu doanh số của các quý trước. Phương pháp nào phù hợp nhất?
A. Phân tích hồi quy.
B. Kiểm định t.
C. Phân tích phương sai.
D. Phân tích chuỗi thời gian.
62. Sai lầm loại II (Type II error) xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 là đúng.
B. Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 là sai.
C. Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 là đúng.
D. Chấp nhận giả thuyết H1 khi H1 là sai.
63. Một công ty bảo hiểm sử dụng phân tích hồi quy để dự đoán số lượng yêu cầu bồi thường dựa trên các yếu tố như tuổi, giới tính và địa điểm. Đây là ứng dụng của:
A. Thống kê mô tả.
B. Thống kê suy diễn.
C. Phân tích dự báo.
D. Kiểm định giả thuyết.
64. Một công ty muốn so sánh hiệu quả của ba chiến dịch quảng cáo khác nhau. Họ chia khách hàng thành ba nhóm và theo dõi doanh số bán hàng trong một tháng. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?
A. Phân tích hồi quy.
B. Kiểm định t.
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
65. Một công ty muốn xác định xem có sự khác biệt về mức độ hài lòng của nhân viên giữa các phòng ban khác nhau hay không. Phương pháp nào phù hợp nhất?
A. Phân tích hồi quy.
B. Kiểm định t.
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
66. Một nhà bán lẻ sử dụng dữ liệu về lịch sử mua hàng của khách hàng để phân khúc thị trường và tạo ra các chương trình khuyến mãi cá nhân hóa. Đây là ứng dụng của:
A. Thống kê mô tả.
B. Phân tích cụm (Cluster analysis).
C. Phân tích hồi quy.
D. Kiểm định giả thuyết.
67. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau?
A. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling).
B. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling).
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling).
D. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling).
68. Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)?
A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm.
B. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.
C. Khi dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác.
D. Khi kiểm tra sự khác biệt giữa các phương sai.
69. Một nhà nghiên cứu thị trường muốn xác định xem có sự khác biệt về sở thích sản phẩm giữa các nhóm tuổi khác nhau hay không. Phương pháp nào phù hợp nhất?
A. Phân tích hồi quy.
B. Kiểm định t.
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
70. Một nhà phân tích tài chính sử dụng mô hình CAPM (Capital Asset Pricing Model) để tính toán tỷ suất sinh lời kỳ vọng của một cổ phiếu. Đây là ứng dụng của:
A. Thống kê mô tả.
B. Thống kê suy diễn.
C. Phân tích tài chính.
D. Quản lý rủi ro.
71. Trong một phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng một độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình?
A. 50%.
B. 68%.
C. 95%.
D. 99.7%.
72. Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được kiểm tra?
A. Sự khác biệt giữa các trung bình của ba hoặc nhiều nhóm.
B. Mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
C. Mức độ tương quan giữa hai biến.
D. Sự phân tán của dữ liệu.
73. Một công ty sản xuất sử dụng kiểm soát chất lượng thống kê (statistical quality control) để đảm bảo rằng sản phẩm đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng. Đây là ứng dụng của:
A. Thống kê mô tả.
B. Thống kê suy diễn.
C. Quản lý chất lượng.
D. Quản lý dự án.
74. Một nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu xem có mối liên hệ giữa trình độ học vấn và thu nhập hay không. Biến nào là biến độc lập?
A. Thu nhập.
B. Trình độ học vấn.
C. Tuổi.
D. Giới tính.
75. Trong phân tích rủi ro, phương sai (variance) được sử dụng để đo lường điều gì?
A. Giá trị kỳ vọng của một biến cố.
B. Mức độ biến động hoặc phân tán của một biến cố.
C. Xác suất xảy ra của một biến cố.
D. Mức độ tin cậy của một dự báo.
76. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, R-squared (hệ số xác định) cho biết điều gì?
A. Mức độ quan trọng của các biến độc lập.
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.
C. Độ chính xác của các hệ số hồi quy.
D. Mức độ phù hợp của dữ liệu với đường hồi quy.
77. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm độc lập?
A. Phân tích phương sai (ANOVA).
B. Kiểm định t (t-test).
C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).
D. Phân tích hồi quy (Regression analysis).
78. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 là đúng.
B. Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 là sai.
C. Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 là đúng.
D. Chấp nhận giả thuyết H1 khi H1 là sai.
79. Một nhà quản lý dự án sử dụng biểu đồ Gantt để theo dõi tiến độ của các công việc trong dự án. Đây là ví dụ về:
A. Thống kê mô tả.
B. Thống kê suy diễn.
C. Quản lý chất lượng.
D. Quản lý dự án.
80. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần xu hướng (trend) thể hiện điều gì?
A. Sự biến động ngẫu nhiên trong dữ liệu.
B. Mô hình biến động theo mùa lặp đi lặp lại.
C. Sự thay đổi dài hạn và có hệ thống trong dữ liệu.
D. Sự biến động ngắn hạn không đều.
81. Một công ty muốn khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng về sản phẩm mới. Họ gửi khảo sát đến 500 khách hàng đã mua sản phẩm này. Đây là loại dữ liệu nào?
A. Dữ liệu thứ cấp.
B. Dữ liệu sơ cấp.
C. Dữ liệu định tính.
D. Dữ liệu định lượng.
82. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm thiểu tác động của các giá trị ngoại lệ (outliers) trong phân tích hồi quy?
A. Sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS).
B. Sử dụng phương pháp hồi quy mạnh (Robust regression).
C. Loại bỏ tất cả các giá trị ngoại lệ.
D. Tăng kích thước mẫu.
83. Hệ số tương quan (correlation coefficient) Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ biến động của một biến.
B. Mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa hai biến.
C. Mức độ ảnh hưởng của một biến lên biến khác.
D. Mức độ phân tán của dữ liệu.
84. Một công ty muốn dự đoán số lượng khách hàng sẽ ghé thăm cửa hàng mới của họ trong tháng đầu tiên. Họ sử dụng dữ liệu từ các cửa hàng hiện có và các yếu tố như vị trí, quy mô và mật độ dân số. Phương pháp nào phù hợp nhất?
A. Thống kê mô tả.
B. Phân tích hồi quy.
C. Phân tích phương sai.
D. Phân tích chuỗi thời gian.
85. Một nhà kinh tế sử dụng dữ liệu GDP của Việt Nam trong 10 năm qua để phân tích xu hướng tăng trưởng kinh tế. Đây là loại dữ liệu nào?
A. Dữ liệu cắt ngang.
B. Dữ liệu chuỗi thời gian.
C. Dữ liệu định tính.
D. Dữ liệu bảng.
86. Một nhà đầu tư muốn so sánh lợi nhuận của hai loại cổ phiếu khác nhau. Anh ta tính toán lợi nhuận trung bình và độ lệch chuẩn của mỗi cổ phiếu. Thông tin nào quan trọng nhất để so sánh rủi ro giữa hai cổ phiếu?
A. Lợi nhuận trung bình.
B. Độ lệch chuẩn.
C. Kích thước mẫu.
D. Giá trị lớn nhất của lợi nhuận.
87. Một nhà quản lý muốn ước tính doanh thu trung bình hàng tháng của các cửa hàng trong chuỗi bán lẻ. Anh ta lấy ngẫu nhiên 30 cửa hàng và tính trung bình mẫu. Đây là ví dụ về:
A. Thống kê mô tả.
B. Thống kê suy diễn.
C. Phân tích hồi quy.
D. Phân tích phương sai.
88. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?
A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
C. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu.
D. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
89. Khi kích thước mẫu tăng lên, điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy (confidence interval)?
A. Độ rộng tăng lên.
B. Độ rộng giảm xuống.
C. Độ rộng không thay đổi.
D. Không thể xác định.
90. Ước lượng khoảng tin cậy (confidence interval) cung cấp thông tin gì?
A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể.
B. Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định.
C. Mức độ phân tán của dữ liệu mẫu.
D. Kích thước mẫu cần thiết để đạt được độ chính xác mong muốn.
91. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc định lượng và một hoặc nhiều biến độc lập định tính?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính đơn.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Phân tích tương quan.
D. Kiểm định Chi-bình phương.
92. Điều gì sẽ xảy ra với sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu khi kích thước mẫu tăng lên?
A. Sai số chuẩn tăng lên.
B. Sai số chuẩn giảm xuống.
C. Sai số chuẩn không thay đổi.
D. Không thể xác định.
93. Khi nào thì kiểm định phi tham số (non-parametric test) được ưu tiên sử dụng hơn so với kiểm định tham số (parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.
D. Khi cần tính toán khoảng tin cậy.
94. Một nhà nghiên cứu muốn xác định xem có mối tương quan giữa chi tiêu cho quảng cáo và doanh thu bán hàng hay không. Thống kê nào sau đây phù hợp nhất để sử dụng?
A. Kiểm định Chi-bình phương.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Phân tích tương quan (Correlation analysis).
D. Kiểm định t (t-test).
95. Trong thống kê suy luận, khái niệm nào đề cập đến việc ước tính một khoảng giá trị mà trong đó tham số quần thể có khả năng nằm trong đó?
A. Giá trị p (p-value).
B. Khoảng tin cậy (Confidence interval).
C. Mức ý nghĩa (Significance level).
D. Sai số chuẩn (Standard error).
96. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào thể hiện sự biến động không đều và không thể dự đoán được?
A. Xu hướng (Trend).
B. Tính mùa vụ (Seasonality).
C. Chu kỳ (Cyclical).
D. Ngẫu nhiên (Irregular).
97. Trong phân tích hồi quy, giá trị P (p-value) được sử dụng để làm gì?
A. Đánh giá độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến.
B. Đánh giá ý nghĩa thống kê của một hệ số hồi quy.
C. Đo lường mức độ phù hợp của mô hình.
D. Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc.
98. Trong phân tích hồi quy, phần dư (residual) là gì?
A. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc.
B. Sai số giữa giá trị thực tế và giá trị dự đoán của biến phụ thuộc.
C. Hệ số góc của đường hồi quy.
D. Giá trị chặn của đường hồi quy.
99. Trong một phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng một độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình?
A. Khoảng 50%.
B. Khoảng 68%.
C. Khoảng 95%.
D. Khoảng 99.7%.
100. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự đúng.
B. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó thực sự sai.
C. Không bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự đúng.
D. Bác bỏ giả thuyết H1 khi nó thực sự đúng.
101. Đại lượng nào sau đây không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ (outliers) trong tập dữ liệu?
A. Trung bình (Mean).
B. Độ lệch chuẩn (Standard deviation).
C. Trung vị (Median).
D. Phương sai (Variance).
102. Một nhà quản lý muốn biết liệu có sự khác biệt đáng kể về năng suất làm việc giữa ba nhóm nhân viên khác nhau hay không. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Kiểm định t (t-test).
103. Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với dịch vụ của họ. Thống kê nào sau đây phù hợp nhất để sử dụng?
A. Trung bình mẫu (Sample mean).
B. Phương sai mẫu (Sample variance).
C. Tỷ lệ mẫu (Sample proportion).
D. Độ lệch chuẩn mẫu (Sample standard deviation).
104. Một nhà nghiên cứu muốn xác định xem có mối liên hệ giữa giới tính (nam/nữ) và việc sử dụng một sản phẩm mới hay không (có/không). Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Kiểm định t (t-test).
105. Khái niệm nào sau đây mô tả xác suất mà một kiểm định thống kê sẽ bác bỏ giả thuyết không (H0) khi giả thuyết này thực sự sai?
A. Mức ý nghĩa (Significance level).
B. Sai số loại I (Type I error).
C. Sai số loại II (Type II error).
D. Mức lực kiểm định (Power of the test).
106. Một nhà phân tích muốn kiểm tra xem có sự khác biệt về doanh số bán hàng giữa hai khu vực địa lý khác nhau hay không. Kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?
A. Kiểm định Chi-bình phương.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Kiểm định t (t-test).
D. Phân tích hồi quy.
107. Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?
A. Khi các biến độc lập không tương quan với nhau.
B. Khi các biến độc lập có tương quan cao với nhau.
C. Khi biến phụ thuộc không tương quan với các biến độc lập.
D. Khi mô hình hồi quy không phù hợp với dữ liệu.
108. Giả sử một công ty muốn dự báo doanh số bán hàng dựa trên chi phí quảng cáo. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?
A. Phân tích ANOVA.
B. Phân tích hồi quy.
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Thống kê mô tả.
109. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Wilcoxon signed-rank test?
A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.
B. Để so sánh trung bình của hai nhóm phụ thuộc khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
C. Để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.
D. Để dự báo giá trị của một biến dựa trên giá trị của biến khác.
110. Trong phân tích chuỗi thời gian, phương pháp nào được sử dụng để làm mịn dữ liệu và loại bỏ các biến động ngắn hạn?
A. Hồi quy tuyến tính.
B. Trung bình động (Moving average).
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
111. Trong phân tích phương sai (ANOVA), F-statistic được sử dụng để làm gì?
A. Ước tính hệ số hồi quy.
B. Đo lường mức độ phù hợp của mô hình.
C. So sánh phương sai giữa các nhóm với phương sai trong mỗi nhóm.
D. Kiểm tra tính độc lập của các biến.
112. Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy (confidence interval) khi kích thước mẫu tăng lên?
A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
C. Khoảng tin cậy không thay đổi.
D. Khoảng tin cậy có thể rộng hơn hoặc hẹp hơn, tùy thuộc vào dữ liệu.
113. Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?
A. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
C. Ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy.
D. Độ chính xác của các dự đoán.
114. Trong phân tích độ tin cậy của thang đo (scale reliability analysis), hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng để làm gì?
A. Đo lường tính hợp lệ của thang đo.
B. Đo lường tính ổn định của thang đo theo thời gian.
C. Đo lường tính nhất quán nội tại của các mục trong thang đo.
D. Đo lường khả năng phân biệt giữa các nhóm của thang đo.
115. Một công ty muốn phân tích xu hướng doanh số bán hàng trong 5 năm qua. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính.
B. Phân tích chuỗi thời gian.
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Thống kê mô tả.
116. Trong kiểm định giả thuyết, giá trị alpha (α) đại diện cho điều gì?
A. Xác suất mắc sai lầm loại II.
B. Xác suất mắc sai lầm loại I.
C. Mức lực kiểm định.
D. Độ tin cậy của ước lượng.
117. Trong thống kê mô tả, đại lượng nào đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị (Median).
B. Mốt (Mode).
C. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation).
D. Giá trị lớn nhất (Maximum).
118. Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?
A. Mức độ biến động của dữ liệu.
B. Mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
C. Mức độ quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến định lượng.
D. Mức độ quan hệ giữa hai biến định tính.
119. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)?
A. Để so sánh trung bình của hai nhóm.
B. Để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
C. Để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.
D. Để dự báo giá trị của một biến dựa trên giá trị của biến khác.
120. Một nhà quản lý muốn so sánh mức độ hài lòng của khách hàng đối với ba sản phẩm khác nhau. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Phân tích tương quan.
D. Kiểm định t (t-test).
121. Trong hồi quy tuyến tính, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
B. Tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến độc lập được giải thích bởi biến phụ thuộc.
C. Tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.
D. Độ chính xác của các ước lượng hệ số hồi quy.
122. Kiểm định nào phù hợp nhất để so sánh sự khác biệt giữa hai mẫu liên quan (paired samples)?
A. Kiểm định t độc lập (Independent samples t-test).
B. Kiểm định t ghép cặp (Paired samples t-test).
C. Kiểm định ANOVA.
D. Kiểm định Chi-bình phương.
123. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi thành viên của quần thể có cơ hội được chọn như nhau?
A. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling).
B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling).
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling).
D. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling).
124. Giá trị trung bình của một mẫu là 50 và độ lệch chuẩn là 10. Sử dụng quy tắc kinh nghiệm (quy tắc 68-95-99.7), khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng từ 30 đến 70?
A. Khoảng 68%
B. Khoảng 95%
C. Khoảng 99.7%
D. Không thể xác định với thông tin đã cho.
125. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào thể hiện sự biến động ngắn hạn và không đều đặn?
A. Xu hướng (Trend).
B. Tính thời vụ (Seasonality).
C. Chu kỳ (Cycle).
D. Tính ngẫu nhiên (Irregularity).
126. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để thể hiện sự phân bố tần suất của một biến liên tục?
A. Biểu đồ tròn.
B. Biểu đồ cột.
C. Biểu đồ tán xạ.
D. Biểu đồ tần suất (Histogram).
127. Trong thống kê, ‘phương sai’ đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
B. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
D. Giá trị lớn nhất trong một tập dữ liệu.
128. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?
A. So sánh trung bình của hai quần thể.
B. So sánh phương sai của hai quần thể.
C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể.
D. Xác định mối quan hệ giữa hai biến liên tục.
129. Điều gì xảy ra với giá trị p khi kích thước mẫu tăng lên, giả sử hiệu ứng thực tế không đổi?
A. Giá trị p tăng lên.
B. Giá trị p giảm xuống.
C. Giá trị p không thay đổi.
D. Giá trị p dao động ngẫu nhiên.
130. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Wilcoxon signed-rank test?
A. Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.
B. Để so sánh trung bình của hai mẫu liên quan khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
C. Để so sánh phương sai của hai mẫu.
D. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính.
131. Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I xảy ra khi nào?
A. Chúng ta bác bỏ giả thuyết không đúng.
B. Chúng ta chấp nhận giả thuyết không đúng.
C. Chúng ta bác bỏ giả thuyết không đúng.
D. Chúng ta bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng.
132. Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa điều gì?
A. Thời gian giữa các sự kiện.
B. Số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.
C. Phân phối của các biến liên tục.
D. Phân phối của các biến định tính.
133. Trong một phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong vòng 1 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình?
A. Khoảng 50%
B. Khoảng 68%
C. Khoảng 95%
D. Khoảng 99.7%
134. Trong phân tích chuỗi thời gian, phương pháp trung bình trượt (moving average) được sử dụng để làm gì?
A. Để dự đoán xu hướng tương lai.
B. Để làm mịn dữ liệu và loại bỏ nhiễu.
C. Để xác định tính thời vụ.
D. Để đo lường sự biến động.
135. Để kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa tỷ lệ của hai quần thể, chúng ta nên sử dụng kiểm định nào?
A. Kiểm định t.
B. Kiểm định ANOVA.
C. Kiểm định z cho hai tỷ lệ.
D. Kiểm định Chi-bình phương.
136. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương?
A. Để so sánh trung bình của hai nhóm.
B. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính.
C. Để dự đoán giá trị của một biến liên tục.
D. Để so sánh phương sai của hai nhóm.
137. Khi thực hiện kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (significance level) thường được ký hiệu là alpha (α) đại diện cho điều gì?
A. Xác suất mắc lỗi loại II.
B. Xác suất mắc lỗi loại I.
C. Xác suất chấp nhận giả thuyết không đúng.
D. Xác suất bác bỏ giả thuyết không đúng.
138. Trong phân tích rủi ro, giá trị kỳ vọng (expected value) được tính như thế nào?
A. Bằng cách lấy trung bình của tất cả các kết quả có thể.
B. Bằng cách nhân mỗi kết quả có thể với xác suất xảy ra của nó và cộng lại.
C. Bằng cách lấy kết quả có khả năng xảy ra cao nhất.
D. Bằng cách lấy kết quả có khả năng xảy ra thấp nhất.
139. Khi nào chúng ta nên sử dụng phân tích phi tham số (non-parametric tests) thay vì phân tích tham số (parametric tests)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.
D. Khi chúng ta muốn ước tính các tham số quần thể.
140. Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì?
A. Mức độ biến động của một biến.
B. Mức độ liên kết tuyến tính giữa hai biến.
C. Mức độ nhân quả giữa hai biến.
D. Độ dốc của đường hồi quy.
141. Độ lệch chuẩn (standard deviation) là gì?
A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
B. Căn bậc hai của phương sai.
C. Phương sai bình phương.
D. Phạm vi của các giá trị trong một tập dữ liệu.
142. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh các phần của một tổng thể?
A. Biểu đồ cột.
B. Biểu đồ đường.
C. Biểu đồ tán xạ.
D. Biểu đồ tròn.
143. Trong phân tích hồi quy, phần dư (residual) là gì?
A. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc.
B. Giá trị thực tế của biến phụ thuộc.
C. Sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị dự đoán của biến phụ thuộc.
D. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
144. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết không đúng.
B. Xác suất giả thuyết đúng.
C. Xác suất quan sát được kết quả như vậy (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng.
D. Xác suất mắc lỗi loại I.
145. Trong phân tích hồi quy, sai số chuẩn (standard error) của hệ số hồi quy đo lường điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của biến phụ thuộc.
B. Độ lệch chuẩn của biến độc lập.
C. Độ chính xác của ước lượng hệ số hồi quy.
D. Mức độ phù hợp của mô hình.
146. Trong phân tích hồi quy, biến độc lập còn được gọi là gì?
A. Biến phản hồi.
B. Biến dự đoán.
C. Biến phụ thuộc.
D. Biến ngẫu nhiên.
147. Trong thống kê, trung vị (median) là gì?
A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu.
C. Giá trị ở giữa một tập dữ liệu đã được sắp xếp.
D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.
148. Mục đích của việc chuẩn hóa dữ liệu (data normalization) là gì?
A. Để loại bỏ các giá trị ngoại lệ.
B. Để chuyển đổi dữ liệu thành một phạm vi chung, thường là từ 0 đến 1.
C. Để làm cho dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
D. Để mã hóa các biến định tính thành số.
149. Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến điều gì?
A. Mối quan hệ tuyến tính hoàn hảo giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa các biến độc lập.
C. Sự thay đổi phương sai của sai số.
D. Sự vi phạm giả định về tính độc lập của các sai số.
150. Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy khi kích thước mẫu tăng lên, giả sử các yếu tố khác không đổi?
A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
C. Khoảng tin cậy không thay đổi.
D. Khoảng tin cậy có thể rộng hơn hoặc hẹp hơn, tùy thuộc vào dữ liệu.
